大革命中不要占小山头！前哨大会2025，带你看懂AI时代的成功法则

抓住风口

本期要点：面对AI浪潮，我们最应该做的事情是什么？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，AI的宏大叙事似乎碰上了理论的钉子。

10月13日，诺贝尔经济学奖将技术创新这个议题重新推向了公众关注的中心。

其中，获奖者菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和彼得·豪伊特（Peter Howitt）在过去三十多年的研究中，用可量化、可推演的方式，解释了约瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）“创造性破坏（Creative Destruction）”推动经济增长的内在机制。

简单说，他们解释了我们常说的“优胜劣汰”过程：企业开发出新技术或新产品，淘汰旧产品和旧企业，改造产业格局的同时提升整体生产率。不过，他们更是给出了严谨的数学模型，从而可以得出理论上最合理的研发投入水平。

在科技特训营里，我们也经常引用熊彼特的“创造性破坏”来解释科技对于社会的影响。因此看到这两位获奖者的研究内容，我感到比较意外，也有些惊喜。

我想，这三位经济学家能够获奖，也和如今浩浩汤汤的AI浪潮密切相关。因为如何通过AI实现经济的繁荣发展，无疑是所有人最关心的话题。

有意思的是，在查阅阿吉翁近年来的论文时，我们发现，他认为AI并不必然推动经济增长。

如在2017年的论文《Artificial Intelligence and Economic Growth（人工智能与经济增长）》中，阿吉翁引用了“鲍莫尔成本病”的概念，指出技术进步往往能在制造业、农业等领域迅速提高生产率，但经济的整体增长可能被难以自动化的环节拖慢，比如服务业、法律咨询等等。

因此，基于这个说法，有的人就武断地下了结论：AI注定遇到瓶颈，经济也不会出现爆发性增长。

但如果我们细看原文，就会发现，阿吉翁等人认为AI是工业革命生产自动化进程的延续，他们还提出了一个开放性问题：AI是否也能实现服务的自动化？在这样的情况下，经济将如何增长？

可以看出，虽然8年前阿吉翁没有明说，但他或许也隐约认为，AI是解决“鲍莫尔成本病”的关键。

现在，我们认为，答案已经足够明确了，AI注定将提升服务的效率，逐步降低患有“鲍莫尔成本病”的部分。但我也要指出，未来真正重要的，不是AI是否让服务百分之百自动化，而是我们是否围绕AI进行了合理的业务设计，环节拆解是否合理，从而让人与AI实现良好协同，共同提高生产率。

一方面，我想强调的是，历史上每一轮自动化都是渐进的，人机协同是常态。

回顾工业革命中自动化的演进路径，就能帮助我们摆正对于AI的预期。

比如工业革命爆发的起点纺织业，建立起了工厂，设计好了面向新技术的新流程，人力就可以不再是制约。早期纺织机并没有把人完全移出生产线，仍然需要人工接线。只不过，由于这个接线的工作非常简单，也不需要耗费什么体力，连几岁的孩子也能胜任，以至于童工现象变得十分普遍。

但很明显，哪怕是这么个看似不合理的人机协同机制，也让纺织厂的整体生产效率得到了大幅提升。

可想而知，未来AI不会也不需要一夜之间把人全部替代，而是逐步将原本十个人的工作，通过两个人加AI的自动化流程来完成，实现效率的提升和成本的下降，并进而扩大服务的范围。

比如，自动驾驶出租车不会完全替代司机，仍有少量司机在控制室内，时刻准备在智驾系统碰到问题时远程接管。

另一方面，在AI已经可以复制人类经验的今天，只要岗位职责拆解够细，AI就有可能实现对人类工作的全流程替代。

这两天刚刚上市的云迹机器人就是个典型的例子。

饭馆服务机器人由于没法完成从厨房到餐桌的全流程，仍需人把菜端上餐桌才能完成服务闭环，所以机器人不能替代饭馆服务员，自然难以获得收入。原因也很简单，老板已经付钱雇了服务员了，为什么还要为传菜这一道手续单独买个机器人呢。

但在云迹份额极大的酒店服务市场，给酒店顾客房间送物，是一个相对高频刚需的场景，以前都要有专人负责。但云迹把服务流程拆开，将接单、配货、送货、到达确认、异常处理等各个环节进行明确划分，由AI和机器人分别实现，并实现接口标准化对接，机器人就能完成全部工作，替代掉原来的岗位。

