AI技术岗位起薪4.7万，顶尖博士年薪200万

知道现在哪些岗位工资最高吗？第一是AI岗——月薪下限平均值达4.7万（月薪），上限平均值更达7.8万；部分高校应届博士生年薪可达200万，部分AI实习生日薪甚至能到4000元（日薪）。

更值得关注的是，AI岗不仅薪资高，招聘规模也极大：阿里2026年秋招计划7000人，其中AI岗占比超60%；百度AI岗占比更超90%，总计招聘超4000人。

第二高薪的是银行员工。24家银行今年上半年人均月薪3.02万，招商银行人均月薪更达5.05万。

别急着感叹，当你了解这两个高薪群体背后的底层逻辑，或许会更震撼——几乎所有AI产品都是免费的，这些公司哪来的资金支撑？

答案是银行正通过直接或间接方式为其提供巨量资金，而银行员工也正是因出色完成这些资金支持任务，才获得了高额报酬。

从更宏观的视角看，央行持续降息、股市政策提振等举措，本质都是为AI产业更快、更好、更低成本获取资金服务。

然而更值得深思的是：当前培育的AI产业，未来或将大规模替代人类岗位——不仅是体力岗，更包括脑力岗，甚至AI工程师自身岗位都可能被替代。

但经济政策的重心不是保就业吗？为何要花巨大代价培育一个“与人抢工作”的产业？若工作机会消失，我们的收入从何而来？这是无数人（包括部分大博主）都在追问的问题。

要解开这一疑团，需要借助宏观经济学的总量分析框架，答案自会清晰。有人说：“你总讲那些遥不可及的宏观逻辑，有啥用？直接告诉我干啥能发财就行！”

但每个人的禀赋与资源不同，对他人是机会，对你未必是。因此，我们必须掌握分析框架，才能在自身可触及的范围内发现机会。

若AI取代我们的工作，我们会怎样？

首先从总量看，AI导致的失业不会减少社会总产品数量，通常还会增加。只要总产品量增加，无论货币工资是涨是跌，实际工资（即能购买的产品数量）都会提升。

也就是说，哪怕货币工资从5000元降至100元，实际能买到的产品数量仍会比从前更多。我知道你会质疑：若失业，工资不是降到100元，而是直接归零，产品再多也买不起，有何意义？

确实，经济学主要解决两大问题：生产与分配。AI解决的是生产问题，你提到的“失业后收入”问题，需由分配机制解决。

但许多人不理解分配机制如何调整，以为只有政府发钱、养老金、失业金、补贴等方式。又因未领到这些钱，便认为分配机制从未调整、毫无作用。

不妨细想：我国为何1995年实施双休？为何近年对加班时长限制趋严？为何节假日越来越多？你以为只是让打工人轻松？不全是——这正是分配机制的调整。

随着机械化、自动化水平提升，若仍维持高强度工作，剩余半数人将无工作机会。德国为何对加班罚款？因你加班，他人便无工作可做。这才是分配机制的核心调整手段。

因此，无需担心AI抢工作——当它真正大规模替代时，只会出现两种结果。

其一，人们找到新岗位。

例如，如今拍段子录视频给全网看，未来可能转为现场为你一人表演；现在吃小龙虾自己剥得满手油，未来会有人为你精致剥好，甚至把米饭摆出花样——因为他们需要工作，而你需要更精细的服务。

其二，若实在找不到足够新岗位，社会出现大量失业，国家将强制缩短每人工作时间，让工作机会在所有愿意工作的人之间共享。

除此之外，不会出现第三种情况，因仅这两种情况能达成经济学意义上的均衡。