南派资讯:在中国,存在自闭症、语言发育迟缓、学习障碍等问题的特殊需要儿童估计超过1000万,及时发现、科学干预是帮助他们改善的关键。作为国内特殊需要儿童康复的头部机构,大米和小米是专注儿童发育与能力提升的一站式服务平台,整合多学科专业力量,为各类特殊需要少年儿童提供咨询、评估、干预服务,量身定制“语言认知、社交沟通、情绪行为、注意力、阅读书写、心理支持”等方面的个性化解决方案。截至目前,大米和小米已在超过30个城市开设直营儿童成长中心,汇集中国两岸三地和美国、日本等国家和地区的专业团队,为超过3万名自闭症、语言障碍、学习困难等神经多样性儿童提供专业评估和针对性训练,帮助他们提升所需的能力,为进入幼儿园、小学打下基础,走出融入社会第一步。
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随着AI技术的发展,大米和小米基于过去10年千万儿童康复行为数据,借助亚马逊云科技提供的云计算、人工智能和机器学习技术和服务,并在亚马逊云科技人工智能实验室的产品专家及架构师等专家团队的赋能下,大米和小米推出了国内首套面向特需儿童康复领域的基于大模型的生成式AI解决方案RICE AI。该平台有机融合了大米和小米的专业能力及海量干预数据,不仅支持支持端到端数据实时同步,还在生成式AI技术赋能下,实现了特需儿童评估、康复干预、居家训练等全场景、全流程的智能化。通过RICE AI的AI评估师、AI督导和AI生成教学绘本功能,大米和小米有效提升了督导评估效率,大幅缩短教学绘本生产周期,并显著提升了干预的个性化水平。据悉,大米和小米2025年计划为100家有特教和儿童康复需求的合作伙伴赋能,将这些成果开放给行业内的机构、学校和医院。
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“康复解决方案中引入AI的核心原因是因为个体差异巨大。传统上,这需要大量类似医生或督导的专业人员,能够识别孩子的问题并提供’一人一案’的个性化决策。AI,特别是大模型出现后,展现出独特优势。一类是语言大模型,具备强大的语言处理能力。另一类是多模态大模型,它对世界的理解能力更强,能有效处理视频、音频、人物肢体表情等多种数据。通过结合这两类模型,我们能够有效解决传统督导或医生面临的挑战。”在日前举行的亚马逊云科技&大米和小米媒体沟通会上,大米和小米CTO 崔迁表示,在AI早期训练过程中,如何将历史积累的康复方案和行为标签数据,即每个儿童从最初方案到后续训练调整的全生命周期数据,用于模型训练,并让模型能提供推理思考的决策依据,供督导和康复师参考是非常困难的工作,尤其要达到督导甚至资深督导的能力水平。
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“亚马逊云科技则在这方面给予了我们巨大的技术帮助。”崔迁强调:“最让人感动的是亚马逊云科技的工作人员能深入到我们如此垂直的细分场景。他们多个岗位的人员到我们的中心,连续几天与我们一同上课、观摩教学,在实际场景中挖掘技术落地价值。我们了解技术和专业,但如何将产品应用于特定场景并产生实际价值却是我们的困惑。亚马逊云科技深入进行用户研究、场景挖掘,提供POC验证,甚至提供代码级解决方案,使我们能直接部署到系统。应用中若发现问题,他们还能协助我们对参数和模型逐步调优。这让我深刻感受到亚马逊为客户创造价值的价值观,尤其是在我们这样特需儿童康复行业中,为众多家庭创造价值。因此,我们解决的不仅是商业模式问题,更是一个社会性问题。”
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“我们可以为每个孩子提供个性化解决方案,主要源于三点:首先,我们非常明确使用AI技术目标是实现个性化,而非统一化,希望能用技术提升效率,弥补人力资源的不足。其次,亚马逊云科技与大米和小米紧密合作,发挥各自优势。我们的应用科学家帮助指导数据准备和模型优化,大米和小米则提供行业数据和反馈。第三,我们秉持探索精神,科学家团队深入研究前沿算法,如强化学习,解决生成式AI的幻觉问题,确保技术路径准确和高效。”亚马逊云科技大中华区技术总监王晓野表示,“我们今天讨论的场景与亚马逊的文化非常契合:我们从真实的应用场景出发,反向推导科技、模型和AI能力如何演进,而非简单地将通用能力去到处去套用。因此,我相信通过双方的紧密合作,未来能取得更显著的突破。”
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