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带朋友们重新认识一下这个Agentic Search平台——秘塔AI

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想先问大家一个问题:你觉得AI搜索好用吗?可以更好用吗?

现在不论用哪个AI,界面简单到恨不得一个对话框解决所有问题。

不过,之前我常有个担心,简单的一个对话框,真的能解决复杂的需求或者问题吗?

过去二十年,搜索引擎是人类与互联网的接口,但它始终只是一个工具。

我们必须精准下达指令,它才会吐出信息。

而大部分AI搜索,好像也不过是这个模式的升级:更快的结果、更好的自然语言交互,但依旧逃不开“你提问、它作答”的范式。

Agentic Search 却有点范式跃迁的感觉。

更像一位拥有自主意识的研究助手,会在你探索的过程中不断主动提出假设、检索验证、修正思路。

不需要每一步都精确操控,它已经在默默推演,为你找到了下一个更优解全链路的解决方案。

所以秘塔的Agentic Search,在我看来就不是AI搜索的升级,更像是信息获取进入了“共创共研时代”。

https://metaso.cn/

我把秘塔 Agentic Search 用在了最近的工作里,同样的输入框,不像有些产品只是给我答案和链接,而是把一件事按目标拆开、跑成一个形式丰富的结果

内容工具在比“谁会写”,协作工具在比“谁会传”,而真正决定胜负的,是“谁能走完路”。

Agentic Search 的打法简单粗暴:把「搜、想、做」收进同一个动作里

下面带大家看看秘塔这次的Agentic Search,到底有什么不一样——

01. 想法即搜索,链式出结果

我的问题是:“请帮我整理近2022-2025年关于量子计算在AI领域的应用论文,标记出关键时间节点和论文创新点”。

过去的秘塔是这样,论文非常丰富,产出结果像学术文章,内容很硬核,但可读性不一定适合所有人。

升级之后的秘塔Agentic Search,就好像学术专家也学会了脱口秀整活。

不仅能选择语言风格,这次多了一个【美化输出】。

啥是美化输出?别着急,看结果——

秘塔的Agentic Search开始干活了,看它的过程,像个「反应堆」。

他把「搜→想→做」拧成一根绳,用之前的数据优势和模型算法基础,通过更Agentic的组织方式,产生了新的化学反应……

所以,在屏幕上看到的是一个安静的搜索框,背后却是能自己按目标拆解、自己串工具、自己把事情往前推的工作流。

官方对它的描述很直白:一次任务里,它可以自主走完 5 到 15 步。

这句话我第一次看到时,有一种「桌面被清空」的轻松感。

更准确地说,这就是Agentic路径——不是你问它答,而是它围着你的目标主动计划、调用工具、给出过程与结果。

IBM 给这类系统下过一个更系统的定义:它们会围绕目标做决策、计划,再去执行;界面可以很简单,真正的复杂度藏在“能走路”。

了解硅谷Agentic AI叙事的朋友可能会心一笑:Agentic的价值,就在闭环;Agent反而只是一个在国内更常用的表述,还总被联想到特工。

好界面是门面,能走完全程才是底座。

02. 边想边搜,边搜边做

Agentic Search似乎更像活人了,还能“边想边搜,边搜边做”。

我想看看,看似简单又基础的入口,还有哪些润物细无声的功能。

于是,我让他来一次更复杂的——这是一个单词表,我想看看他能做出来什么样子。

以下是提示词:

请你输出一个HTML 网页(包含 CSS 和 JS,无需外部依赖),功能要求如下:
用户可以上传一个单词表(支持 CSV/TSV/JSON/纯文本),格式至少包含 word, meaning。
程序生成单词测验:每题显示一个单词,并给出 4 个选项(1 个正确释义 + 3 个随机干扰释义)。
用户点击选项后,立即显示正确或错误,并高亮正确答案。
页面要有“返回上一题”“下一题”按钮,顶部显示 已完成 / 总题数 和分数统计。
支持“重新开始”重置进度;用 localStorage 记忆进度。
界面采用莫兰迪配色,整体低饱和色彩,并在按钮/标题等区域使用渐变。
交互设计:
选项卡片点击后翻转或淡入反馈。
支持键盘操作(1/2/3/4 答题,← 返回,→ 下一题)。
移动端适配。
未上传文件时,根据图片里的单词作为题库来完成

我让秘塔来完成一个网页,而且是可交互的网页,可以说早已经脱离了所谓AI搜索的能力范畴。

像Perplexity等海外大用户体量的AI搜索工具,在完成度上也有不及。

https://metaso.cn/s/8ymThJf

整个链路中,环节清晰透明,还能停下来听我新的指令,把「信息、搜索、效果结果」这几个要素,很好融在了一起。

现实里,专家可能眼高手低,擅长动手的不一定有理论高度,懂得多的未来做得好、能做事的未来有战略思维……

但是秘塔Agentic Search能「边想、边搜、边做」,还是三合一了!

都不是三个臭皮匠,是三个诸葛亮,拧成一股绳。

再看一个例子,当我们微信收藏里有大量的微信公众号来不及阅读,又不想看文字堆砌的总结,怎么办?

