三叶草智能科技：用AI视觉技术赋能各类产业，变革生活

一、企业定位：西部 AI 领军者，布局全国的技术创新力量

作为扎根我国西部地区、业务版图辐射全国的人工智能技术创新企业，甘肃三叶草智能科技有限公司（简称 “三叶草智能”）凭借深厚的技术积淀、前瞻性的产业布局与顶尖的人才团队，已成长为人工智能领域极具竞争力的核心力量。公司核心技术团队源自中科院、清华大学、电子科技大学等国内顶尖科研院所，研发涵盖机器视觉算法设计、深度学习模型优化、嵌入式系统开发等关键领域，形成了 “科研 + 产业” 深度融合的技术创新体系，致力于为各行业打造具有全球竞争力的 AI 视觉解决方案，推动人工智能从 “技术研发” 向 “产业落地” 高效转化。

二、核心技术研发：构建自主知识产权体系，突破行业技术瓶颈

在技术研发层面，三叶草智能已建立起覆盖算法、模型、系统的完整自主知识产权体系，累计申请发明专利 3项、实用新型专利5项、软件著作权 28项，核心技术指标达到行业领先水平。

1. 深度优化的深度学习框架

公司独创的深度学习框架针对中国复杂应用场景（如西部多沙尘天气、中小城市基础设施差异等）进行定制化优化，在复杂环境下的识别准确率与运算效率实现双重突破：

l环境适应性：可在强光、逆光、沙尘、雨雾等极端环境下保持稳定运行，较通用框架的环境适配性提升 40%；

l运算效率：通过模型轻量化技术（如剪枝、量化），在同等硬件条件下运算速度提升 2 倍，硬件成本降低 30%；

l准确率：在通用目标识别任务中准确率达 99.2%，远超行业平均的 95% 标准。

2. 突破性的行为识别技术

公司突破传统算法 “单一场景、单一行为” 的识别局限，研发出 “多人 - 多场景 - 多行为” 实时精准分析技术，具备以下核心能力：

l行为覆盖范围：不仅能识别举手、奔跑、跌倒等基础动作，还可精准判断聚集（如 10 人以上密集停留）、徘徊（特定区域停留超 5 分钟）、越界（闯入禁入区域）等复杂行为模式；

l实时性：端到端识别延迟≤300 毫秒，支持每秒 30 帧的视频流分析，满足高动态场景需求；

l复杂场景适配：在商场、医院、校园等人员密集场景中，仍能保持 98% 以上的识别准确率，为各行业提供全天候、高可靠的 AI 视觉感知能力。

三、产品体系：全栈式 “端 - 边 - 云” 解决方案，覆盖全场景需求

三叶草智能围绕 “边缘感知 - 边缘计算 - 云端协同” 的技术逻辑，构建了覆盖 “端 - 边 - 云” 的全栈式产品体系，可根据不同行业、不同场景的需求提供灵活适配的解决方案。

1. 边缘计算层：AI-BOX 边缘计算盒子

针对资源受限场景（如中小商户、偏远地区站点），公司推出的 AI-BOX 边缘计算盒子集成轻量化算法模型，具备 “小体积、低成本、易部署” 的核心优势：

l硬件规格：尺寸仅25cm×17cm×8cm，支持壁挂、桌面等多种安装方式，重量不足 1kg，适配各类工业相机、网络摄像头等前端设备；

l部署效率：无需复杂的机房建设，即插即用，部署周期缩短至 24 小时内，中小企业可快速接入 AI 能力；

l成本优势：相比传统云端集中式部署，网络带宽占用降低 80%，单设备年均运维成本减少60%以上。

2. 云端处理层：AI 行为分析算法服务器

面向智慧城市、大型园区等规模化应用场景，公司研发的 AI 行为分析算法服务器具备强大的并发处理与数据承载能力：

l算力规模：单台设备可同时处理 1000 + 路高清视频流（1080P 分辨率），日均处理视频数据量达 10TB；

l弹性扩展：支持集群化部署，可根据业务需求动态增减算力节点，确保早晚高峰、大型活动等流量峰值时段系统稳定运行；

l数据价值挖掘：内置数据统计与分析模块，可自动生成行为趋势报告（如区域人流热力图、异常行为频次统计），为管理决策提供数据支撑。

3. 创新技术产品：AI 情绪识别与安全防护系统

（1）AI 情绪识别系统

采用 “面部微表情 + 肢体语言 + 语音语调” 多模态融合分析技术，可精准识别人员的情绪状态（如愉悦、焦虑、烦躁、愤怒等），目前已在两大领域成功落地：

l智慧政务：在甘肃多地政务大厅部署后，系统可实时感知办事群众的情绪波动，当检测到负面情绪时，自动触发服务提醒，引导工作人员主动提供协助，使群众平均办事满意度从 88% 提升至 95% 以上；

