Claude官方喂饭：这 11 组顶级提示词，绝对是产品经理学习AI的典范

前几天 Claude 发布的 Skills 功能，大概率是“急眼”了表现：示例都给这么多了，各位产品经理们咋还不会用？！

从去年 9 月 Sonnet3.7 以来，整个大模型领域的开发范式就变了：从把 AI 当成一个工具“随用随调”，转变成了让 AI 主导一切，人类为它们提供服务。

今年以来国内各大模型厂商发布新版本时都把Agentic能力放在最前面就说明了一切。

但是，厂商们都折腾一年了，大家还在做workflow，能不急眼么……

Claude 在发布 Skill 功能的同时，还提供了 10 组涵盖办公、开发、设计、测试具体场景的 SKLL 示例包，可谓是给大家提供的发挥大模型 Agentic 能力的，MVP 最佳实践。

如果你能看透这一层价值，作为产品经理，你才算拿到了 AI 产品的门票；

如果还没看到，没关系，这篇文章，我们一起看看这个Skill为啥是 Agentic 的最小可行性实现和最佳实践。

Skill如何作用

官方提供的 Skill 模板中包含一个创建Skill的 Skill，其中给出了非常详细的 Skill 如何作用、如何创建的描述。

(这些 Skill 模板官方都在 Github 开源了，但都是英文的，我把它们都翻译成了中文，获取方式在文末)

每一个技能都包含：

1. 1. 一个什么时候、如何使用技能的说明文档SKILL.md；

2. 2. 一个或一组与技能关联的资源，可以包括专业知识技能、文档资料和程序

SKILL.md文档由“元数据”和“正式说明”组成

元数据中包含一段非常简短的什么时候使用这个技能、技能有哪些价值的说明，一旦技能被加载到 AI 客户端（如Claude Code）中，这个元数据就会成为模型对话的上下文。

相当于工具列表，只是只有 description。

当模型在工作时觉得需要调用这个工具时，才会加载文档中的“正式说明”。

正式说明是对如何使用这个技能的详细说明，与以前玩法不同的是，它不只是一段提示词说明，而是类似一个“送工具的培训班”：

1. 1. 可以提供一系列可直接运行的脚本，让模型直接使用“工具”完成任务；

2. 2. 可以提供一系列文档和参考资料，让模型在完成任务过程中可以查资料；

3. 3. 还可以提供直接复用的资源包，比如 LOGO、PPT 模板、字体

下面是人-模型-Skill之间协作的流程图和时序图，看完你就知道：这已经不是简单的提示词指令模板玩法了，而是妥妥的在构造为 Agent 提供服务的工具 Tools！

流程图：

references

scripts

assets

都不需要

开始

解析用户请求/意图

匹配 Skill 元数据(name/description)

走通用回答/建议创建 Skill

加载 SKILL.md 主体获取目标/步骤/约束

是否需要额外资源?

按需加载 references/*(模式/API/政策/流程指南)

调用 scripts/*(确定性子任务/可复用代码)

读取 assets/*(模板/样板/字体/图标)

直接按步骤执行

执行步骤/组合中间结果

信息是否缺失?

向用户澄清/收集参数

组装最终产出(结果+附件/文件)

记录 badcase 与改进点

结束/建议迭代打包

下面是时序图版本：

输出组装器 运行时/工具（scripts、API） Skill 资源加载器 技能选择器（基于name/description） 模型/编排器（Router） 用户 输出组装器 运行时/工具（scripts、API） Skill 资源加载器 技能选择器（基于name/description） 模型/编排器（Router） 用户 opt [需要领域知识/长文档] opt [需要确定性/可复用代码] opt [需要模板/静态资产] par [渐进式披露] [可能存在信息缺口] 记录难点与badcase，建议Skill改进 alt [命中技能] [未命中技能] 提出任务请求（自然语言） 解析意图，检索可用技能（匹配元数据） 返回候选技能（置信度/理由） 触发技能，加载 SKILL.md 主体 返回工作流步骤/所需资源 按需加载 references/* 提供模式/政策/API 说明 调用 scripts/* 执行子任务 返回中间结果/文件 读取 assets/*（模板/字体/样板） 返回可直接复用文件 追问澄清/收集缺失参数 提供约束与补充材料 组装最终产出（结果+附件） 交付可用结果（含可下载/可复用资源） 无合适技能 走通用能力/建议创建或改造 Skill 模型使用 Skill 的时序（触发→加载→执行→产出）

