月薪3万的数据分析师，开始被Agent替代了

如今，AI正加速从概念走向落地，企业也由此迎来第二次AI革命。这一年来，AI竞争焦点更加明确：企业级Agent应用。

一财商学院联合瓴羊发布2025版《102个增长实例——数智化增长领头羊》，囊括三大应用场景——客服场景、分析场景、营销场景下的19个典型企业级Agent数智化实践案例，以雀巢中国、长城汽车、森马、腾势汽车、圣迪乐、复兴旅文等头部企业为研究样本，剖析企业面临的行业挑战、自身痛点以及Data×AI解决方案，以及它们如何通过AI实现增长。

点击阅读往期解析:

本文摘取了其中一个典型应用场景——分析。

构建统一的数据看板，即时数据支撑决策

在连锁化、品牌化的趋势下，统一的数据报表正如企业的“战略仪表盘”，将分散的业务数据提炼为核心指标，驱动跨业务的高效协同。

圣迪乐是铁骑力士集团旗下的高端鸡蛋品牌，其核心产品鸡蛋是短保、易损的生鲜产品，很难做到品质统一，难点集中在履约效率上。尤其在流通环节，要实现从生产到货架的及时精准投放，并确保在保质期内售出，关键在于提升产、运、销的高效协作，决策效率是核心。

在数字化转型前，铁骑力士因系统割裂和数据口径不一导致决策缓慢，如一项简单的财务统计，因不同事业部财务系统不同和大量人工操作，需要耗时几天才完成。转型过程中，集团以数据一致性和规范性为主要着力点，统一各业务系统及数据标准，打通数据通路，为快速决策打好基础。

以销售环节为例，圣迪乐通过Quick BI实现“T+1”渠道销售报表自动生成，数据分析效率提升约80%，生产与库存调度也更为及时。

雀巢中国也是一个典型代表。作为拥有多个品牌、上百家线上店铺的食品饮料巨头，雀巢中国设立了十多个BU（业务单元），每个BU都像独立公司一样运作。这种灵活性带来了数据挑战：各BU手动从多家第三方服务商摘录数据，运营团队再筛选关键数据上报总部，整个过程数据收集分散，缺乏统一管理。

引入瓴羊分析Agent后，雀巢中国将十多个BU运营的100多个渠道接入统一平台，通过标准化分析方式和固定看数框架，大幅提升看数效率。数据汇总从过去的“一月一更”，大幅提升到“T+1”次日更，节省了80%的日常工作量。

更令人惊喜的是，雀巢中国的CEO现在能够及时了解业务情况，各个BU的负责人也可以通过其他BU的业务变化，洞察业务机会。这种数据透明度打破了传统大企业的部门墙，促进了协同效应。

不仅如此，分析Agent问数、解读、报告功能，也让视易云策这家服务全国50000家KTV门店的娱乐行业数智化经营管理解决方案供应商，将分析Agent带入了KTV门店，帮助店长、经理查看报表，一键“问数”，降低了数据分析的使用门槛。原本数据基础薄弱的KTV工作人员，也能更轻松地看懂数据。

从人工看数到智能控本

让数据为业务创造价值

要想充分利用企业的数据价值，就要跳出基础的的数据采集和整合，回归业务本身，让数据赋能企业生产、经营的全过程。

海亮集团作为一家全球化布局的综合性企业集团，产业聚焦教育事业、有色材料智造、生态农业三大核心领域，其制造板块仓储管理长期依赖人工盘点，库存数据仅体现表面数量，滞销/缺货规律难挖掘，库存成本居高不下。

通过海亮大脑“数据治理+Al挖掘”双轮驱动，实现了“看到-知道-做到”闭环：

看到：制定集团统一物料主数据规范（编码规则、必选字段），清洗20万+历史数据，打通11个业务系统，实现“一次录入、全系统同步”；

知道:Quick BI结合AI算法，自动分析库存周转率、滞销周期等数据，建立“补货-销售”关联模型；

做到：AI实时推荐补货量与仓储策略。例如某铜箔工厂通过分析库存数据，将滞销品占比从12%降至5%，库存成本下降18%。

据海亮统计，仓储物流场景铺开使用后，库存周转率提升了25%，仓储物流管理标准化率达90%。

另一边，国内领先的独立工业气体生产商盈德气体为了配合公司业务高速发展，在各个业务线、子公司都建立了自己的数字系统。虽然各个业务板块的难题被解决了，但面临跨系统看数不够便利的难题。

