1. 前不久,麦肯锡在领英平台上展示了一枚特别的奖牌,迅速引发热议——这块由OpenAI颁发的“Tokens消耗大客户”认证,明眼人一眼便知其背后深意:这家全球顶尖咨询巨头,在人工智能技术上的投入已达到惊人水平。
2. 不过细想之下,不少人心中泛起疑问:我们动辄花费数百万美元购买的战略咨询方案,是否正悄然出自ChatGPT这类生成式AI之手?
3. 这种感觉,就像踏入一家米其林三星餐厅,满怀期待地品尝主厨亲手烹制的佳肴,结果却发现核心菜品竟是中央厨房预制后加热上桌。口味或许依旧出色,但那份对匠心与创造的敬意,却似乎悄然流失。
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4. 实际上,麦肯锡布局AI并非临时起意。早在2015年,公司就收购了英国数据分析团队QuantumBlack,彼时只是一个小型实验性项目;而到了2023年,他们已正式推出自研AI助手Lilli,标志着全面智能化转型迈出关键一步。
5. 如今,高达72%的麦肯锡顾问日常工作中已离不开Lilli的支持,平均每人每周向系统发起约17次查询,全公司每月累计提问量突破50万条,堪称企业级AI应用的典范。
6. 我有位从事战略咨询的朋友坦言,过去为完成一个复杂市场的深度分析,常常需要连续熬夜查阅海量资料、反复推敲逻辑链条;如今只需输入关键参数,Lilli几分钟内即可输出结构完整、数据详实的报告,甚至能主动提示推理中的潜在漏洞。
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7. 面对如此高效的机器协作伙伴,人类顾问难免产生一种被超越的压迫感。而这种趋势远不止于麦肯锡。波士顿咨询集团(BCG)的动作更为激进,内部已开发出八至九款专用AI工具,涵盖从市场建模到演示文稿生成的全流程。
8. 其中名为Deckster的智能PPT编辑器尤为突出,不仅能自动生成幻灯片框架,还能根据语境优化视觉表达。更值得注意的是,BCG已将AI使用频率纳入员工绩效评估体系,目前接近90%的顾问在日常工作中依赖AI,其中超过一半人每天必须调用至少一次。
9. 从效率角度看,AI无疑极大提升了咨询行业的产出速度和信息密度。然而,这份高效背后也悄然稀释了工作的“人性温度”。
10. 曾经办公室里灯火通明、众人围坐头脑风暴、激烈辩论方案细节的画面,正在被一个个安静敲击键盘、不断调试提示词以获取AI反馈的个体所取代。长此以往,团队间的思维碰撞、情感联结与集体创造力或将逐渐弱化。
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11. 对于渴望进入这一领域的年轻人而言,入行门槛正在发生静默却深刻的转变。
12. 尽管麦肯锡与BCG高层屡次公开强调“AI不会替代顾问”,但现实数据却透露出截然不同的信号。
13. 自ChatGPT问世不到两年时间,麦肯锡已裁撤逾5000名员工,约占总人数的十分之一,成为这家百年老店历史上罕见的大规模人员调整。
14. 受冲击最严重的正是初级岗位。今年6月数据显示,初级咨询顾问的招聘数量同比骤降54%,几乎腰斩,释放出强烈的结构性收缩信号。
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15. 背后原因并不难理解:当AI能在几分钟内完成原本需初级顾问耗时数日才能交付的行业扫描、数据清洗与基础建模工作时,企业为何还要支付高昂薪酬雇佣大量应届毕业生?
16. 正如一位麦肯锡高级合伙人直言:“我们还需要人工来做PPT吗?技术早就能够胜任。”这句话的真实含义或许是:那些仅靠制作演示文档维生的初级职位,未来生存空间已然极为有限。
17. 更引人关注的是人才流向的剧烈分化。一边是传统咨询岗门庭冷落,另一边则是AI相关岗位炙手可热。智联招聘发布的春季求职报告显示,今年首周人工智能领域求职人数同比增长33.4%,其中AI工程师岗位申请量飙升69.6%,平均月薪突破两万元大关。
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18. 相比之下,尽管传统咨询公司仍提供具有竞争力的起薪,但职业发展路径日益模糊,成长不确定性加剧,导致越来越多优秀毕业生开始重新评估这一选择,不少人最终转向科技或复合型岗位。
19. 当前局面呈现出某种悖论:咨询机构愈加强调实战经验与深层专业能力,新招录成员中近半数已非应届生出身;但问题也随之而来——若新人无法顺利进入行业,又如何积累那些难以被算法复制的“隐性知识”与客户洞察?
20. 过去即便工作强度巨大,咨询业仍有一条清晰可见的职业晋升通道,逐级锤炼、层层筛选。如今这条阶梯正被AI重塑得支离破碎,新人的成长节奏被打乱,组织的知识传承机制面临断裂风险。
21. AI并未直接终结咨询行业,但它正在深刻重构其人才生态。未来的挑战或许不在于有没有足够的项目需求,而在于能否持续吸引并培养出真正具备不可替代价值的新一代顾问。
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