这才是产品要学习的“提示词”

Claude 官方怕你学不会，一口气给了 11 组 Skill 模板，其中包括：

1. 1.skill-creator：前面拆解的技能创建指南和示例

2. 2.document-skills：包括让 AI 创建、处理 Word、Excel、PPT 和 PDF 文档的详细方法，细致到离谱、看得我头皮发麻

3. 3.internal-comms：办公利器，让模型学习使用公司规范些内部沟通文档的技能，模板里提供了FAQ指南、面相领导汇报、3P-汇报、事件报告等示例

4. 4.mcp-builder：一个教大模型把工具和服务创建为 MCP 的技能，也可以称为“MCP 教学文档”

5. 5.webapp-testing：教模型做网页测试的技能，Vibe Coding 必备搭档

6. 6.theme-factory：包含 10 个主题模板，可以让模型把它们复用到任意视觉产品上，比如 PPT、网页、文档报告等

7. 7.slack-gif-creator：让模型学会创建 Slack 表情包的技能，输出的是 gif 文件所以微信也能用

8. 8.canvas-design：让模型创建各种设计素材的技能，最终输出为.pdf或.png，里面给了很多设计哲学

9. 9.brand-guidelines：教模型使用 Claude 官方品牌配色，设计与 Claude 其他产品视觉匹配样式的技能，可以给你公司的 UI 和品牌部做一个

10. 10.artifacts-builder：在 Claude 的 artifacts 中创建应用的技能。不是简单的 HTML，而是包含复杂的状态管理和路由的应用。也就说，当你在 Vibe coding 一个复杂前端应用时，可以魔改一下这个技能

11. 11.algorithmic-art：一个让模型写炫酷网页的技能，我怀疑这个 Claude 在嘲讽那些拿着“我家模型也能写出这种炫酷网页了”来大肆宣传自己超过 Sonnet 的厂牌……

不管你已经是 AI 产品经理里了，还是正在努力成为，这 11 组技能都非常值得你逐个仔细研读、学习：

1. 1. 当前场景，如何把模型引入进来？

2. 2. 如何向模型描述当前场景的环境，已提供足够准确的上下文

3. 3. 如何向模型阐明当前场景的任务要求和结果预期

4. 4. 为让模型高效完成任务，应该为它提供什么工具、如何设计这些工具

5. 5. 如何告诉模型在正确的场景调用这个技能

我把这 11 组技能和对应的资源、组件都翻译成了中文，这样大家学习起来就方便很多了

但文档和资源实在太多了，没法搞成在线文档了，所以直接以压缩包形式上传到学习圈星球了。

大家可以扫码领券加入下载使用，星球里还有 N 多过去分享的资料、教程，也有微信群每天分享交流 AI 资讯、报告等等

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这是我 23 年底开始，和人人都是产品经理社区共同运营的一个圈子，截止目前已经持续运营、维护超过 600 天了。

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腾讯文档-圈友空间

用来沉淀体系化、深度的 AI 文章和超长的工程化提示词，不定期更新。

当前包括：Claude code、Cursor、Manus等顶级产品的系统提示词和工具列表，各种深度的 Agent 白皮书和实践指南

知识星球-每日报告、工具和实战经验分享

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实战分享是可以在日常工作和生活中直接应用的提示词和效率工具。上面截图里的 Step-Back 提示词就非常好用，堪比 o4。在公众号、直播中演示的所有 AI 实战应用的提示词也都在这个标签下。

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