飞利信实现会议场景实时人工智能降噪算法及核心部件技术突破

噪声抑制新突破：

飞利信AI降噪技术重塑会议音频体验新标准

在现代会议环境中，空调运行声、键盘敲击声及远程参会者的环境噪声往往交织叠加，严重影响沟通效率与会议质量。为此，北京飞利信科技股份有限公司正式发布会议场景专用人工智能降噪算法及配套核心硬件，基于公司在声学处理与人工智能领域的长期技术积累，实现了AI声学感知能力在会议场景中的深度融合，为政务会议、企业协作等场景带来音频体验的跨越式提升。

技术架构突破：

构建新一代会议降噪技术体系

本次发布的AI降噪系统基于三大核心技术突破，重新定义了会议音频处理的技术标准：

智能算法架构：采用深度神经网络模型，基于超过数十万小时的真实场景噪声数据进行训练，能够精准识别并抑制突发性冲击噪声（如玻璃破碎）、非平稳噪声（如交通噪声）以及宽频稳态噪声（如通风系统噪声）。相较于传统基于固定阈值的降噪方法，本系统在噪声适应性与语音保真度方面实现显著提升。通过时频域联合分析与语音特征分离技术，在高效降噪的同时完整保留语音谐波结构与人声自然度，彻底解决传统降噪算法常见的“机器人声”失真问题。算法与硬件层深度融合，实现计算延迟降低三个数量级。

专用硬件平台：配套推出的AI圆形阵列麦克风具备360°全向拾音与声源定位能力，结合内置语音处理单元（VPU）加速架构，在48kHz采样率、32位精度条件下，实现端侧推理延迟低于9ms，内存占用低于512KB。该设备可无缝集成于飞利信智能会议系统，并与身份识别、智能表决等终端形成协同作业能力。

多场景自适应：创新性地集成“近场+远场”双工作模式，全面覆盖本地会议室与远程视频会议场景，兼顾低延迟处理与高语音可懂度的双重要求。

应用场景拓展：

从政务会议到企业协同的全方位赋能

作为在智能会议领域具备二十余年技术积累的领先企业，飞利信长期服务于全国两会等国家级高规格会议场景。本次AI降噪技术的突破，将进一步扩展其应用边界：

政务会议场景：为重大决策会议提供“零干扰”音频环境，显著提升议事效率与决策质量；

企业协作场景：有效解决开放式办公与跨地域会议中的音频痛点，结合AI融媒体平台，语音转写准确率提升40%以上；

行业特殊场景：适配能源、交通等行业的户外巡检与移动会议需求，结合物联网技术，构建“语音清晰、状态可视”的协同作业体系。

战略布局：

AI技术驱动音视频产品体系升级

本技术成果是飞利信推进“AI+音频”产品化战略的重要里程碑。公司正加速将AI音视频技术从政府市场向企业级与消费级领域延伸，构建“AI一体机+场景化解决方案”的双轨产品生态。该降噪技术不仅将全面提升现有会议系统的音频性能，也为具身智能交互、AI训练仿真等新兴领域提供了高可靠性的声学感知基础，进一步强化了公司在技术创新与产品化方面的综合竞争力。

从国家级会议的高标准保障到企业日常协作的体验升级，飞利信持续以技术创新推动行业标准演进。此次AI降噪算法与核心部件的成功研发，标志着中国智能会议技术正式进入“自适应声学感知”新阶段。未来，飞利信将继续深化人工智能与产业应用的融合创新，致力于让每一次沟通都更加清晰、高效、自然。

技术验证：

深度AI降噪算法性能分析

飞利信基于自研圆形阵列麦克风开发板，成功集成深度人工智能降噪算法。该算法通过模型结构优化与硬件底层加速，具备卓越的实时性与确定性低延迟特性，完全满足高实时性会议场景的严苛要求。

该技术能够有效识别并抑制各类环境噪声，同时精准保留人声成分，显著提升语音清晰度与可懂度。以下为算法在不同噪声环境下的语谱图对比分析：

图 1 飞利信圆形阵列麦克风开发板示意图

图2 白噪声环境下AI降噪前后语谱图对比

图3 多人交谈噪声（babble）环境下AI降噪前后语谱图对比

图4 键盘噪声环境下AI降噪前后语谱图对比

降噪前的语谱图显示，语音信号被宽频背景噪声严重掩盖，表现为全频段连续分布的稳态噪声与突发性非稳态噪声斑块，严重影响语音成分的可辨识度。经AI降噪处理后，噪声基底得到显著抑制，语谱图背景趋于纯净，语音结构完整保留：元音共振峰条纹连续清晰、能量集中，清辅音的高频细节明显增强，系统在强噪声环境下仍保持优异的语音保真度与听觉自然度。

(飞利信)