30亿参数模型已成各家旗舰机起跑线

　　观察

　　AI革命的奇点已至，但一个新的问题摆在了所有科技巨头的面前：AI，如何更好地栖身于终端？

　　9月24日-25日，在高通一年一度的骁龙峰会上，荣耀给出了一个新答案——从AI模型与底层架构两方面同时入手，系统性解决大模型在终端运行的功耗、性能与隐私难题。

　　南都湾财社记者从荣耀方面获悉，荣耀产品线总裁方飞在现场发表了主题演讲，并公布了一系列最新成果：即将推出的荣耀Magic8系列和荣耀MagicPad3 Pro，将首批搭载第五代骁龙8至尊版移动平台。

　　此次发布，被行业视为荣耀迈向全球市场的关键一步。更深层次的变革在于，荣耀与高通正联手重塑AI在终端上的生产力，试图向世界输出一种更普惠、更安全也更具经济性的“中国模式”。　　

　　当AI在“螺蛳壳”里起舞　　

　　长期以来，芯片厂商与终端厂商的关系，更多被理解为上游供应商与下游采购方的合作。但在AI时代，这种简单的“供需”关系正在被彻底颠覆。

　　核心的变革，始于对端侧AI根本性难题的解答——要将动辄千亿参数的大模型，塞进功耗和空间都极其有限的手机里，无异于“螺蛳壳里做道场”。长期以来，这都是阻碍AI体验真正走向每个人的核心难题。

　　“真正的智能，不应完全依赖云端。”方飞在演讲中如是说。方飞介绍，荣耀此次联合高通带来了一套“高效能端侧AI模型方案”，对端侧AI模型进行了巧妙的“结构改造”。

　　该方案包含两大技术突破。其一，是“端侧低bit量化技术”。通俗理解，这是为庞大的AI模型进行的一次“精装修”和“极限压缩”。通过降低模型参数的精度（bit数），在保证模型效果基本无损的前提下，实现了端侧模型存储空间节省30%，推理速度提升15%，功耗下降20%。

　　其二，是“新一代向量化检索技术”。如果说低bit量化解决了“住得下”的问题，向量化检索则解决了“找得快”的难题。

　　据悉，它将文本、图像、视频等非结构化数据转化为机器能理解的“语义向量”，从而实现毫秒级的相似度匹配。相比传统检索方式，检索性能提升高达400%。这意味着，当用户想要在数万张照片中寻找“去年夏天在海边拍的那张”时，AI不再是笨拙地识别文件名或标签，而是能真正“理解”你的意图，瞬时完成搜索。

　　这两项技术的结合，使得在手机端构建个人知识库从理论变为现实。

　　从模型优化，到架构融合，再到场景落地，在方飞看来，荣耀与高通的合作进入了共同研发、深度定制、联合定义体验的全新阶段。这也为整个行业展示了端侧AI生产力被彻底释放的可能性。正如《福布斯》评论所言，荣耀此举已不仅仅是增加AI功能，而是在重塑智能手机的核心工程。　　

　　竞争从手机延伸至平板　　

　　荣耀并非唯一入局端侧AI浪潮的玩家。事实上，当时间进入2025年下半年，一场围绕端侧AI的“军备竞赛”早已在全球手机行业全面铺开。

　　“这是一场明显的技术路线‘收敛’。”一位TMT行业分析师向记者指出，“去年行业还在探索70亿甚至百亿参数模型端侧化的可能性，但很快就遇到了功耗和内存的瓶颈。而进入2025年，30亿参数模型已迅速成为各家旗舰机的起跑线，竞争的焦点也从‘有没有’转向了‘好不好用’，也就是场景体验的对决。”

　　荣耀此次在骁龙峰会上的发布，正是在这一行业背景下的又一次“加注”。其“一门双至尊”的布局，将战火从手机延伸至平板，也是在向市场宣告，其AI战略的覆盖面将更广、更深。

　　一位通信行业资深分析师认为，尽管目前端侧AI尚未出现颠覆性的“杀手级应用”，消费者“为AI换机”的意愿仍有待培养，但这并不妨碍它成为决定未来十年行业走向的核心变量。“这就像从功能机到智能机的过渡，第一步总是由厂商推动的。今天的布局，决定了谁能抓住下一波换机潮的红利，谁能在AI原生应用时代，定义新的交互范式。”

　　从荣耀的“阿尔法战略”，到vivo的“蓝心智能”，再到苹果的“Apple Intelligence”，名称各异，但指向的未来却十分一致——一个以AI为核心，重构硬件、软件与服务的新时代。这场关于“终局”的竞速，每一位玩家都在全力以赴。

　　采写：南都记者 严兆鑫 制图：李斌（即梦AI生成）