别只盯着大模型！福特CEO法利警告：美国不缺算法博士，缺把数据中心真正造出来的蓝领工人【附人工智能行业市场分析】

（图片来源：摄图网）

在全球人工智能(AI)竞争格局中，美国与中国已稳居第一梯队，从创新能力、人才储备到产业规模，两国均展现出断层式领先优势。然而，表面繁荣之下，美国深陷“基础设施人才断层”危机。

近日，福特汽车首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)公开警告，美国人工智能产业正面临“基础设施人才断层” ——不是缺算法博士，而是缺把数据中心真正造出来、运维下去的电工、焊工、管道工和汽车技师。若无法填补支撑人工智能技术基础设施建设的关键人才缺口，美国实现 AI 领域 “登月” 目标的雄心将沦为空谈。

法利的担忧并非空穴来风，而是源于产业一线的切身体验。他在今年 6 月的领英帖子中估算：美国目前短缺60万名工厂工人和50万名建筑工人，且未来三年内仅汽车技术人员就需要新增40万名。这种缺口已直接影响企业运营，“周一早上，我的经销商门店就急需6000名技术人员”，法利的直白表述揭开了劳动力短缺的现实紧迫性。

在他看来，问题本质是 “基础经济领域” 危机的缩影。阿斯彭研究所数据显示，蓝领工人支撑的制造业、建筑业贡献了美国12万亿美元GDP，而AI发展恰恰依赖这一群体构建数据中心、电力网络等基础设施。德勤2025年4月报告进一步佐证：51%的美国电力企业及数据中心高管将技术人才短缺列为“核心挑战”，超60%视为首要难题。英国数据中心运营商Pure Data Centres集团也坦言，建筑工人短缺已阻碍其扩张计划，这与美国的困境如出一辙。

美国AI产业的矛盾在于：上层算法创新与下层基础设施建设的脱节。一方面，OpenAI、谷歌等企业持续突破大模型技术边界;另一方面，数据中心建设因劳动力短缺陷入停滞。

与美国形成鲜明对比的是，中国AI产业正通过“人才-产业”的良性循环巩固领先地位。英伟达CEO黄仁勋曾指出：“中国是世界第二大计算市场，全球约50%的AI研究人员在中国，多数领先开源模型由中国创建。”

我国人才供需从“抢人大战”到“精准培育”。根据脉脉《2023人工智能人才洞察报告》，截至2023年8月，中国AI领域新岗位数量已达2022年全年水平，人才供需比从2022年的0.63(5个岗位争3个人才)骤降至2023年1-8月的0.39(5个岗位争2个人才)，供需矛盾持续加剧。

2024年4月工信部披露，中国AI企业数量超4500家。

2024年9月，国家工信部披露，当前我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元人民币。

中国AI产业的另一大优势在于基础设施与人才培育的协同。与美国依赖传统蓝领工人不同，中国通过“东数西算”工程、智能算力中心建设等项目，将基建需求与AI人才培养深度绑定。例如，贵州、内蒙古等算力枢纽地区，同步规划数据中心运维人才培训基地，实现“建数据中心即育技术人才”的闭环。这种“基建-人才”一体化模式，使中国在避免美国困境的同时，加速AI技术向实体经济渗透。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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