特斯联HALI智能体发布，已构建AI Infra、LLM、Agent生态链

2025年10月，全球奢侈科技品牌BUTTONS正式发布首款搭载特斯联通用智能体HALI的“BUTTONS SOLEMATE 智能体超级影音机器人”。在人工智能从虚拟世界迈向物理空间的关键时刻，依托特斯联AI科技创新能力，BUTTONS实现了一次里程碑式的能力跃迁，并推动特斯联自研智能体HALI全面进化，构建出全新的“智能体生态”，完成从智能产品到沉浸式智能体验的维度升级。

特斯联通用智能体HALI

HALI自2024年11月14日里斯本首次亮相，已历经持续迭代优化，已从一个高度拟人化的智能体，演进为具备空间认知与物理交互能力的“生活协同者”，成为行业率先应用于物理世界的通用Agent产品。

作为用户交互的智能中枢，HALI实时感知和处理用户请求，通过端侧模型解析意图、拆解任务，并利用端侧芯片预处理与加密数据，云端调度多个垂域智能体共同完成复杂功能。

特斯联徐州AIoT智算中心GPU服务器集群执行大规模协同计算，并依托特斯联AIoT智算云平台上的混合智算引擎（HICE）实现任务动态调度。特斯联云端大模型（如空间智能模型、视觉语言模型、大语言模型）规划路径，使Solemate避开空间障碍抵达目的地；视觉语言模型识别目标；大语言模型生成策略并回传，智能体执行决策与响应。

HALI赋能智能体BUTTONS SOLEMATE

得益于特斯联徐州智算中心庞大的异构算力储备，看似复杂的流程可以在数秒间完成。值得注意的是，针对异构芯片的融合计算挑战，特斯联AIoT智算云平台在模型和硬件之间，构建了由多种架构芯片算子库构成的统一抽象层，并提供兼容多种推理及训练框架的端到端工具链，使模型得以无缝运行在异构算力之上，并实现推理及训练效率的大幅提升。

特斯联科技集团全球总裁兼首席人工智能官邵岭博士对此表示，“专用AI Agents能力严格局限于其专业领域，缺乏跨领域迁移学习或解决新类型任务的能力……主要在数字世界中运行，而没有空间感知或与物理世界的直接交互。然而，AI向通用性演进的关键一步，在于突破数字世界的壁垒，获得在物理环境中‘感知-推理-行动’的完整能力闭环。也就是说，真正的通用智能体必须能够感知三维环境的几何结构与动态变化，推理物体之间的空间关系、物理定律及动作的因果链条，并最终行动，安全、有效地执行任务以影响现实世界。”

而BUTTONS凭借特斯联自研HALI的AI能力，实现了向“通用AI Agents”方向的突破。HALI不仅在专业领域深度进化，更关键的是，其即将觉醒的 “数字大脑”——空间智能，打破数字世界的壁垒，获得了在物理环境中感知、推理与行动的能力。

空间智能：从数字逻辑到物理因果的跨越

传统AI理解“问题是什么？”，而特斯联HALI的空间智能则理解“在何处、处于何种状态、为何如此”。她通过多传感器融合，构建对三维环境的几何感知与状态建模。这意味着，HALI不仅能识别“杯子”，更能理解“这个杯子在茶几边缘，即将被碰倒”，并基于此进行因果推理，提前发出预警，而这正是通用智能体需“掌握物理定律，理解物体之间的空间结构和关系，并预测动作结果”的早期体现。

交互原生于空间：从被动响应到情境感知的主动服务

HALI智能体重新定义了人机交互的触发逻辑。她摒弃了依赖特定唤醒词或应用入口的传统模式，转而以用户在空间中的位置、行为意图乃至环境状态作为交互的第一语境。这意味着，智能服务不再需要被“召唤”，而是基于对物理空间的深度理解，在恰当的时空节点主动、无感地呈现，实现了从“人找服务”到“服务找人”的根本性转变。

记忆、规划原生于空间：环境关联、管理时空动线的协同智能

特斯联HALI构建了与物理环境深度绑定的三维语义记忆模型，将信息的记忆如物品位置、事件记录）和检索，天然关联于空间坐标与环境上下文，突破了传统AI扁平化、与场景脱节的数据库模式。这不仅极大提升了信息调用的直观性与准确性，更使AI能够理解并运用“世界模型”进行推理，为高级智能奠定基石。

在规划层面，HALI实现了在时空连续体中对资源、设备及行为进行最优编排。她能理解家庭空间结构、用户移动轨迹及环境变化，自主进行多步推理与规划，例如为“准备家庭影院”这一目标协同调度多设备的状态与动作。这展现了其超越传统预设范式的自主决策能力，标志着从程序化操作向真正的环境感知智能的进化。