广东
证券时报记者 吴少龙
近期，全球科技巨头纷纷加码人工智能（AI）领域投入，从英伟达与OpenAI达成千亿美元合作，到阿里巴巴敲定3800亿元投入计划，再到Meta未来将投入至少6000亿美元建设AI基础设施等，一场覆盖算力基建、技术研发与生态整合的AI产业竞赛全面升温。
资本盛宴背后，AI产业正上演“冰火两重天”。高盛数据显示，2025年第三季度，使用AI的美国公司比例仅从二季度的9.2%小幅上升至9.7%。阿波罗全球管理公司表示，美国大型企业的AI采用正在减速。
这清晰地表明，AI的商业化道路远比预期更为复杂和漫长。AI产业竞争的终局绝非资本堆砌，要避免千亿投入沦为“科技烟花”，需要以场景深耕打破“技术空转”，让AI嵌入产业真实需求，将技术转化为可量化的商业或社会价值。
AI革命的价值兑现路径需深度融入应用场景：科技巨头的巨额投资夯实了支撑AI运行的底层算力基础，但真正实现AI技术从“实验室”走向“产业场”的关键，是那些能辅助医生完成影像诊断、辅助工人进行生产等渗透到生活每个角落的“实用工具”。
从国内来看，当前，我国已经构筑全球规模最大、场景最丰富的AI试验场：490余款大模型完成备案，大模型应用的个人用户注册总数超过31亿。这是中国AI产业区别于其他国家的核心优势，其价值不仅在于“规模大”，更在于“场景全、迭代快、需求实”。
站在“技术深化”与“产业渗透”的关键路口，中国的AI产业既需要夯实算力底座、强化基础研究，还要充分发挥好试验场的优势，推动形成“技术突破、场景验证、产业落地、反哺研发”的良性循环，让试验场的每一寸土壤都生长出产业领跑的核心竞争力，稳稳握住发展的先手权。
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