把两个公众号链接,一起交给秘塔AI,然后告诉它:根据这两个内容,帮我合并整理成一个网页,网页要要有核心观点,插图示例演示,每个示例要有一段语音讲解,语音内容来自原文。

同样,打开【美化输出】,选择【深入模式】。

从读取网页内容,到配置插图、再到TTS,一气呵成,总共用时41.39s。

两篇文章内容,有配图、有总结,还有语音讲解,这是Agentic Search的结果。

https://metaso.cn/api/s/joZIKS6

在Agent时代,我们看到,生成内容的单位,开始用秒来衡量,甚至精确到了毫秒。

用上了Agentic AI以后,度量的单位,可以是小时、分钟,交给AI的任务,可以是这个小时给AI的排期内容是什么,在15分钟内,能产生多少内容等等。

有朋友可能会问,这和“大模型搜索框”到底区别在哪儿?

我想引用一个行业的比喻:从副驾到自动驾驶。

今天许多系统仍停在 2—3 级的“半自治”,但能够显著缩短“你说—它找—你再拼”的链路,把更多时间留给判断。

这类转变在媒体、咨询、法务等场景都能直接看到效益;当然,它也提醒我们,越是自治,越要建立过程的可见性和边界的可控性。

03. 图片输入、图片输出

如果光是文字不过瘾,秘塔AI的图片搜索内容,更是强大到一种“孤独感”。

别人家的图片能力,通过OCR提取个文字,看图讲故事这样的,而秘塔AI的Agentic Search,给你文字背后的内容

比如说下面这张图:

就是一张很普通的公司组织架构图。

现在我想通过这张组织架构图,根据职位和部门,分析各个部门需要招聘什么性格的员工(参考MBTI的分类)能更好的胜任工作。

同时把招聘的人员画像用雷达图的方式展示出来,各种雷达图还可以交互进行调整。

好了,交给秘塔的Agentic Search开始工作。

可以清晰的看到秘塔的工作流:先分析、再绘图。

每一步都清晰可见:

2分钟不到,准确说是118s,秘塔整理完毕:

来,看看秘塔AI做的交互,是不是很酷炫?

直接告别长篇图文,自己部门选择自己更契合的员工类型,就问丝不丝滑。

这大概就是搭建期待的智能体样子,不用学任何复杂的技术,甚至都不用了解工作流、智能体等操作,直接一个入口解决所有问题。

再加一句话,还能基于人才画像,生成招聘海报


Prompt:把人才画像图,设计成5张风格差不多的海报,作为招聘主题的漫画和口号。

04. 写代码计算,更准确!

解方程,对很多大模型、Agent产品都是挑战,计算失误或者幻觉问题仍然高频出现。

我把一道高考难度的方程题拿给秘塔AI搜索:

除了通过推理模型的数学能力来计算,还可以「编写代码+可视化图表绘制」。

在计算时,通过调用python的符号计算库代替大模型直接解题,保证结果的正确性。

过程非常严谨,数形结合,动态展示函数变化,结果当然也是分毫不差。

以及高等数学里比较抽象的「双叶双曲面」,也能画出函数图,复杂公式不仅变直观了,还能交互、变化。

任意拖拽、旋转、放大缩小、调整参数,都很流畅丝滑。

https://metaso.cn/s/SLXyxBz

会让我感慨,当年学高数走了多少弯路!

如果能从一开始就有秘塔这样的工具,结合编程、可视化交互,理解抽象的数学公式能具象太多了!

05. 一个Agentic Search工具,抢了多少音乐模型饭碗

用AI做音乐,不是海外产品的专利。秘塔现在也可以!

我们先来听听效果:

说时候,这个歌,我让周围5个朋友听了,以为是哪位野生RAP歌手唱的,最后跟他们说这是AI创作的,从头到尾,没有任何人的干预。

当然,除了一段提示词,提示词就是下面这样

和之前的Pipeline类似,秘塔AI这次的Agentic Search开始“边想边搜边做”的模式,开始意图理解,然后开始搜关于“牛马”的内容,最后开始创作歌词,编曲,整个过程仅仅只需要42秒。

06. 让我们做Agentic Search的船长

2025年,被称作Agent的元年,Agent到底该如何定义,似乎一直没有个准确的具象化描述。

电影《信条》中,女科学家劳拉这样解释“信条”:“不要试图理解,要感受它”。

这一次,Agentic Search的强烈感受,是秘塔带来的。

我们常常习惯于把一个个工具叠起来对付工作:搜索叠笔记、笔记叠表单、表单叠排版……每叠一层,成本就往人的身上转移一分。

Agentic 的态度刚好相反——让AI去完成综合的任务,让人来思考方向。

如果说传统搜索的尽头是“链接”,那 Agentic Search 的则又一次抬高了“交付物”的价值。

从底层机制来看,Agentic Search真正开始实现目标分解、子任务规划、工具编排;先想清楚“怎么走”,再一口气“走到底”。

秘塔AI搜索还有两个看得见的细节:

第一,界面干净,没有广告,信息直达;

第二,答案后面挂着清晰的引用和出处。

都是这两年最显眼的坚持,“无广告、直达结果、挂明溯源”,而看不见的地方,更加技术前沿的角落,秘塔悄悄投入了更多。

从搜到答案,到生成洞见,再到实现目标,这两年秘塔AI陪我走过的每一步,都算数……

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