印度农村崛起为全球AI培训中心：「云农业」模式引领产业革命

新德里 | 在印度泰米尔纳德邦的小镇TN Palayam，莫汉·库马尔每天的工作是收集数据、进行标注，并训练人工智能模型。这个看似普通的场景，正在印度众多农村地区上演，标志着一场前所未有的产业变革。

随着「云农业」模式的兴起，印度农村正在成为全球AI培训和数据处理的新兴枢纽，预计未来3至5年内将创造近1亿个就业岗位。

从城市到乡村：产业转移新浪潮

传统上，班加罗尔和钦奈等大城市一直是印度IT外包服务的中心。

然而近年来，越来越多的企业将业务转移到偏远地区，以降低人力和运营成本。人工智能的快速发展为这一趋势注入了新的动力，许多小城镇纷纷承接从事AI相关工作的公司。

莫汉·库马尔是这一趋势的受益者之一。

“ 「我的角色是在人工智能标注方面。我从各种来源收集数据，给它们贴标签，并训练人工智能模型，使它们能够识别和预测对象。随着时间的推移，这些模型变得半监督，能够自主做出决策。」

对于在农村工作是否会错过大城市的机遇，库马尔的回答发人深省：

「在职业上没有真正的区别。无论是在小城镇还是大城市，我们与来自美国和欧洲的全球客户合作，所需的培训和技能都是相同的。」

Desicrew：云农业的先驱者

成立于2005年的Desicrew是云农业模式的先驱企业之一。该公司总部位于钦奈，业务范围涵盖软件测试、AI数据集构建和内容审核等多个领域。

公司首席执行官Mannivannan J K阐述了企业的核心理念：

“ 「我们意识到，与其强迫人们迁移到城市寻找工作，不如把工作带到人们已经居住的地方。」 「太长时间以来，机会一直集中在城市，导致农村青年被抛在了后面。我们的使命始终是创造更靠近家乡的世界级职业，同时证明优质的工作可以在任何地方完成。」

目前，Desicrew有30%至40%的工作与人工智能相关，「但很快，这个比例将增长到75%到100%」，J K先生预测。

其中大部分工作是转录——将音频转换为文本。

「为了让人工智能自然运作，机器必须经过训练以理解人们说话的各种变化。这就是为什么转录是如此关键的一步，它为机器在不同语言、方言和语境中理解和回应奠定了基础。」他解释道。

打破偏见：小城镇的大能量

对于在小城镇开展业务的顾虑，J K先生表示：

「人们常常认为乡村意味着欠发达，但我们的中心在各个方面都反映了城市IT中心——安全的数据访问、可靠的连接和不间断的电力。唯一的区别是地理位置。」

值得注意的是，该公司约70%的员工是女性。

「对于许多人来说，这是她们的第一份有薪工作，对她们的家庭影响是变革性的——从经济安全到孩子的教育。」

NextWealth：规模化的成功样本

另一家云农业先驱企业NextWealth成立于2008年，总部位于班加罗尔，在印度各小城镇的11个办公室雇佣了5000名员工。

联合创始人兼董事总经理米西莉·拉梅什指出：

“ 「印度60%的毕业生来自小城镇，但大多数IT公司只从大城市招聘。这留下一大批聪明的第一代毕业生未被利用。」

这些学生中有许多是第一代毕业生。他们的父母是农民、织布工、裁缝、警察——那些为教育贷款的家庭。

NextWealth五年前从后台外包工作转向人工智能领域，目前约70%的业务来自美国。

「世界上最先进的算法正在印度的小城镇进行训练和验证，」拉梅什女士说。「每一个AI模型，从类似ChatGPT的系统到面部识别，都需要大量人工标注的数据。这是云农场工作的支柱。」

1亿个工作机会的未来

对于未来发展，拉梅什女士充满信心：

「在接下来的3到5年内，人工智能和生成性人工智能将创造近1亿个培训、验证和实时处理的工作。印度的小城镇可以成为这支劳动力的支柱。」

她认为，虽然菲律宾等国家可能会赶上来，但「印度在人工智能外包方面的规模和早期起步给了我们五到七年的优势。我们必须在差距缩小时利用这一点。」

转折点：成为全球AI运营中心

技术顾问、曾在印度国家软件和服务公司协会工作的KS Viswanathan表示：

“ 「硅谷可能正在构建人工智能引擎，但那些让引擎保持可靠的日常工作越来越来自印度的云农业产业。」 「我们确实处于一个转折点。如果云农业继续扩大规模，小镇印度很可能会成为全球最大的人工智能运营中心，就像二十年前成为IT服务中心一样。」

挑战并存

然而，成功并非毫无挑战。

维斯瓦纳坦先生指出，在印度的小城镇，「可靠的高速互联网和安全的数据中心并不总是与大城市相当，这使得数据保护成为一个持续关注的问题。」

「更大的挑战在于感知而不是技术层面。国际客户往往认为小城镇无法满足数据安全标准，即使系统非常健全。信任必须通过交付来赢得。」

幕后工作者：AI微调的艺术

在NextWealth工作的Dhanalakshmi Vijay负责「微调」AI系统。她的工作是纠正AI模型的错误，例如当它混淆外观相似的物品时。

“ 「这些修正随后被反馈到系统中，微调模型，使其在下次遇到类似情况时表现得更好。随着时间的推移，人工智能模型积累经验，就像定期更新软件补丁以使其更加准确和可靠。」

这样的工作在现实世界中有直接影响。

「是我和团队间接训练AI模型，让你的在线购物体验变得简单而无忧。」维杰女士说。

关于Desicrew

Desicrew成立于2005年，总部位于印度钦奈，是云农业模式的先驱企业。公司致力于将世界级的IT和AI工作机会带到印度农村地区，业务涵盖软件测试、AI数据集构建、内容审核和数据转录等多个领域。公司约70%的员工为女性，为农村社区创造了大量就业机会，推动当地经济和社会发展。