打破“单点检测”模式，美业AI大模型加速推动测肤行业升级丨新经济观察

封面新闻记者 付文超

当下，美业AI大模型的崛起正从技术底层重构行业逻辑，推动测肤行业迈入多维度、智能化的新时代。10月21日，记者获悉，在近日举办的第五届AMWC China世界美容抗衰老大会上，AI科学测肤品牌美图宜肤正式发布美业AI大模型。据了解，该模型以“数据—模型—应用”闭环理念为核心，打破美业测肤“数据孤岛”，让测肤服务从一次性检测迈向长期可沉淀的品牌资产。

相关负责人介绍，早期皮肤检测技术如同“哈哈镜”，仅因光线变化或设备更换，检测结果便出现显著差异。这一现象折射出美业测肤领域三大核心痛点：一是数据割裂，各环节数据各自为战，难以联动沉淀长期价值；二是精度不足，检测结果稳定性欠佳，用户信任度难以建立；三是定制化能力受限，消费者对个性化方案期待提升，但品牌交付能力难以跟上。

由此，美业测肤陷入“数据孤岛”困境：多数品牌测肤数据“用完即弃”，消费者单次检测结果被锁定在报告中，无法跨场景连接复用，长期价值难沉淀。针对美业测肤领域定制化能力不足痛点，美图宜肤推出美业AI大模型，通过三大核心能力将测肤从“一次性服务”转化为可沉淀的“长期资产”，为品牌提供精准高效的个性化交付支持，包括参考图能力（Few-shot定制）、动态跟踪能力（所见即所测）和开放平台定制化能力。

记者了解到，此前传统AI测肤长期受困于“单点检测”模式。而AI美业大模型将测肤维度从“点”拓展至“面”，一次性覆盖30余个皮肤检测维度，且基于大规模异构数据训练，具备跨光线、跨肤质、跨设备的稳定性。

据美图宜肤透露，未来将从三方面推进皮肤检测：技术突破上，持续扩充数据并训练更强基础模型，实现从“现在诊断”到“未来预测”的跨越；价值沉淀层面，借助迁移学习和大模型自动标注提升模型精度与交付效率，最终为用户提供更精准、个性化的护肤体验；开放合作方面，将通过定制化模型、API及SDK等方式，助力行业伙伴快速接入。

有业内人士表示，美业AI大模型助力美容顾问更专业，消费者的“美丽管理”更系统。AI 大模型已重构测肤行业的底层逻辑，从单点检测到多模态闭环管理的跨越，正让个性化、科学化护肤从概念走向现实，推动美业进入精准服务的新纪元。