2025-10-22:填充特殊网格。用go语言,给定非负整数 N,要求构造一个边长为 的方阵,用 0 到 这 个整数恰好一次地填满整个矩阵。把矩阵沿中线分成四个等大的子方阵(左上、右上、左下、右下),需要满足:
• 右上子方阵内的任意元素都小于右下子方阵内的任意元素;
• 右下子方阵内的任意元素都小于左下子方阵内的任意元素;
• 左下子方阵内的任意元素都小于左上子方阵内的任意元素;
• 并且这四个子方阵本身也要满足同样的性质(对更小尺寸继续递归)。
当 N=0(即 1×1 方格)时,条件自洽。输出满足上述所有条件的   方阵。
0 <= N <= 10。
输入: N = 2。
输出: [[15,12,3,0],[14,13,2,1],[11,8,7,4],[10,9,6,5]]。
解释:
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在这里插入图片描述
每个象限的数字如下:
右上角:3, 0, 2, 1
右下角:7, 4, 6, 5
左下角:11, 8, 10, 9
左上角:15, 12, 14, 13
max(3, 0, 2, 1) < min(7, 4, 6, 5)
max(7, 4, 6, 5) < min(11, 8, 10, 9)
max(11, 8, 10, 9) < min(15, 12, 14, 13)
这满足前三个要求。此外,每个象限也是一个特殊网格。因此,这是一个特殊网格。
题目来自力扣3537。
分步骤描述填充特殊网格的过程
填充特殊网格的过程基于分治策略和递归实现,核心思想是将大网格不断划分为更小的子网格,并按照特定顺序填充数字,以确保满足题目中的大小关系条件。以下是详细步骤:
1.初始化阶段:
• 创建一个大小为 (2^N \times 2^N) 的二维矩阵(方阵),所有元素初始值可设为0或占位符。
• 初始化一个全局计数器
val(起始值为0),用于生成待填充的数字(从0到 (2^{2N}-1))。
2.递归填充函数的设计:
• 定义递归函数
dfs,参数包括当前处理的子网格(通过行、列边界隐式定义)和当前层级的列偏移量l(用于定位子网格的起始列)。•终止条件:当当前子网格大小为 (1 \times 1)(即仅一个单元格)时,将计数器
val的值填入该单元格,并执行val++。•递归划分:若子网格大小大于 (1 \times 1),则计算当前网格边长的一半 (m = \text{len}(a) / 2),将网格划分为四个等大的象限。
3.递归填充顺序(关键步骤):
• 按特定顺序递归处理四个象限,确保填充后满足“右上 < 右下 < 左下 < 左上”的约束:
•第一步:填充右上象限
对右上子网格(行范围:当前网格的前m行,列范围:从l + m开始的右半部分)递归调用dfs。•第二步:填充右下象限
对右下子网格(行范围:后m行,列范围:从l + m开始的右半部分)递归调用dfs。•第三步:填充左下象限
对左下子网格(行范围:后m行,列范围:从l开始的左半部分)递归调用dfs。•第四步:填充左上象限
对左上子网格(行范围:前m行,列范围:从l开始的左半部分)递归调用dfs。
•为什么此顺序有效:全局计数器
val从0开始递增。先填充的象限获得较小的数字,后填充的获得较大的数字。因此,右上象限数字最小,右下次之,左下较大,左上最大,自然满足大小关系。每个象限内部继续递归应用相同规则,保证递归性质。
4.填充示例(以 (N=2) 为例):
• 初始网格为 (4 \times 4),第一次划分后 (m=2)。
• 填充顺序:
1. 右上象限(行0-1, 列2-3)填充数字0-3。
2. 右下象限(行2-3, 列2-3)填充数字4-7。
3. 左下象限(行2-3, 列0-1)填充数字8-11。
4. 左上象限(行0-1, 列0-1)填充数字12-15。
• 最终矩阵如题目示例所示,每个象限内数字也递归满足相同条件。
5.终止与回溯:
• 递归最终到达 (1 \times 1) 网格时直接赋值,无需进一步划分。
• 所有递归调用完成后,矩阵填充结束。
•时间复杂度:(O(4^N))
算法需填充整个 (2^N \times 2^N) 网格的每个单元格,总单元格数为 (2^{2N} = 4^N)。每个单元格仅被访问一次并赋值,因此时间复杂度为 (O(4^N))。•额外空间复杂度:(O(N))
• 主要来自递归调用栈的深度。每次递归将网格尺寸减半,递归深度为 (N)(因为 (2^N) 需经过 (N) 次划分才能到达 (1 \times 1))。每层递归使用常数空间存储参数(如边界信息),因此栈空间复杂度为 (O(N))。
• 全局计数器
val占用 (O(1)) 空间。• 注意:输出矩阵本身占 (O(4^N)) 空间,但此为问题要求,不计入“额外”空间。
package main import (     "fmt" ) func specialGrid(n int) [][]int {     val := 0     var dfs func([][]int, int)     dfs = func(a [][]int, l int) {         if len(a) == 1 {             a[0][l] = val             val++             return         }         m := len(a) / 2         dfs(a[:m], l+m)         dfs(a[m:], l+m)         dfs(a[m:], l)         dfs(a[:m], l)     }     a := make([][]int, 1<      for  i :=  range  a {         a[i] =  make ([] int ,  1 <     }     dfs(a,  0 )      return  a } func main()  {     N :=  2     result := specialGrid(N)     fmt.Println(result) }Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*- def special_grid(n):     val = [0]  # 使用列表来模拟引用传递,以便在递归中修改          def dfs(a, l):         if len(a) == 1:             a[0][l] = val[0]             val[0] += 1             return                  m = len(a) // 2         dfs(a[:m], l + m)  # 右上         dfs(a[m:], l + m)  # 右下           dfs(a[m:], l)      # 左下         dfs(a[:m], l)      # 左上          size = 1 << n     a = [[0] * size for _ in range(size)]     dfs(a, 0)     return a def main():     N = 2     result = special_grid(N)     for row in result:         print(row) if __name__ == "__main__":     main()我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”,并致力于分享全方位的AI知识。在这里,您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”,发消息可获得面试资料,让AI助力您的未来发展。
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