AI在浙江——寻找身边的人工智能 | AI助力废石品位降至0.1%以下

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（来源：科技金融时报）

如何为矿石做“CT”？日前，位于丽水市遂昌县的圣豪矿业有限公司内，一条智能分选生产线上，初碎后的萤石矿经过传送带上方的X射线检测器时，瞬间完成识别，随后被气流精准分离，分别归入高品位精矿、中品位矿石和低品位废石3个矿仓。

　　“X射线检测器就像是‘眼睛’，照出不同矿石的成分及含量；AI识别算法是‘大脑’，依托大数据模型比对，精准识别出精矿和废石；喷吹分离单元则是‘手’，通过控制高速气流，对矿石进行高效分离。”这套智能分选设备由位于安吉县的霍里思特科技（浙江）有限公司研发生产，董事长郭劲用形象的比喻道出了设备的结构和原理。这是国内首台萤石矿光电智能分选设备，也是行业首例矿石“一分三”应用，集提精、抛废于一体，能有效提高精矿品位及利用率，被认定为2024年度浙江省制造业首台（套）产品。

| 萤石矿智能分选机在位于遂昌县的浙江圣豪矿业公司投运。

“智慧识矿”的精密科技背后，是一支清华大学创业团队的持续攻关。包括郭劲在内，霍里思特公司的5名创始人师出同门，一起参与过多个国家级检测项目。毕业后，5人共同成立公司，专门为安检、工业无损探伤、食品及医疗等行业研发核心子部件——X射线探测器。凭借过硬的专业技术，他们逐渐在业内站稳脚跟。

　　后来为何跑起了矿山？郭劲说，契机源自一名煤炭研究院老师的求助。原来，当时中国的矿山普遍依赖人工手选矿石，不仅效率低下、浪费资源，还严重危害工人健康。

　　郭劲清晰地记得第一次下矿的场景。那是一个100多年的老矿，艰苦的作业环境超出了这群年轻科学家的想象。“粉尘积了5厘米厚，我们戴了好几层口罩，最后嘴里还是黑的。”郭劲注意到，传送带两旁坐了100多名手选工人，他们戴着安全帽、口罩和耳塞，依靠肉眼挑出废石，再手工搬下。工人们全身沾满尘土，露出的皮肤热得起了红疹。

　　“矿业想要绿色转型，高效、安全的分选方式是关键之一。”看到现实困境，也看好市场前景，郭劲团队由此决定切换赛道，为矿山研发智能分选机。

　　霍里思特公司的X射线检测器拥有高速、高精度的采集能力，将其应用于矿石检测领域其实并非难事。真正的挑战在于：如何精准识别并分离出不同成分、含量的矿石。

　　任务落到了团队中负责AI算法的童晓蕾肩上。她用“无知者无畏”来调侃这次跨界：“不知道跑了多少座矿山，背回了多少袋沉甸甸的石头。”

　　通过对大量矿石样本的测试、建模后，童晓蕾和团队很快研发出了新的AI识别系统。然而，当设备在矿山试运行时，新问题又接连出现：矿斗给矿不均，导致传送带堵塞；雨季时矿石混杂泥浆，对检测设备造成污染；原矿成分复杂，信号识别明显精度不足……童晓蕾意识到，现场数百吨的矿石处理量远超实验室的模拟规模，新设备必须重新调试优化。

　　“矿山大多位置偏远，每次我们去现场服务，矿上的工作人员都坚持要到机场来接，感受到了他们对技术的渴望和尊重。”童晓蕾暗下决心，一定不能辜负期待。

　　于是，她和同事索性住到了矿上，向工人学习矿石开采的工艺流程，一起讨论设备改进方向。他们每天从废石中挑出“漏网”的精矿，反复上机测试、采集数据，不断优化算法，精矿“漏网”概率越来越低。

　　2018年4月，经过无数次调试改进后，霍里思特公司自主研发的首台智能分选机在闪星锑矿正式投用。

　　新设备彻底结束了这座老矿山100多年的矿石人工手选历史，并将作业抛废率稳定在60%以上，废石品位从0.35%降低到0.1%以下，为企业每年新增2000万元经济效益。郭劲和童晓蕾这才松了一口气：“这条路，走对了！”

　　首台设备的成功应用，让霍里思特公司迅速打开矿业分选市场，企业开始在全国选址建设生产基地。

　　霍里思特，是英文honest的音译，意为诚实的、坦率的。“我们以此为宗旨，也在浙江找到了共识。”郭劲回忆，在选址考察的过程中，安吉给出的支持政策尤为精准务实。

　　当时项目处于起步期，但又急需大面积厂房快速投产。“当地政府通过‘一事一议’机制，直接提供了4000平方米厂房，并免除全部租金，解了我们的燃眉之急。”

　　随着订单逐年增加，原来的厂房已不能满足生产需求，安吉再次为企业协调提供了孝丰镇一片2万平方米土地。今年8月15日，新的生产基地正式投产，总建筑面积超6万平方米，集研发设计、生产制造、测试验证、应用服务于一体，年产能可超500台（套）。

　　当前，霍里思特公司已相继攻克井下分选、高原极端环境、多矿种分选等技术难题，推出了一系列智能分选新设备。其产品除了服务于国家能源集团、中煤集团、紫金矿业等国内大型矿业集团，还远销俄罗斯、哥伦比亚和巴西等18个国家和地区，获得工信部人工智能赋能新型工业化案例等荣誉。“希望能研发出更多适应不同矿山需求的新设备，用高科技真正推动矿业降本增效、绿色转型。”郭劲说。