让AI更有温度：看人工智能如何守护珊瑚、助力视障人群

大象新闻记者 李莉 张迪驰

从南海珊瑚礁的守护，到视障人群的出行辅助；从低成本具身智能的开发普及，到现代农牧场的智能管理优化……这一幕幕真实案例正在生动勾勒出人工智能技术落地现实的鲜活图景。

9月25日，在2025云栖大会“云栖通道”环节，来自不同行业四位嘉宾依次登台，集中展示了一批人工智能技术在不同领域的实际应用成果。

中国科学院南海海洋研究所教授杨红强首先介绍了其团队基于通义千问VL多模态大模型所研发的“瑶华”珊瑚礁AI大模型。据其介绍，该模型目前已实现珊瑚属级识别准确率超过88%，为应对全球珊瑚白化问题提供了有效的技术工具。

杨红强透露，未来计划引入性能更强的Qwen3模型以持续优化系统，并逐步推动水下机器人替代潜水员执行高风险的科考任务，进一步提升科研安全性。

随后，杭州瞳行科技市场总监陈刚展示了一款专为视障人士设计的AI辅助眼镜。该产品能在300毫秒内快速识别151类常见物体，并在复杂出行场景中实现实时避障与盲道导航，同时也可帮助用户完成读取手机信息、寻找物品等日常任务。

陈刚表示，该眼镜集成了通义千问VL、OCR识别及语音交互模型，并依托阿里云技术实现低延迟响应，有效提升了使用体验。

B站知名UP主“同济子豪兄”张子豪则分享了其在低成本具身智能开发方面的实践成果。他现场演示了多款价格亲民的机器人设备，包括能够自主保持平衡的机器狗、可完成马拉松步行的仿人机器人以及3D打印机械臂等。

他特别指出，通义大模型在开发过程中帮助他有效打破学科壁垒，快速理解和处理多语言代码，极大降低了技术入门门槛。张子豪鼓励更多普通技术爱好者参与机器人开发，并强调“AI能够帮助每一个人成为自己生活的产品经理”，实现个性化技术应用。

铁骑力士集团首席信息官熊峰重点介绍了公司与阿里云合作开发的ICAS智能监控系统。该系统借助多模态大模型技术，实现对养殖场全时域、全区域的智能监测，能够精准识别非法入侵、人员违规和火灾风险等多种异常情况，有效过滤无效警报，使整体风险识别率提升90%。

熊峰表示，未来还将引入更先进的视觉模型，不断拓展系统应用场景，并通过AI辅助培训提升养殖人员的专业技能，进一步保障食品安全质量。

不难看出，尽管研究方向与应用场景各不相同，但他们的实践均以阿里云AI技术为共同基础，致力于解决真实场景中的具体问题，推动人工智能从实验室走向产业实践与日常生活，不断降低技术使用门槛，真正实现技术的普惠价值。随着大模型能力持续迭代升级，人工智能还将在植被监测、远程医疗、创新教育等更多领域发挥重要作用，逐步成为赋能社会进步、服务百姓生活的温暖力量。