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社交机器人与国际舆论场

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今日论文分享：《行动者网络视角下社交机器人参与构建国际舆论场的路径研究》

作者：孙梦如、刘珈如、吴飞

社交机器人参与国际舆论场路径的答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

（一）社交机器人参与国际舆论场的理论基础与研究背景

（二）社交机器人重构国际议程设置的三重转译机制

（三）社交机器人操纵意见气候的双重黑箱耦合逻辑

（四）社交机器人影响国际舆论的治理方向与研究局限

论文观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【三重转译机制：议程设置的重构路径】社交机器人依托行动者网络理论，通过物质性、符号性、权力性三重转译重构国际议程设置：物质性转译以 API 接口等技术设施为 “必经之点”，打破传统媒体 “日周期律”，如巴以冲突中控制信息跨平台传播时序；符号性转译切割高情绪化标签，脱离语境形成独立议程节点，如乌克兰战争中强化二元对立；权力性转译将资本转化为算法可见性，如中美贸易谈判中机器人通过黄金时段推送提升反对立场曝光，三者共同推动议程权力从人类向 “人 - 机器” 网络转移。

【双重黑箱耦合：意见气候的操控核心】社交机器人通过技术黑箱与制度黑箱的耦合操纵意见气候：技术黑箱借算法不可解释性制造 “输入污染 - 算法扭曲 - 输出固化”；制度黑箱以资本编码与政策设计隐匿权力；二者形成认知遮蔽增强回路，使用户将技术排序等同社会共识，意见气候从公共讨论产物沦为 “技术 - 制度共谋” 的控制系统，颠覆传统沉默螺旋的人际感知逻辑。

【行动者网络属性：非人类行动者的能动性】社交机器人并非单纯工具，而是与算法、人类共同构成异质性行动者网络的核心非人类行动者：其具独立能动性，通过集群协同突破人类行为规律；遵循 ANT 对称性原则，与人类行动者平等参与舆论建构，如 2016 年美大选中机器人发布 15% 相关推文，直接影响议程走向；这种属性打破传统传播学 “人类中心主义” 框架，揭示国际舆论场 “人 - 机器” 共生的新生态。

答题语料积累 + 案例（⭐️⭐️⭐️）

【符号性转译的实践案例】乌克兰战争中，社交机器人大量推送 With Ukraine 等情感标签，切割历史背景保留对立符号；高频重复形成病毒式传播，让信息流通转向情绪宣泄，用户被动卷入议程，印证 “去语境化” 情感动员效果。

【技术黑箱的典型表现】2023 年巴以冲突中，社交机器人以 “深夜发布 + 高唤醒词汇” 在多平台伪造互动数据；算法误判为正常行为并提权，致极端叙事超额曝光、中立观点被降权，体现技术黑箱对信息可见性的扭曲。

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