一、制造业的「界面困局」:传统自动化方案的工业适配瓶颈
制造业的数字化进程中,图形界面(GUI)贯穿生产全链路 —— 从车间 HMI(人机交互界面)、MES(生产执行系统)的工单录入,到 ERP 的物料核销、WMS 的库存盘点,再到设备管理系统的巡检记录,平均每个生产班组每日需在 8-12 个系统界面间切换操作。但传统自动化方案在此场景下屡屡碰壁:
RPA 运维泥潭:车间 HMI 界面常因工艺升级调整按钮布局,某电子元件厂的 RPA 巡检流程每月需因界面变更调试 3-5 次,年维护成本达开发成本的 45%,且设备突发告警时无法自主响应。
九科信息 bit-Agent 作为企业级智能体,精准击中制造业「多系统、高变更、强异构」的界面痛点,通过视觉感知与智能决策的深度融合,成为破解工业界面自动化难题的关键工具。
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二、制造业适配的核心架构:从「模拟操作」到「工业级自主协同」
bit-Agent 的「感知 - 推理 - 执行 - 自进化」闭环架构,针对制造业场景进行三大工业级强化,实现从通用办公到工业环境的深度适配:
(一)三层工业级能力强化
感知层:工业界面精准识别引擎
融合多模态视觉技术与工业协议解析能力,不仅能通过 OCR 识别 MES 系统的生产报表、HMI 的设备参数面板,还支持 Modbus、Profinet 等工业协议的可视化数据抓取。
推理层:生产场景任务拆解中枢
基于制造业知识库训练的大语言模型,能将自然语言指令转化为工业级操作流程。
执行层:动态环境自适应引擎
借鉴 Mobile-Agent-v3 的多角色协同架构(Manager-Worker-Reflector),当遇到界面变更(如巡检按钮从左侧移至顶部)时,Reflector 模块可通过历史界面轨迹比对,100 毫秒内调整操作路径;面对数据异常(如物料编码录入错误),Worker 模块能自动触发 ERP 与 MES 的跨系统校验,调用物料主数据字典完成修正,异常处理成功率达 88%。
(二)制造业专属场景包:覆盖「设备 - 生产 - 质量」全链路
bit-Agent 内置 6 大类工业场景模板,开箱即可适配离散制造与流程制造核心需求:
场景模块
核心功能
适配系统类型
操作效率提升
设备智能巡检
自动登录设备系统→抓取运行参数→识别告警图标→生成巡检报告
设备管理系统、HMI 界面、振动监测平台
70%-80%
生产数据协同
跨 MES/ERP/WMS 同步数据→自动核销物料→更新生产进度
生产执行系统、企业资源计划、仓储管理系统
60%-75%
质量追溯快查
扫描质检单条码→调取检测系统数据→生成追溯报表
质量管控系统、LIMS 实验室系统
85%-90%
三、标杆案例:上汽集团的「1 人运维 100 家企业」实践
在九科信息与上汽集团的智能巡检合作中,面对旗下 100 多家子公司、3000 余台生产设备的跨区域巡检需求,bit-Agent 展现出极强的制造业适配能力:
跨系统穿透适配:同时对接设备管理系统、安全监测平台、ERP 三大类 16 套异构系统,通过视觉识别绕过接口限制,实现设备参数、巡检记录、维修成本的数据打通;
动态环境自适配:某子公司升级 HMI 界面后,bit-Agent 通过保留最近 3 帧界面截图的历史依赖技术,自动调整操作路径,未发生一次巡检中断;
规模化降本成效:相较原计划的 RPA 方案,开发周期从 1 个月压缩至 1 天,运维团队从 5 人精简至 1 人,首年综合成本降低 82%,设备巡检覆盖率从 78% 提升至 100%。
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四、制造业落地展望:从「界面自动化」到「生产智能协同」
随着 2025 年制造业进入「AI 深度落地期」,九科信息bit-Agent 的价值正从单一界面操作自动化,向「跨界面 - 跨设备 - 跨部门」的生产协同升级:
作为制造业「用得上、用得起」的智能体工具,九科信息bit-Agent 正在重新定义工业场景的人机协作模式 —— 让机器接管重复界面操作,让人聚焦生产创新与决策。
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