C罗扛着葡萄牙前进，索博绝平让C罗还必须出场！冤冤相报何时了！

C罗扛着葡萄牙前进，索博绝平让C罗还必须出场！冤冤相报何时了！

葡萄牙主场迎战匈牙利，C罗不负众望打进两个球，刷新自己的世预赛进球纪录，成为世预赛全球第一人。

第78分钟，C罗将队长袖标转给B席，下场休息！

眼看比赛就要结束，利物浦球员索博斯洛伊站出来抢点进球绝平葡萄牙！

上一次是凯莱赫扑出C罗点球阻止他刷新进球纪录，但并没有阻止葡萄牙拿分，本场索博斯洛伊更上层楼阻止葡萄牙直通世界杯决赛圈。

这样逼得葡萄牙下一场还必须要抢分，C罗也必须出场继续拼杀，葡萄牙替补席还没有一个输出稳定的替代者。

冤冤相报何时了，葡萄牙直通世界杯的道路，如此艰辛，利物浦和曼联球员之间的莫名缠斗，到了国家队仍然还在继续。

曾经是利物浦和曼联球员的人，也隐隐约约存在说不出来的握手言和默契。

C罗状态火热，在葡萄牙队是不可替代的，这不得不说葡萄牙人才济济，但没有人能够扛起C罗替补的重任。

扮演场上吃饼终结者，也是技术活儿。这不是谁都能够完成的任务。

C罗已经40岁，仍然保持如此效率状态，葡萄牙的后辈前锋们需要扪心自问了。

宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来，十年磨一剑，总会找到合适的年轻人来替补C罗。

C罗将继续踢完后两场预选赛，尽量把自己刚刚创新的进球纪录增加到自己能够做到的。

或许，这真的是C罗踢预选赛的最后两场了。

连命运都来留给C罗机会，葡萄牙队也想早早直通世界杯决赛圈，这样让很多球员都早早回归五大联赛。但事与愿违，接下来的两场比赛，还是要认真抢分。

欲速则不达，这也是所有人都可能遇到的事情。想早早完成直通让C罗休息的想法，现在看就该抛弃掉，但尽人事，莫问前程，各凭天命。

C罗，就该认真踢完每一场世预赛，把纪录提升到极致。这或许就是最大的命运安排。

瑞典队，主教练拒绝辞职，他们应该是认真准备踢附加赛，遇到谁都不会那么容易就输球了。

圣马力诺，则更加面临一个博弈棋局：末轮必须大比分输给罗马尼亚！这个比分越大越好！

欧国联的规则，给了世预赛更多的可能性，也带来了各种副作用。

而且瑞典队和圣马力诺的现象，不会绝迹。因为就算欧足联修改规则，还会照样出现运行中的BUG，用计算机推演，也不可能完全规避各种BUG，这是客观规律决定的。

各种计算机管理系统，也都是在经历多重测试和推演之后才封装发布的，但在客户手中的大批量使用，会比在母公司测试时候经历更多的情况，出现BUG当然就非常容易了。

用生活中的事情举例比较好理解。

生产菜刀的公司，一般都是设计制造套刀卖给普通客户，有用来切菜的超薄刀刃，也有专门用来砍骨头的砍刀，当然还要配备一个磨刀棒，便利客户在家里简单磨刀。

还有的公司，开发了一刀两用的菜刀，也就是一把刀前半部分适合切，后半部分适合砍！

这样消费者就可以只买一把刀，就可以回家解决切和砍！

于是这样的一刀两用就卖的更好，因为性价比更高，价格对于普通消费者来说是非常敏感的，而且不需要买那么多刀具。

但问题就来了，很多消费者在使用这个一刀两用的菜刀时，不太可能完成精准的砍和切！

大部分人是砍缺了菜刀的前半部分，在联系公司客服要求退货的时候，客服会非常不耐烦的告诉他：不是产品的问题，是你砍错了地方。

而愤怒的消费者到公司或者销售处去理论，看到的演示，确实是工作人员熟练的挥刀砍断大骨头而不会出现刀刃缺口！他顿时哑口无言。

应该说，这样的事情，在日常工作和生活中，比比皆是。

一个产品最初设计出来，是需要精准定位到消费者和场景的。若消费者和场景不符合设计原理，就会出现各种各样的问题！

年初机器人在联欢晚会上大跳舞蹈拜年，一时间点燃了全民的机器人热潮！街头巷尾的大爷大妈奔走相告：别请保姆了，也别去养老院了，更不要耽误孩子们来照顾自己了，买个机器人养老吧！

喜大普奔，让这个春节机器人演出带来的幸福想法传播四面八方。

但对于从事机器人专业设计和研究者来说，到这一步还非常遥远。

因为机器人设计出来，是必须要在完全熟悉的场景工作的，换了一个工作场景，就必须用大量时间去“训练”机器人重新熟悉新环境，非常可能失败。

当然这些都会随着时间推移而逐渐解决，在解决之前，只能先分成阶段去完成。

比如所有的养老院，先完成每一个房间的标准化，床铺和家具、电器都必须是全国统一标准的布置！这样出厂的机器人在公司完成训练之后，就可以直接去养老院上班了，精准拿捏饮水机和各种家用电器的使用。

而那些在家里养老的人，只能耐心等待下一代机器人的升级换代，因为家家户户的房子都不一样，尺寸也不同，家具摆放也是千差万别，机器人买回来之后，那可能需要很长时间去完成训练的，这需要自己去训练，必须有耐心和基本看懂说明书的能力。

扯太远了，C罗也该好好传帮带一下葡萄牙的年轻前锋，如何在正确的时间，出现在正确的位置，用正确的身体部位，完成正确的技术动作，这样才可以顺利得分。

这很像训练机器人。