刷新校史纪录！东南大学耿新教授团队首次以唯一单位在《Artificial Intelligence》发文

近日，东南大学计算机科学与工程学院耿新教授和王靖博士为共同通讯作者，在CCF-A类期刊《Artificial Intelligence》发表题为“Learngene: Inheritable ‘Genes’ in Intelligent Agents”的研究论文。本文第一作者为东南大学计算机科学与工程学院2023级博士研究生封赋。

值得注意的事，这是东南大学首次以唯一单位在该期刊发表论文。

人工智能的发展一直深受生物智能的启发。生物体通过基因在代际间传递知识，赋予后代以先天能力，而现有的人工智能却始终缺少类似的机制。人类和动物的大脑在出生时已被进化了35亿年的基因“蓝图”所初始化，而机器往往只能依赖海量数据，从零开始进行低效的学习。

针对这一关键差距，研究团队提出了全新的原创概念——“学习基因（Learngene）”。学习基因是一种可遗传的网络片段，能够像生物基因一样，将与具体任务无关的普适知识“封装”并传递给下一代智能体，从而实现更高效、更通用的知识迁移。

为实现这一机制，团队设计了遗传强化学习框架，模拟生命的学习与演化过程。借助这一框架，智能体可以在“代际”之间传递与积累知识，新生智能体不必完全“从零起步”，即可具备先天能力，在面对陌生环境和新任务时展现出更快的适应与学习能力。实验结果表明，学习基因不仅显著优于基于进化搜索的方法和传统预训练模型，而且能够持续进化，在积累任务无关知识的同时，为后代提供更强大的学习潜力。

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence创刊于1970年，是国际公认的人工智能领域权威期刊之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域A类期刊。该刊每年仅发表百余篇论文，中国大陆地区的论文比例不到10%，本次发表标志着东南大学在人工智能基础研究领域取得重要进展。

作者简介

耿新，东南大学首席教授，研究生院常务副院长，国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金获得者。曾任东南大学计算机科学与工程学院、软件学院院长，人工智能学院 执行院长。分别于2001年和2004年在南京大学计算机科学与技术系获得学士和硕士学位，于2008年获得澳大利亚Deakin大学博士学位。

创建东南大学模式学习与挖掘（PALM）实验室并担任实验室主任至今。主要从事机器学习、模式识别、计算机视觉等方面的研究，在这些领域的重要国际学术期刊和会议发表论文百余篇。曾获国家自然科学奖二等奖、国家级教学成果奖一等奖、教育部自然科学奖一等奖等多项教学、科研奖励，入选 国际工程与技术学会（IETI）杰出会士。

现任/曾任教育部高校计算机类专业教指委人工智能专家委员会委员，江苏省计算机学会副理事长，中国图象图形学学会（CSIG）视觉大数据专委会 副主任，IEEE计算机学会南京分会副主席，亚太国际人工智能会议（PRICAI）指导委员会委员，CCF人工智能与模式识别专委会常委、计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会常委，《IEEE Transactions on Multimedia》、《Electronics》、《Mathematical Foundations of Computing》、《电子学报》等期刊编委，《Frontiers of Computer Science》青年编委；第15届亚太人工智能国际会议（PRICAI’18）、第3 届CCF 国际人工智能会议（CCF-ICAI’20）程序委员会主席（PC Chair)，IJCAI、CVPR、ACMMM、ICPR、UAI、WACV等重要国际会议领域主席（Area Chair）。

编辑、审核：大可

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