上海
AI数据中心资源需求激增
随着人工智能技术的快速发展，全球AI数据中心的建设规模急剧扩大，但其高能耗与水资源消耗问题日益凸显。2025年10月3日，Engadget报道指出，生成式AI的普及导致数据中心对电力和水的需求远超传统云计算设施，部分社区已面临供水紧张和电网压力。
硬件升级加剧能源消耗
AI数据中心依赖图形处理器（GPU）并行计算，其能耗远高于传统中央处理器（CPU）。据劳伦斯伯克利国家实验室2024年报告，美国数据中心用电量从2018年的76太瓦时飙升至2023年的176太瓦时，占全国总用电量的4.4%，预计2030年代初将达12%。GPU的密集运算产生大量热量，需依赖高能耗冷却系统维持18-27摄氏度的运行环境。
水资源危机与冷却技术革新
数据中心冷却系统消耗巨量水资源。报告显示，2023年美国AI数据中心用水量达554亿升，预计2028年将增至1240亿升。为缓解压力，企业转向闭路液冷技术，如微软研发的微流体冷却系统，可将芯片温度降低65%。此外，地热能和可再生能源成为潜在解决方案，Meta等公司已开始布局相关项目。
行业呼吁优化与透明化
MIT科学家Vijay Gadepally强调，AI公司需公开资源使用数据，并通过优化芯片设计、提高现有设施利用率减少浪费。他指出，当前AI模型常存在过度配置问题，精细化调整可显著降低能耗。
（来源：Engadget，2025年10月3日）
参考链接:
https://www.engadget.com/why-do-ai-data-centers-use-so-many-resources-171500010.html
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