国内首发VisualRM 携 “AI 需求大脑”：写需求、算影响、可复用

在数字化转型加速推进的当下，企业对 IT 系统的响应速度、需求质量和开发效率提出了前所未有的高要求。然而，多数企业仍受困于 “需求文档黑盒”—— 需求来源杂乱交叉、变更失控难追溯、历史资产无法复用，业务与科技部门间的协作隔阂更是让需求落地效率大打折扣。

为打破这一困境，北京维普时代软件有限公司基于 18 年需求工程实践，参照 CMMI、BABOK、TOGAF 等国际标准，打造出国内首个企业级需求数智化平台 ——Visual RM 最新版。8月 18 日，该平台正式发布，旨在通过 “结构化管理 + 资产化沉淀 + 智能化协同”，重构需求全生命周期管理，让企业需求管理从 “文档级粗放管控” 迈向 “内容级精细数智化”。

一、Visual RM：不止于 “管理工具”，更是需求数智化引擎

不同于传统需求管理工具仅聚焦 “流程记录”，Visual RM 最新版以 “需求条目” 为核心，构建了一套覆盖 “需求接入 - 开发 - 管控 - 沉淀 - 复用” 的全链路数智化体系，核心解决企业四大核心痛点：

1. ·需求来源乱：多渠道需求交叉重复，缺乏统一入口，噪音信息干扰决策；
2. ·质量不可控：需求文档 “千人千面”，无标准化模板，开发测试因理解偏差频繁返工；
3. ·变更无踪迹：需求版本混乱，变更传递失真，系统迭代后难寻最新完整需求；
4. ·资产难复用：历史需求碎片化存储，无法与企业架构对齐，重复开发浪费资源。

正如某股份制银行在使用 Visual RM 后反馈：“平台将需求拆解到条目级，不仅让变更可追溯、状态全可视，更沉淀出企业级需求资产库，需求编制效率提升 40%，业技协作隔阂明显减少。”

二、六大数智化能力，重构企业需求管理工作流

Visual RM 最新版围绕 “数智化” 核心，打造了五大核心能力，让需求管理从 “被动响应” 转向 “主动赋能”：

1. 全渠道需求集中受理：统一入口，过滤 “需求噪音”

面对业务部门、客户反馈、战略规划等多来源需求，平台提供标准化需求受理门户，支持：

• ·自定义需求模板（如金融行业的 “意向需求 - 业务需求 - 系统需求” 三态模板），规范需求提交格式；
• ·自动识别重复需求，通过关键词匹配、内容相似度分析，避免交叉需求重复录入；
• ·支持离线编制 + 在线同步，业务人员可在无网络环境下填写需求，联网后自动同步至平台，打破协作时空限制。

某城商行使用该功能后，需求重复率从原来的 23% 降至 5%，需求受理效率提升 60%。

2. 条目化拆解 + 结构化存储：打破 “文档黑盒”，管控到最小单元

传统文档级管理无法追溯 “某一功能点的变更历史”，Visual RM 最新版通过 “需求切片技术” 实现精细化管控：

• ·将需求文档自动拆解为 “功能点、业务规则、技术约束” 等条目化单元，每个条目生成唯一标识，承载版本、状态、负责人等管理信息；
• ·支持条目级打标（如 “零售业务”“信贷系统”“高优先级”），多维度标签便于快速检索；
• ·构建企业级需求资产框架，按 “业务领域、应用系统、产品类型” 等视角组织条目，形成可视化需求全景图，让 “系统有哪些需求” 一目了然。

例如，民生银行通过该功能，实现了 “信用卡核心系统” 需求的全条目化管理，某一还款规则的变更历史可追溯至 3 年前的初始版本，变更影响范围分析时间从 2 天缩短至 2 小时。

3. 全链路变更管控：留痕可溯，避免 “版本混乱”

需求变更频繁是企业痛点，平台通过 “基线管理 + 变更联动” 实现全流程可控：

• ·支持文档级、条目级双基线管理，需求发布时自动生成基线版本，变更需经过 “申请 - 评审 - 生效” 流程，避免随意修改；
• ·变更内容自动高亮对比，直观展示 “新增、删除、修改” 的条目，历史版本一键回溯；
• ·变更影响智能分析，自动关联关联的开发任务、测试用例，同步推送变更通知至相关人员，确保 “变更不遗漏、信息不脱节”。

某股份制银行借助该功能，需求变更追溯率达 100%，因变更传递失真导致的返工率下降 35%。

4. 企业级需求资产库：沉淀复用，释放 “历史价值”

