认养一头牛的“全国统一大市场”实践：一杯黑土牛奶背后的接力

9月中旬，东北—华北的大片玉米陆续进入蜡熟期：乳白线在玉米籽粒1/2以上，轻捏玉米粒和粉碎后的青贮料，手感湿润却挤不出水，正是做青贮的黄金窗口。

牧场信息工作人员从地头回来，实时监督着田间玉米的留茬高度、切割长度、籽粒破碎程度等关键数据及时回传；4小时内，这些连棒带叶的整株玉米将被压进密封窖。

在1000公里外的东北黑土地，相似的场景同步发生，在去年收储60多万吨青贮的基础上，认养一头牛今年的总收青贮量进一步增加十几万吨，其中东北占比超40%。

发酵2个月左右，就成为超10万头奶牛越冬的最佳营养口粮。

9月23日，抢收依然紧锣密鼓地进行着，农民们迎来丰收节。《人民日报》评论，稳固大国粮仓、端牢中国饭碗，必须靠技术吃饭。

政治局7月末会议再次强调的“纵深推进全国统一大市场”，在这里有了具体的模样：

东北黑土地的蜡熟玉米、山东-河北的灌装工厂、杭州的算法、九大RDC物流仓、云上电商、全国零售渠道的货架——被同一串数据串进一本账。

一杯黑土牛奶的“全国统一大市场”接力

一杯从黑龙江安达出发的A2β-酪蛋白有机纯牛奶，20天左右就能抵达全国货架。 以安达有机牧场为例，牧场每日出新鲜原奶，4℃以下冷缸一满，封签、测温、装车即刻完成，滚动发往山东临沂或河北衡水的工厂。

原奶到厂后，一天左右即可完成收奶检验、灭菌、流转灌装和装箱等。而成品常温奶则需经历约10天的检测周期。随后，根据订单类型和货量大小，决定物流履约路径：直发订单由工厂整车发运；零担或TOC订单则通过算法调度，被送往就近的区域分发中心（RDC）完成履约。目前，企业已在临沂、武汉、广州等地建立了9个RDC。

从临沂乳制品工厂到最远端的广州RDC仓，常温整车运输约2天；广州仓到市内超市再加1天，总计3天左右上架。

需求信号怎么跑进工厂？排产采用“月度锁80%、弹性留20%”原则。线下客户提前一个多月报需求，位于杭州的供应链中心考量现有库存、销售需求、有机奶源供应等生成每日排产计划，在生产前的最后一周锁定；线上订单则由系统匹配离消费者近的RDC仓，末端配送由相应平台或企业配置快递送货上门。

10座牧场+2个工厂+9大RDC，一张“10-2-9”网络把原奶送上全国货架，也把东北奶源、华东算力、华北产能、全国消费市场串进同一条链路，跨省流动像同城配送，资本、库存、运力不再被行政区划割裂，一条供应链，就这样连起了黑土地与全国餐桌。

跑在数智高地上的第一产业

比物流更快的，是信息流。

在认养一头牛的牧场里，数智化正悄然改变传统养牛的每一个细节。

每天清晨，TMR饲喂车准时启动，自动完成饲料的精准配比与搅拌，为奶牛科学分配“营养餐”；青贮收割季，从田间收割、运输、质检到入窖发酵，全程数智化协同——4小时内，新鲜青贮便能高效入窖，更大限度保留养分。

每一头牛，都拥有一份专属档案。从出生、成长到生育产奶，关键数据实时上传云端。智能项圈默默记录健康状态，挤奶设备、饲喂系统、发情监控系统等硬件也都打通接口，实现“数据互联互通”。

在河北衡水的波波牧场，信息员手里正握着两把已经落地的“新农具”：

第一把是Python脚本，“过去两个人对一下午的Excel，现在一分钟出现预警。”00后牧场信息主管汤基璐利用自编的python程序自动读取并分析整合畜牧软件的数据，兽医第一时间就能收到牛只预警推送。

第二把是AI模型，依托牧场90万条产奶、反刍等生产数据训练而成；原来5000条高峰奶量数据二十分钟才能出结果，如今90万条数据两分钟搞定，自动跑出泌乳牛预测曲线，既看饲养水平，也预测未来产奶趋势。而这在过去，需要整个部门协作数小时、人工筛选Excel才能完成。