因此，盈德气体启动了名为A1(All in One)的数字化转型项目，将盈德气体内部进行了横纵业务流程整合。横向上，将销售到业务的全业务流程进行了整理。纵向上，又对多个分子公司的业务流程进行了梳理。

盈德气体后续又以Maxcompute、Dataphin、Quick Bl为基础，建立盈德气体数据资产管理平台。瓴羊Dataphin帮助企业建立了一个高效的数据治理平台，使得数据管理和使用变得更加规范和高效；瓴羊Quick BI则为企业提供了数据分析能力，助力管理层做出更加精准的决策。两者结合，不仅加速了盈德气体的数字化进程，也为其实现了从“运用数字化工具”向“打造数字化生态”的转变提供了有力支持。

Quick BI多区域部署，全球无缝协同

除了支持即时决策，让数据赋能业务，Quick Bl还具备强大的多区域合规部署能力。

蚂蚁数科旗下的安全科技品牌ZOLOZ作为国际领先数字化身份验证服务商，核心业务涵盖数字身份核验 (eKYC)、反洗钱 (AML) 合规支持与交易风险管理。至今已服务覆盖中国香港、印尼、马来西亚等 25 个国家和地区、超 12 亿用户。

然而，跨境交易复杂的清算流程、多样的监管标准和信息共享壁垒，正让风险管理成为全球企业在跨境运营中的一大挑战，ZOLOZ在全球数据分析与风控管理方面面临多重难题：

日均亿级身份验证请求使手工统计无法实时反馈服务稳定性与用户体验，洞察严重滞后；各国数据合规要求不一，需构建支持本地化部署的数据分析体系；服务对象遍布多国，必须建立统一的数据语言与操作界面，以保障全球协作的一致性与效率。

为解决上述痛点，ZOLOZ联合瓴羊Quick BI，借助其全球化部署能力与灵活高效的数据分析平台，快速构建全球一致性强、合规性高、体验友好的数据分析体系。共同打造一套面向国际市场的AI×BI风控分析解决方案，以智能化的数据分析能力，为全球跨境交易提供强有力的的风控支持。

在Quick Bl的加持下，ZOLOZ已实现数据分析标准化与日常运营深度融合。目前，全球已有超过1000家企业客户的数据接入了Quick Bl看板，每日活跃用户数超过500人，覆盖全球服务商及ZOLOZ内部业务人员。这一举措不仅使数据分析成本整体降低超80%，也显著提升了决策速度和运营效率。

目前Quick BI已在新加坡、中国香港、印尼、马来西亚等多个地区实现了多区域、多AZ架构部署。充分贴合ZOLOZ在东南亚及其他国际市场的合规性要求,有效满足不同国家和地区对数据主权与隐私保护的严格规范,同时保障了系统的的高可用性与优质访问性能。

此外，Quick Bl全面适配国际化操作体验，提供多语言界面、国际化图表组件及灵活时区切换等功能，极大便利了ZOLOZ分布在全球的员工与合作伙伴。用户可实现“开箱即用”，显著降低了培训与适应成本，有力支持了跨国家、跨地区的高效协同与运营。

在ZOLOZ国际研发负责人杨敬伟看来：“Quick Bl的多地区部署和实时预警功能，让我们能快速响应全球市场波动，保障客户业务连续性。”

结语

截至目前为止，已有牧原肉食、微医、益海嘉里等百余家企业客户，正在使用瓴羊的“超级数据分析师”在企业内部提升数据分析效率。

Quick BI通过可落地的Agent和对BI行业的深入理解，改变企业数据分析的规则。这种“技术普惠”不仅让数据分析师从重复劳动中解放，更能让每个业务决策者都能随时心里“有数”。

本文涵盖所有企业案例，

均在案例集中有更详尽呈现。

*扫码领取案例集全文，获取企业级Agent最佳实践

▲《押注三平米：电梯广告AI实战指南》

▲《2024抖音电商CORE经营方法论手册》

▲《天猫国际2024进口消费趋势报告》

▲《从洞察到生意：阿里健康特色人群消费趋势报告》

▲《 <出海26讲> 跨境新商通识课全面上线》

▲《「鲜生」夺人 农货的品牌征途》

▲《2024出海攻略》

▲《新微商主义》

▲《新获客时代》

▲《新搜索时代》

▲ 品牌案例洞察