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机器驾驶存在安全挑战!苗圩发声

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曾任工信部部长、东风汽车公司总经理的苗圩1016日公开表示,机器驾驶存在一些安全挑战。

10月16日至18日,2025世界智能网联汽车大会,将围绕智能网联汽车产业的政策、技术、安全、人工智能、应用、数据等方向进行深度探讨。

据中证金牛座披露,在此次大会上,第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩表示,与人驾驶相比,机器驾驶在在反应速度、规则执行等方面具备一定的优势,但机器驾驶也存在着安全挑战。

一是应对“长尾场景”的能力不足,所谓“长尾场景”,指的是面对训练数据中未充分涵盖的罕见场景,机器的决策系统可能因缺乏先验知识而失效,构成潜在的安全隐患。

二是感知与认知存在固有局限,机器对驾驶环境的感知依赖传感器数据与预设的算法,易受到恶劣天气、传感器噪声、模型偏差等因素的影响,可能影响驾驶决策的准确性。

三是“黑箱效应”带来的不可控风险,尤其是端到端等基于深度学习的驾驶系统,其决策过程不透明,可能导致行为逻辑难以追溯,责任难以认定,可能在出现错误时缺乏有效的干预与控制手段。

摩根士丹利近期研报指出,汽车产业链真正的创新机会在于AI生态系统的突破,提出了决定未来的“3A”机遇,即自动驾驶(AutonomousDriving)、AI具身智能(AIembodiment)和AI数据中心(AIDC)。若传统车辆销售公司能在“3A”领域取得实质性突破,届时将有望撬动一个高达2-3万亿美元的新增市值空间。

中信证券此前研报表示,预计L3将成为2025年四季度到2026年智驾的主要升级方向。

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