还有畅想中的蓝图：基层技术员戴上工业级AR眼镜，可以把第一视角实时共享给千里之外的奶牛专家，“空间定位加AR标注”让远程指导像现场手把手教。

别忘了这一切的背景板：新型基础设施体系持续优化。自1994年首条64K国际专线开通以来，中国实现全功能接入国际互联网。报告显示，截至2025年6月底，5G基站总数与2020年相比增长了5倍，达到455万个；千兆宽带用户增长了34倍，达2.26亿户，算力总规模位居全球第二。

在人工智能领域，截至2024年6月，人工智能企业数量突破4500家，核心产业规模接近6000亿元量级，形成涵盖算力芯片、智能算法、数据治理、应用平台等全链条产业生态。互联网的腾飞十年，也为农业企业铺就了一条坚实而普惠的数智化之路。

于是，机器负责重复劳动，人只负责决策，这些00后的云原生一代才得以享受这份工作的高性价比：包吃包住，不用通勤，工资纯收入，假期滚存，每季度能回几天老家陪伴家人。

重资产锚定：冰山下的十年基本功

镜头拉得更远，故事才完整。

水面之上，是超6000万全网粉丝、超3000万付费会员；水面之下，一块砖、一根钢筋、一车青贮，在十年里一点点砌成“冰山底座”。

10座奶牛牧场和4座肉牛牧场、2座乳制品工厂和1座肉牛屠宰厂、超95%奶源自给率。这是认养一头牛至今仍在加仓的“重资产慢功夫”，也是它能把流量变成留量的前提。

2014年，地产商出身的徐晓波从浙江来到河北衡水，引进首批约6000头的荷斯坦牛群。这座落在故城县的万头牧场，不仅成为其奶源自主化的起点，也为品牌未来的发展埋下了一颗“战略定力”的种子。

此后十年，重资产持续加仓：“订单农业”增强饲料储备能力，牧场数智化管理、科学育种等把奶牛单产提到 13.81吨，达到全国第二；挤奶转盘、智能项圈、喷淋系统等投入，是先进设备，也是保障牧场稳健运营的“压舱石”。即便奶价市场有所波动，这些硬投入也能帮助牧场保持平稳运行——奶价走高时能抓住机遇提升效益，奶价走低时依然能够从容应对，维持运营。

重资产把供应链钉死，市场拓展才能行稳致远。

品牌端，认养一头牛于2016年成立，早期通过第一批年轻用户触达“精致妈妈”群体，建立了品牌认知基础。

运营端，超6000万用户被数智化分层，针对私域用户、周期购买用户和超级用户等不同群体制定差异化运营策略，提升整体用户价值。

产品端，用户一句“孩子喝牛奶肚子咕噜”，推动牛种A2型基因筛查、独立分群、团体标准制定、A2型牛奶新品上市；再接着，娟姗奶、有机A2型牛奶、旗下专业儿童品牌“哞星人”接连上线。

“重”提供确定性，“轻”创造消费者体验感；两者咬合，才有“越购买越忠诚”的飞轮。

2024年，认养一头牛交出了超过50亿元的营收成绩单，仍在持续加码自有奶源布局——做时间的朋友，走更远的路。

尾声：小样本里，折射新的可能性

由此，我们常说的“全国统一大市场”，统一市场基础设施、统一要素资源市场，在认养一头牛的黑土布局里，被拆成可感、可触、可喝到的细节：

东北就地组织土地、人力、资源环境，杭州远程注入技术、数据、资本，两地自由流动，排列组合，高效完成“玉米秆—数据包—牛奶—消费市场”的闭环，靠的是国家铺就的“超级基础设施”——同一张电网、同一列高铁、同一套5G基站、同一组物流干线。

黑土地、老工业基地、新电商之都，在同一开放市场里握手，“南北”不再是梯度，而是接口；“新旧”不再是谁取代谁，而是共同把资源变成资产、把资产变成收入。

超6000万用户的真实需求，在这里被切成秒级微数据：

今天，当你在广州的货架上拿起一瓶A2β-酪蛋白有机奶，你所获得的的背后，是一整套高效协同的系统：青贮玉米订单的高效流转、牛群数智管理的科学运作、供应链上下游的紧密配合，以及物流运输环节的无缝接力。统一大市场让稀缺地域资源被全国共享，又把消费力反向输送到产地。

这不是“虚拟拯救实体”，也不是“高科技淘汰旧产业”，大基建即插即用，小需求瞬间聚合，反向推动生产成为常态。

即便在奶价波动的行业周期中，90后、00后的新养牛人，也得以既不内卷，也不躺平，写几行Python、攒几天调休假，可以去思考诗和远方。

这个小样本，是不是折射了一种新的可能性？

来源：观察者网

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