辽宁
当前，我国大力发展可再生新能源，我国新能源正由小规模向大规模转变，其接入由配网向高压输电网转变。新能源装机容量在电力系统中所占比例逐步增加，但由于新能源固有的波动性、间歇性以及不可控性，传统的基于电源的可控性和负荷的可预测性的电力系统发电计划制定变得日益困难，所引起的电压控制、有功调度和系统稳定等问题越来越突出，需寻求相应的解决措施，确保新能源大规模接入电网后系统可以安全稳定运行。
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新能源发达国家经过长期的研究和探索发现：建设预测高准确率、功能较为完善的功率预测系统，是解决新能源大规模并网运行的关键措施之一，使得功率预测技术的研发成为一个首要条件，这对预测技术提出了更高的要求。无论从社会发展的角度，还是企业自身的效益出发，功率预测技术提升的研究是极其必要的。
云是影响太阳辐射强度最主要的因素之一。云的生消和雨的形成类似，同样受到水汽、温度、湿度等多种气象要素的影响，涉及到水的相变过程。对于发电效果受云的影响较大的光伏电站来说，地区性质的阴晴天预报已无法满足以其功率预测的高时间分辨率需求。目前功率预测技术仍然主要以数值天气预报为基础，利用数值天气预报的结果，基于数学建模，实现气象-功率的转化。虽然普通的光伏电站占地面积可以达到数平方公里，但是对于数值天气预报来说，仍然是一个单点。
因此，当云量的预报需要精确到局地或站点级别时，已无法单纯依靠传统的数值天气预报。因此，必须借助地基云图手段对天空中云的信息进行观测，结合光伏电站发电特征，建立数学模型，对数值天气预报结果进行订正释用，提高云的预测以及辐照度预报的精准程度，确保光伏电站超短期功率预测的可靠性。
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