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AI重构供应链:京东宣布未来三年持续投入,构建万亿人工智能生态

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从基础大模型到深度应用,京东展现出大力投入AI(人工智能)的决心。

9月25日,主题为“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会在北京举行。在这场大会上,京东发布了AI全景图,系统展示了公司的AI整体战略布局,并宣布未来三年将持续投入,带动各个产业形成万亿规模的AI生态。

京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉在主题演讲中强调,京东不会片面追求“运动式的AI”,而是追求可持续发展、真正为产业创造价值的AI:“2023年的JDD大会上,我们提出了一个公式:大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方;经过这两年在人工智能上的实践和探索,我们也更新了对人工智能价值的理解,认为人工智能的价值=模型×体验×产业厚度的平方。”

AI行业从“参数竞赛”到“落地竞赛”

置于全球背景下,京东的这一判断更显意味深长。

今年以来,全球范围内,众多科技巨头纷纷宣布加大在AI和基础设施方面的资本支出。例如,根据谷歌母公司Alphabet、微软、Meta和亚马逊今年8月发布的第二季度业绩报告,今年以来,四家公司的资本支出已累计达到1720亿美元,其中大部分将用于投资AI数据中心,预计接下来的全年资本支出总额将超过3500亿美元。

AI正深刻重塑全球产业格局。在这个各大厂纷纷布局AI的节骨眼上,行业已从“参数竞赛”过渡到“落地竞赛”。京东提出的“模型×体验×产业厚度的平方”逻辑,凸显其与众不同的路径:不是单纯强调算力与规模,而是将目光聚焦于产业深度和真实场景价值。

基于这样的理念,此次大会上,京东围绕全新升级的大模型品牌JoyAI,发布了三大全新AI产品,四大场景深度AI应用以及多个技术平台。

模型层面,全新JoyAI大模型涵盖从3B到750B的全尺寸模型,还有语音大模型JoyAI LiveTTS和数字人大模型JoyAI LiveHuman。京东提出三大算法创新,通过思维链合成与自规划(AOT)技术、渐进式自我博弈的混合思考算法(PST)和同态变分推断强化学习(HVRL),系统性地提升了模型的推理效率、思考深度和工程性能。

据介绍,京东JoyAI大模型已实现“全尺寸覆盖+多模态支持+算法创新”,国产化算力也取得积极进展。在此基础上,京东升级了三大AI基础设施平台:数字人平台4.0推出行业首个品牌代言数字人,将直播成本降至真人的 1/10;JoyAgent3.0智能体平台已实现100%开源,京东内部已有超3万个智能体运营;JoyCode2.0代码平台融合智能体技术,使产品开发周期缩短30%。

京东的AI打法:从练功到开放

在AI打法上,京东的独特之处在于:先在自有场景练功,再对外开放产业场景与数据,走“产业AI”路径。新的AI产品不再是概念,而是可落地、能转化的应用,能够直接带来产业价值。

大会上,京东发布基于JoyAI大模型能力的三大产品:下一代购物和生活服务超级入口京犀App,用户将能够在App上用语音完成购物、点餐、买机票、订酒店等操作;万能数字人助手“他她它”,支持用户自己创建智能体并通过AI圈子互动,还可以被装进智能设备中;行业首个附身智能平台JoyInside,最新版本已陆续接入超过30家头部品牌的硬件产品,并和众擎、宇树等超10家领先的机器人品牌合作。

在具体应用方面,京东在零售、健康、物流、工业四大产业布局的深度应用同时亮相。

其中,全新升级的物流超脑大模型2.0全面走向多模态,首次对外公布的电商创新AI架构体系Oxygen依托Joy AI大模型打造丰富的系统能力和多元化智能体,京医千询2.0成为行业首个能看懂医学报告、听懂病情描述的医疗大模型,而业内首个工业供应链大模型JoyIndustrial以“数据+智能”驱动工业供应链效率革命,为各行业降本增效提供核心引擎。

值得注意的是,京东的差异化优势在于“供应链+场景”的复合壁垒。

会上,京东正式宣布,将面向大模型、具身智能企业的模型训练及应用测试需求,逐步开放各类产业场景及供应链数据,包括仓储、分拣、配送等物流场景,药品管理、在线问诊等健康场景。依托京东云的基础设施,为行业提供高质量的模型数据集,支撑大模型企业、具身智能企业进行模型训练。

可以看出,在战略层面,京东展现了从“实验室”到“生产级”的落地取向,力求实现用户黏性与企业变现的双重收益。目前,AI行业大势已进入落地与场景竞争阶段,凭借供应链厚度和真实业务场景,京东有机会形成差异化壁垒。

凭借其供应链与产业厚度,京东走出了一条技术落地、体验扎实、生态共赢的AI路径,成为大厂AI竞赛中一个独特而稳健的存在。

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