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姜萌教授专访:剖析HFpEF前沿进展,畅谈AI技术在心血管领域的应用与创新|ESC大咖派

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8月29日-9月1日,2025 欧洲心脏病学会年会(2025 ESC)在西班牙马德里盛大召开!会议首日,医脉通特邀请上海交通大学医学院附属仁济医院姜萌教授进行专访,围绕射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)领域的最新进展,人工智能(AI)在心血管领域的创新应用等展开深入分享,与您一起感受心脏病学发展与创新魅力之光!

医脉通:近年来,心衰领域取得了诸多进展突破。在2025 ESC年会上,也公布了诸多心衰领域的重磅研究成果。在HFpEF方面,您重点关注了哪些新进展?您认为,这些进展会给HFpEF带来哪些积极影响?

姜萌教授

上海交通大学医学院附属仁济医院

本次ESC大会公布了许多新的突破性药物与非药物研究进展。姜教授长期致力于心肌病与心衰领域,对该领域的进展尤为关注。

过去10年,射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)的药物及非药物治疗均取得了显著进展,相对而言HFpEF则长期缺乏有效治疗手段,临床诊疗面临较大挑战,HFpEF相关最新进展成为关注的重点。

首先,从整个诊疗演变史来看,2001年以来,各类指南及学术会议均明确指出,HFpEF领域的药物循证医学证据极为有限,直至2021 ESC年会,HFpEF相关有效治疗药物仍未取得突破,在临床实践中仍旧依赖利尿剂缓解充血性心衰症状,临床对安全有效的新型治疗药物的需求极为迫切。

令人欣喜的是,近4年来,HFpEF领域终于迎来诊疗突破,且随着循证医学证据的积累,HFpEF有了更多的武器:首先,基于PARADIGM试验等的证据及投票结果,血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂(ARNI)获得了首个HFpEF 临床适应证,虽未达到Ⅰ类推荐,但也为临床提供了全新治疗选择。随后,EMPEROR等研究证实了钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT2)抑制剂在HFpEF治疗中的显著疗效,其推荐级别也从最初ACC指南的ⅡA 类提升至ESC指南的Ⅰ类,进一步丰富了 HFpEF治疗手段。去年,FINEARTS-HF研究在《新英格兰医学杂志》(

NEJM
) 重磅发布,为 HFpEF 和射血分数轻度降低的心力衰竭( HFmrEF )提供了又一类新型武器—— 新型盐皮质激素受体拮抗剂( MRA) 非奈利酮。

其次,除梳理HFpEF诊疗发展历程外,本次ESC年会亦呈现了多项极具潜力的研究成果,其中炎症机制相关探索尤为突出。其实早在多年前我国学者,华中科技大学同济医学院附属协和医院廖玉华教授和华中科技大学同济医学院附属同济医院汪道文教授等便提出了“HFpEF诊疗需重视炎症因素”相关观点。目前,针对炎症通路的干预研究已逐步推进,围绕白介素-1(IL-1)、白介素-1β(IL-1β)、白介素6(IL-6)、白介素18(IL-18)及α肿瘤坏死因子(TNF α)等靶点的HFpEF治疗药物(如阿那白滞素和卡那单抗)的临床试验正有序开展,备受关注,相关成果或将为HFpEF 治疗提供新的循证医学证据,也有望催生更多新型治疗药物。

再者,在本届ESC年会上,新加坡Carolyn Lam教授基于丰富的循证医学证据提出了HFpEF患者需注重运动和康复管理的新建议。研究数据显示,与未接受康复治疗的患者相比,接受康复治疗的HFpEF患者在改善临床症状和6分钟步行试验结果上均有长足的提高,使患者获益更多。

此外,“双心医学”(心脏与心理协同管理),包括心衰与心理的相互作用,在HFpEF诊疗中的价值亦获更多领域专家关注。通过标准化量表可快速评估患者心理状况;在此基础上进行药物治疗,再结合运动康复等,进行多维度综合管理方案,可为HFpEF患者提供更全面的干预手段,以进一步优化症状控制,改善长期预后。

医脉通:AI在心血管领域的发展和应用日新月异,也是本届ESC大会的一大亮点。能否请您谈谈,在AI应用方面,本次大会有哪些最值得关注的突破性研究或技术展示?

姜萌教授

上海交通大学医学院附属仁济医院

AI 技术与大数据的深度融合,已成为推动医学前沿发展的核心驱动力,把握AI技术机遇,对探索未来心血管领域诊疗创新、提升患者健康获益具有重要意义。

在本届ESC年会的影像学领域研究中,姜教授重点关注了两类AI影像相关内容:

其一,AI相关的心脏多模态成像,尤其是核磁共振相关的一些研究。其中,来自瑞士的Granni教授团队与哈佛合作开展的研究颇具代表性。该研究已于2024年底发表于《美国心脏病学会杂志》(

JACC
)。 该研究整合 了 英国生物样本库( UK Biobank ) 的 4 万余例患者的心脏磁共振动态与静态数据,创新性结合孟德尔遗传数据,通过大数据分析构建并验证诊断模型, 从而可 快速鉴别非缺血性心肌病心衰患者的具体病因 ,如 高血压性心脏病 、其他类型心脏病等 。