多数企业的历史需求分散在员工电脑、共享文件夹中，Visual RM 最新版通过 “资产化沉淀 + 智能化复用” 激活历史价值：

• ·自动归集各项目需求条目，按企业架构框架分类存储，形成可迭代的需求资产库；
• ·需求编制时，支持 “拖拽式引用” 资产库中的现有条目，如某 “用户登录规则” 已在手机银行项目中定义，信贷系统需求可直接复用，无需重复编写；
• ·提供资产热度分析，统计 “被复用次数最多的条目”“高频变更的业务领域”，为需求规划提供数据支撑。

据统计，使用资产库的企业，需求编制时间平均缩短 30%，重复开发成本降低 25%。

5.业技协同联动：打通 “信息壁垒”，减少 “来回折腾”

业务与科技部门的 “语言差” 是需求落地的最大障碍，平台通过 “协同工具 + 数据联动” 实现高效协作：

• ·多人在线并行编制需求，支持实时评论、@提及，业务人员可直接在条目下补充说明，避免 “邮件来回传、需求理解偏”；
• ·与开发、测试系统无缝对接，需求条目自动同步至项目管理工具（如 Jira、PingCode），生成开发任务、测试用例，构建 “需求 - 开发 - 测试 - 投产” 的全链路跟踪脉络；
• ·提供需求质量自动检查功能，基于内置规则（如 “是否包含业务目标”“技术约束是否明确”）对条目进行合规性校验，不合格条目自动提示整改，需求质量达标率提升 50%。

6.AI 智能助手：从 “人工处理” 到 “智能赋能”

全新版本内置的 AI 助手堪称需求管理的 “超级大脑”，以智能化技术重构需求管理全流程，打通从需求创建到资产沉淀的关键链路，实现四大核心能力：

• AI 生成文档：智能化驱动需求创作提效:AI生成文档功能深度融合金融行业知识与大语言模型，通过“定义主题-需求分析-构建大纲-生成初稿”四步流程，实现需求文档从0到1的高效创建，既确保文档合规性与一致性以提升质量，又大幅缩短创作周期以提高效率。
• 内容优化与智能新增：高效化保障需求质量：AI 助手凭借 AI 内容优化与智能新增大纲解决文档表述不规范、内容不完善问题，既提升需求传递准确性与文档质量，又缩短手动优化补充时间以提效
• 资产推荐与智能关联：资产化激活需求价值：AI助手依托多场景资产推荐与自动化关联，打破需求资产碎片化困境，既实现资产高效复用与精准管理以提质，又提升资产调用与入库效率。
• 全文总结与智能合并：精细化支撑需求管控： AI助手借助全文总结与智能合并，解决需求文档阅读成本高、版本管理混乱问题，既保障需求管控精细可控以提质，又简化管理流程以提效。

三、适配金融行业特性，打造 “行业定制化能力”

作为金融行业需求管理的 “老兵”，Visual RM 最新版深度适配金融行业 “需求碎片化、多态多变、高度复杂” 的特性：

1. ·针对 “需求多态性”，提供 “意向需求 - 业务需求 - 系统需求” 三态流转模板，支持需求从 “模糊想法” 到 “可开发条目” 的逐步细化；
2. ·针对 “需求高度复杂”，支持跨系统需求关联分析，如 “手机银行转账功能” 的需求变更，自动关联 “核心账务系统”“风控系统” 的相关条目，避免局部变更引发全局风险；
3. ·全面支撑国产化，适配麒麟操作系统、达梦数据库等国产化软硬件，满足金融行业安全合规要求。

目前，Visual RM 已服务20 余家金融机构，成为金融行业需求数智化管理的首选平台。

四、不止于工具：提供 “产品 + 服务” 一体化解决方案

Visual RM 最新版不仅是一款工具，更提供 “定制化 + 运维 + 咨询” 的全周期服务：

1. ·支持私有化部署 + SaaS 服务双模式，大型企业可选择私有化部署保障数据安全，中小型企业可选择 SaaS 服务降低运维成本；
2. ·提供专属定制服务，根据企业业务特性调整需求模板、资产框架、流程规则，如为某农商行定制 “三农业务需求专属模板”；
3. ·配套需求管理咨询服务，基于 CMMI 标准为企业梳理需求管理流程，输出《需求管理规范》《资产库建设指南》等文档，确保平台落地效果。

五、结语：让需求成为企业 “数智化资产”

Visual RM 最新版的发布，标志着企业需求管理正式进入 “数智化时代”—— 不再是 “被动记录需求”，而是通过结构化、资产化、智能化手段，让需求成为支撑业务创新、加速数字化转型的核心资产。

正如北京维普时代软件有限公司 CEO 所说：“我们希望通过 Visual RM，让每个企业的需求都能‘管得住、可追溯、能复用、有价值’，让业务与科技真正同频，让数字化转型的每一步都走得更扎实。”

目前，Visual RM需求数智化平台 最新版已开放免费体验，可通过下面二维码联系专员申请试用产品最新版本。