甚至，当酒店送物可以被完全自动完成之后，在酒店点外卖也成了很容易实现的延伸服务，之前酒店饭菜品种少、价格高的问题被品种丰富、价格公道的外卖替代，住店顾客的服务满意度也得到了极大的提升。至少对我这个酒店的常客，酒店送物机器人就成了真正的刚需。自然，云迹的收入也就得到了确保。

当然，云迹的服务维护和客户业务优化仍然需要人来执行，但这才是人该干的事情：专注于业务的持续优化和处理机器无法解决的复杂问题，而不是做那些重复性的劳动。

未来的大量智能服务也将遵循类似模式，AI可以替代耗时耗力的重复性劳动，而少数的人类负责剩余AI还无法自动化解决的问题。这样一来，即使存在局部瓶颈，整体效率仍能得到显著提升，服务也能以更低的成本、更大的规模进行复制和供应。而这必然也会给经济带来巨大推动。

而且，我认为，更重要的是，正如阿吉翁所说，AI是工业革命的延续。

如果说工业革命通过工厂、流水线、电力等技术实现了实物产品的规模化生产，使过去只有富人才能享受的奢侈品，成为了普通大众消费得起的日常用品，那么AI的使命就是实现高端服务的普惠化，使过去富人才能享受的奢侈服务，飞入寻常百姓家。

以往，由于专家级服务人员的稀缺，只有少数人才能享受到像私人助理、管家、财务规划、法律咨询、健康管理、个性化教育辅导等服务。

但今天的AI大模型，可以把这些专家级的服务能力整合到一套人机协作的流程之中，转化为可规模化提供的服务。

这并不意味着不再需要专家，而是专家的角色可能发生变化。他们不再直接参与服务本身，而是成为开发这些智能服务的研发人员，或是处理更复杂的情境和罕见且异常的情况。而常规的服务需求，将由AI加普通服务人员的协作体系来满足。

这样一来，我们将有望实现高端服务的自动化和规模化，也就让这些服务的价格可以降到更多人都能承受的价格区间，实现“服务平权”。

更关键的是，这也会给经济带来新的动能。AI能够提供大量过去不存在或普通人无法负担的智能服务，满足那些普遍存在但长期未被满足的需求，从而创造新的消费市场和就业机会，推动经济和社会进入新的繁荣阶段。

而且，我更想强调一点，当高端服务可以被规模化提供时，社会整体的知识水平、健康水平、生活质量、乃至幸福水平将得到明显提升，而这才是科技造福人类的真正体现。

我们坚信，AI是工业革命以来最具爆发性、最有可能推动全球经济进入下一阶段的增长机会。

所以，这个AI时代是否让你感到热血沸腾了呢？

那么最后，我想你也一定想知道，如何才能成为AI时代的赢家？

答案就是一句话：重要的不是坦克，而是打出闪电战。

阿吉翁说，经济持续增长的根本动力在于技术更迭。不过，我更想补充一句，用户要的永远不是技术，而是产品和服务，是对自身需求的满足。只有把技术转化为产品和服务，才可能带来实际的经济增长。而这个任务必须由那些能够应用新技术、创造新业务模式的企业家来完成。

在AI所带来的这个大革命潮流中，不能只满足于开发占山为王的小工具，而是要创造出技术应用的新范式，把技术的利益带给尽可能多的人。当大家都购买了你的服务，财务回报就是大家对你的集体奖赏。

一百多年前，通过借鉴屠宰场的流水线模式，福特实现了汽车这个复杂产品的规模化制造，大幅提升了产量，也让汽车走进美国的千家万户。

20多年前的互联网时代，阿里巴巴通过支付宝解决了网上交易的信用问题，让电商模式得以爆发。

这些都是业务模式创新驱动技术价值释放的典型案例。

进入AI时代，2022年底横空出世的ChatGPT让用户可以直接得到答案，不再需要翻找一大堆资料，在满足人们求知和咨询需求的同时，也动摇了谷歌核心业务——广告的根基。

但我想说的是，这只是未来伟大的AI时代的冰山一角。而我更想问的是，AI时代的赢家为什么不能是你？

所以，在这里，我诚挚邀请你来参加前哨大会2025。这次大会的主题是《刻意进化——AI时代的成功指南》。我将为你剖析这次AI革命的真正关键：基于AI的新业务模式，帮你抓住AI时代的机遇，识别AI时代的赢家，收获AI时代的红利。

我会展示哪些场景已然打通闭环、哪些环节还需要耐心等待、哪些指标能够判断路径是否正确。如果你想掌握这一时代的制胜密码，11月15日，我们在深圳，不见不散！点击链接购买前哨大会2025门票

以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

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