当前研究多采用单一模态(如仅应用核磁共振、心电图)进行疾病分析,虽然数据量大、流程规范,但可能无法更好地反应患者信息。该研究通过多模态或跨模态整合(如影像与基因、影像与多组学或孟德尔遗传数据联动),进行建模分析,再结合监督学习、无监督学习与强化学习的动态建模及迭代优化,有效提升了疾病诊断准确性与预后预测价值,这一技术思路为AI 在心血管影像领域的应用提供了重要参考,也是本次参会的核心收获之一。

其二,AI在心脏超声多模态检测中的应用,该方向对我国心血管诊疗实践具有特殊价值。ASK TO AI 等新兴研发企业在这方面进行了相关探索,我国相关技术也已处于国际前沿水平。

目前,大型医疗中心的超声心动图诊疗量居高不下,标准化图像采集、后期数据处理及心电图同步记录均需耗费大量时间与人力,制约诊疗效率。AI 技术的应用有望突破这一现状,未来或无需单独记录每位患者心电图,也无需分步完成图像采集,即可实现影像数据的快速获取,从而大幅提升我国临床心脏超声数据的有效积累量,同时自动完成心脏收缩期与舒张期影像分割,并精准计算所有待处理指标;或可使现有临床数据(包括长期随访数据)一跃成为高质量、同质化的标准化数据库,有望替代英国生物样本库等大型国际数据库,为我国心血管疾病研究提供本土化核心数据支撑,是本次大会AI应用领域的另一重要亮点。

医脉通:除了心衰领域的重磅研究,本届ESC大会在心脏病学的其他方面也成果丰硕。结合您的研究兴趣和大会热点,分享一下还有哪些研究成果或趋势值得关注?

姜萌教授

上海交通大学医学院附属仁济医院

2025 ESC大会首日,五大指南重磅齐发,涵盖瓣膜性心脏病、血脂异常、心肌/心包炎、妊娠期心血管疾病,及心理健康和心血管疾病,为心血管疾病诊疗注入最新循证力量。

相较于既往指南较为关注的血脂异常和瓣膜性心脏病等传统领域,此次更新进一步拓展至心肌、心包疾病,以及妊娠期女性、存在躯体化症状障碍等易因交叉学科而被忽视但临床受众广泛的群体。上述指南的发布,为临床实践提供了更具操作性的指导策略,可使临床医生更加关注此类患者,并指导临床医生快速完成患者初筛、规范诊疗流程及推进分级诊疗。

值得一提的是,《2025 ESC心肌炎和心包炎管理指南》中提出了IMPS的新概念,即炎症性心肌心包综合征(inflammatory myopericardial syndrome),明确提出心肌炎与心包炎在病理生理机制上存在共性,且因解剖位置关联相互影响,密不可分。同时,指南还强调了炎症与免疫机制在疾病发生发展中的核心作用,且相关理念在诊断和治疗上均有体现。

在诊断层面,传统上应用Lake Louise标准进行心肌炎诊断,2018年进行了相关指南的更新,本次指南又进一步提升了心脏磁共振的推荐等级。这主要是因为在进行心肌和心包炎诊断时,超声心动图有时差强人意,尤其是在炎症性心包病变或心包增厚的评估方面;心脏磁共振则可以清晰地显示心肌炎症、瘢痕、水肿等特征,同时可以满足心肌炎与心包炎的主要及次要诊断标准,且能为长期随访提供依据。

此外,指南亦强化了心内膜心肌活检的临床价值。尽管心内膜心肌活检在国内外均存在技术门槛,尚未在所有中心普及,但本次指南仍推荐心肌炎、心包炎患者进行心内膜活检,尤其是对于疑难或重症患者。在进行诊断或鉴别诊断时,可联合心脏磁共振结果和活检结果进行梯度分层(如双阳性、单阳性或双阴性),从而显著提升诊断确诊率与排除准确性,为治疗方案选择提供直接指导。

在治疗层面,仍以对症治疗为基础,并沿用阿司匹林和非甾体类药物的ⅠA 类指征;同时严格遵循分级分层原则,激素类药物治疗被给予ⅡA类推荐,避免“一刀切” 式的激素使用。对于标准治疗效果不佳的患者,可进行新型药物治疗。目前,干扰素等潜在治疗药物仍在研发阶段,为未来治疗突破提供方向。

综上,本次《心肌心包炎诊疗指南》通过明确分层诊疗策略、强化多模态诊断与分层治疗的协同作用,为临床实践提供了科学规范的指导框架。

专家简介


姜萌 教授

  • 上海交通大学医学院附属仁济医院心内科主任

  • 中国医师协会心血管病专业委员会罕见病学组副组长

  • 中华医学会心血管病分会大血管组全国委员

  • 中华预防医学会心脏病预防与控制专业全国委员

  • 中国医师协会高血压专业委员会代谢学组全国委员

  • 中国老年医学会心电与心功能分会全国委员

  • 中国医疗保健国际促进会心血管磁共振分会常务委员

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