牛油果爱好者福音！AI工具帮你精准挑出完美果实

想买硬邦邦的牛油果来避免变软浪费的日子可能很快就要结束了。俄勒冈州立大学（OSU）的机器学习研究人员最近设计了一款人工智能程序，能通过视觉评估牛油果的品质和成熟度。不过，开发者并不打算只把这款工具提供给大型农场，而是希望借助人们口袋里的智能手机，让普通人能在自家厨房和杂货店使用这款AI软件。

牛油果富含维生素、矿物质和不饱和脂肪酸，同时也是农业领域生态消耗最大的作物之一。它对水和肥料的需求大，而产量相对较低，这意味着一个牛油果的碳足迹约为香蕉的两倍、苹果的五倍。此外，还要考虑大量的食物浪费——想想你在挑选完美牛油果时跳过的那些软烂果实，它们中的绝大多数最终都会被扔进垃圾桶，进一步加剧牛油果对环境的影响。

“牛油果是全球浪费最严重的水果之一，原因是过熟。我们的目标是打造一款工具，帮助消费者和零售商更明智地决定何时食用或销售牛油果。”俄勒冈州立大学研究员、相关研究论文的合著者马璐瑶（音）解释道。该研究发表在《当代食品科学研究》期刊上。

为解决这一长期存在的问题，马璐瑶（音）近期与俄勒冈州立大学及佛罗里达州立大学的研究人员合作，开发了一款AI模型，可预测哈斯牛油果的硬度和内部品质。重要的是，这款程序的评估不会对果实造成破坏，完全基于1400多张牛油果的iPhone照片所捕捉到的视觉细节。尽管此前也有利用图像和机器学习判断食品品质的方法，但它们通常需要手动选择特征和传统算法设计，导致准确率较低。目前英国正在测试的扫描仪等其他技术，也主要面向普通购物者。

“为克服这些局限性，我们采用了深度学习方法，能自动捕捉更广泛的信息，包括形状、纹理和空间图案，从而提高牛油果品质预测的准确率和稳健性。”研究合著者李仁焕（In-Hwan Lee）补充道。

最终研发出的AI程序，目前预测牛油果硬度的准确率约为92%，预测新鲜度的准确率约为84%。马璐瑶（音）、李仁焕及其同事认为，随着更多牛油果照片被纳入模型训练，这些数字还会轻松提升。

除了普通购物者使用牛油果检测应用外，研究作者还希望这项技术能应用于加工设施，对果实进行大规模分类和分级。理论上，成熟度较高的牛油果可被挑选出来运往较近的零售商；同时，杂货店员工也可使用该技术的某个版本，确定哪些果实应优先上架。其应用前景还不止于此。

“牛油果只是一个开始，”马璐瑶（音）说，“这项技术可以应用得更广泛，帮助消费者、零售商和分销商做出更明智的决策，减少浪费。”

马璐瑶（音）表示，她最初选择研究牛油果，不仅因为其市场价值高、浪费量大，还带有一定的个人原因——她承认自己是牛油果吐司的忠实爱好者。