
中美AI竞争一直是科技圈的热门话题,大家总在讨论哪边技术更强。但现在,这竞争好像不止比技术,还多了“怎么用更划算”“大家更愿意选哪种”这些新角度,这是怎么回事呢?
最近,美国知名投资人、Social Capital创始人查马斯在硅谷顶流科技播客《All in》里聊到,因为Claude用起来太费钱,他已经把不少工作转到Kimi的K2上了。
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K2性能不错,关键是比OpenAI和Anthropic的产品便宜太多。虽说Anthropic技术挺厉害,但烧钱也是真的。这事儿在科技圈传开后,引发了不少讨论。
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先说说这些AI产品。Claude是Anthropic搞出来的,Anthropic在AI领域实力很强,技术更新也快。
OpenAI就更不用说了,ChatGPT一出来,直接带火了整个生成式AI。可它们有个共同点,就是闭源。
闭源意味着普通开发者或者小企业,想深入用它们的技术,成本很高,而且很多底层的东西也摸不着。
再看Kimi的K2,它背后的技术路线更偏向开源。开源的好处是啥呢?就是大家能一起参与进来,技术能更快地迭代,而且使用成本也能降下来。
像查马斯这样的投资人,肯定得考虑投入产出比。用Claude或者OpenAI的产品,花的钱太多,要是换成K2,能在保证效果的前提下省不少钱,那肯定愿意换啊。
这其实反映出中美AI竞争的一个新维度。美国那边,像OpenAI、Anthropic等等,走的是闭源路线,靠着强大的技术和资本,把模型做得很精致,但也把门槛提得很高。
咱们中国这边,在开源AI上发力很猛。很多团队和企业都在搞开源模型,让更多人能参与到AI的发展里来。
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现在,以DeepSeek、Kimi和Qwen为代表的中国大模型,正借着开源优势挑战美国闭源模型的领先地位。DeepSeek在技术创新和场景适配这些方面表现出色,能给开发者和企业带来更多机会;Kimi性能好、性价比高,在很多应用场景里都挺突出;Qwen也凭着自身优势,在开源AI领域有自己的位置。
那网友们是咋看这些事儿的呢?有网友说:“原来用AI还得看成本啊,我还以为只要技术好就行。这下知道了,小企业想搞AI,还是得看看开源的。”
还有网友表示:“中美AI各有各的路,开源和闭源都有好处,就看后面咋发展了。”
也有网友比较关注实际应用:“不管是开源还是闭源,能解决实际问题的AI就是好AI。像K2要是又便宜又好用,那肯定受欢迎。”
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谷歌前CEO施密特也曾表达过类似观点,中国的大模型发展速度非常快
从这些讨论和事件能看出来,中美AI竞争不再是单一的技术比拼,而是扩展到了生态、成本、模式等多个方面。美国的闭源AI有技术优势,但也面临着成本高、生态相对封闭的问题。中国的开源AI虽然在某些尖端技术上可能还在追赶,但凭借着开放的生态和较低的使用成本,正在吸引越来越多的参与者,也在开拓着属于自己的市场空间。
对于我们科技工作者来说,这些变化也给我们带来了不少思考。在做AI研究和应用的时候,不能只盯着技术,还得考虑怎么让技术更接地气,更能被不同规模的企业和开发者使用。同时,也要关注国际上AI发展的不同模式,从中吸取经验,推动咱们自己AI技术和产业的发展。
中美AI在开源和闭源上的竞争还在继续,而且会越来越激烈。不管最后是哪种模式更占优势,最终受益的应该是整个AI行业,因为竞争会促使技术不断进步,也会让AI更好地服务于我们的生活和工作。最后,得给DeepSeek、Kimi、Qwen和Hunyuan等大模型点个赞,期待中国更多的大模型崛起!
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