l金融服务：集成于远程银行服务终端，通过分析客户情绪特征辅助客服人员判断需求优先级，将业务办理效率提升 30%，客户投诉率下降 25%。

（2）AI 火焰 / 烟雾识别系统

基于深度学习算法研发，识别能力远超传统红外、光电传感器：

l识别灵敏度：可在火焰初燃（火苗直径≥5cm）、烟雾浓度≥0.1mg/m³ 时快速识别，报警响应时间≤1 秒；

l场景适配：可在石油化工园区、大型仓储物流中心、森林防护站点等危险场所应用，较传统传感器的报警延迟缩短 80%，累计避免 30 余起火灾隐患扩大；

l抗干扰能力：可有效排除阳光直射、灯光闪烁、蒸汽等干扰因素，误报率低于 0.1%。

四、应用落地：深耕多领域智慧场景，解决行业实际痛点

三叶草智能的 AI 视觉解决方案已深度融入社会运行的多个关键领域，通过技术创新解决行业痛点，实现 “降本、增效、提质、安全” 的核心价值。

1. 智慧司法：AI 赋能监管，提升司法安全与效率

在司法监管场景中，公司通过 “高清智能摄像头 + AI 行为分析终端” 的组合方案，实现对在押人员的全时段智能监管：

l风险预警：实时监测冲突、自残倾向、违规接触等异常行为，一旦发现风险，立即向监管平台发送预警信息并联动现场声光报警装置；

l效率提升：替代传统 “人工轮班巡查” 模式，监管响应效率提升 60%，单监管人员可覆盖的监区范围扩大 3 倍；

l安全保障：应用后全年风险事件发生率下降 45%，为司法监管提供坚实的技术支撑。

2. 智慧养老：非接触感知，守护老年人安全

针对老年人跌倒、突发疾病等安全隐患，公司采用非接触式行为感知技术（毫米波雷达 + AI 算法），为养老机构、居家养老场景提供全天候守护：

l无感化监测：无需老年人佩戴任何设备，即可实时监测步态、起身频率、停留位置等数据；

l快速响应：当检测到跌倒动作时，10 秒内自动向护理人员发送定位报警信息，同时联动家属端 APP，已累计避免 200 余起老年人意外事故延误救治的情况；

l健康管理：通过长期数据积累，生成老年人健康行为报告，辅助护理人员制定个性化照护方案。

3. 智能交通：精准感知分析，改善交通治理

在城市交通治理领域，公司的 AI 交通感知方案通过车辆和行人的智能感知与分析，有效提升了交通管理效率和道路安全性。

l精准识别：可实时识别车辆违章（闯红灯、不按导向行驶、超速）、行人横穿马路、非机动车逆行等行为，识别准确率达 97%；

l数据联动：违章数据实时同步至交通管理平台，可生产交通流量分析报告；

l治理成效：应用区域的交通违章率下降 25%，路口通行效率提升 18%，早晚高峰拥堵时长缩短 15 分钟 / 天。

五、未来布局：构建开放 AI生态，探索技术融合创新

面向人工智能产业的未来发展趋势，公司正在积极布局新一代人工智能技术的研发。在自研算法框架的基础上，公司正致力于打造开放的AI生态平台，通过标准化接口和模块化设计，使各类AI能力可以像"积木"一样被快速组合和调用，大幅降低各行业使用AI技术的门槛。

同时，公司也在积极探索AI技术与5G、物联网、数字孪生等新兴技术的融合创新，致力于为产业发展和城市治理提供更加智能、高效的解决方案，推动技术与产业深度融合。

六、企业使命：技术赋能产业，助力数字中国建设

作为西部地区人工智能领域的领军企业，三叶草智能始终秉持 “技术赋能产业，智能改变生活” 的核心理念，通过持续的技术创新与深入的行业洞察，推动 AI 技术在更多领域落地生根。

未来，公司将进一步加强与产业链上下游企业的合作，联合科研院所、高校、行业客户构建 “开放共赢的 AI 产业生态”，助力我国人工智能产业实现高质量发展；同时，持续聚焦西部区域发展需求，为数字中国、智慧社会建设贡献 “三叶草力量”。