防务革新者：Parry Labs如何“让智能装备更智能”

“下一代防务”系列专题聚焦重新定义军事科技的初创企业，拨开炒作迷雾，审视推动防务未来的真正创新。

美国空军国民警卫队维护人员正在对MQ-9“死神”无人机进行飞行后维护。图片来源：一等兵凯里·理查森/美国空军

F-35战斗机堪称史上最雄心勃勃——也最昂贵——的军事项目之一。然而在去年大部分时间里，这款战机却基本处于停飞状态，并非因为机械故障，而是源于困扰该项目多年的软件集成难题。

Parry Labs首席执行官约翰·帕克斯认为，F-35的困境折射出五角大楼面临的更广泛挑战：如何在日益复杂的军事系统中快速部署和更新软件。

“我们当时已掌握系统所需的所有核心模块，”帕克斯回忆起早年在国防部研究与工程办公室的工作经历，“但由于缺乏软件可寻址能力，始终无法将其部署到平台上。”

这一经历促使帕克斯于2016年离开政府机构，创立了专注于“让智能装备更智能”的Parry Labs。他的使命是打造能让无人机、坦克、舰船等所有装备快速集成新功能的软件基础设施——将军事硬件转变为智能手机般灵活适配的平台。

帕克斯指出，在对手技术能力持续提升的背景下，美军却受困于传统系统和动辄需数年才能改造的供应商锁定问题，形势已刻不容缓。

Parry Labs创始人约翰·帕克斯。图片来源：Parry Labs提供

打造“移动计算机”的操作系统

帕克斯将公司定位为构建“面向平台与传感器的基础软件操作系统”，旨在加速软件在他所称的“移动计算机”（指在对抗环境中运行、具有独特安全需求的军事系统）上的部署速度。

该公司推出的Stratia平台致力于简化软件在“具有安全关键性、网络关键性及复杂网络依赖关系”系统中的交付流程。该技术覆盖MQ-1、MQ-9等传统无人机、新型巡飞弹、无人地面载具、海上平台及太空系统多个领域。

“这好比AWS为云计算所做的——使软件交付简单且可扩展，”帕克斯以亚马逊云计算平台为例解释道，“我们希望将这种集成便利性引入复杂军事平台，但会针对作战人员的安全、保密与任务节奏需求进行专门设计。”

帕克斯指出，现代军事平台的复杂性是核心挑战。以无人机为例，其飞行控制、网络通信、影像处理和信号情报往往由独立计算机掌控。传统上协调这些系统响应“去侦察那个目标”这类简单指令，需要大量定制化集成工作。

“历史上这个环境从未被简化，”帕克斯直言，“事实上，复杂性几乎是被刻意维持的，因为掌控这些复杂系统的供应商得以建立长期的技术壁垒。”

揭秘开放架构

五角大楼当前改革重点聚焦“模块化开放系统方法”（MOSA）——帕克斯承认这一概念容易令人困惑。

“MOSA对不同群体意味不同，”他解释道，“对政府人员是采购策略或政策，对技术人员则可能是分离物理层、逻辑层与数据表征的方法。”

帕克斯强调，MOSA本质是“实现系统互联的原则性方法”，使不同供应商无需为每个组件组合进行定制化集成就能协同工作。他通过数学模型说明：若无标准化，4家自主系统供应商、20家载荷供应商与3家平台供应商的组合将产生数千种集成挑战，而MOSA能大幅简化这一过程。

“它降低了创新成本，使我们能更快加速新能力部署。”

成效与困境

帕克斯肯定国会与军方领导层为创新创造更多灵活性，赞赏允许军种在无需国会详细审批下启动10亿美元以下新项目的采购授权，并特别提到国防创新单元（DIU）和DARPA等资金充足的创新机构。

但他认为挑战在于五角大楼构建以软件为中心的防务系统新兴市场的方式。“政府未能清晰界定企业如何组建合作团队”，这种鼓励“自发组队”的尝试“并不总能明确奖励技术优势”，使创新团队难以突破。

帕克斯主张政府需明确定义“主要系统组件”，让企业和投资者“清楚竞争领域”。若缺乏明确市场界定，“投资者最终需要看到明确的成功路径。”

重新定义“边缘”

尽管不愿使用过度泛滥的“边缘计算”术语，帕克斯将公司焦点定义为“机动边缘”——军事平台内部的计算环境，而非指挥所的服务器。

“边缘也包含坦克、战机、舰船或卫星，”他解释道。这些环境面临任务安全要求、通信对抗、多无线电系统协调等独特约束。当坦克与巡飞弹、无人机组成网络时，“如何向所有三个复杂系统交付软件”成为新挑战。

亚利桑那州卢克空军基地的F-35战机。图片来源：参谋军士詹森·斯蒂德汉姆/国防部国防视觉信息分发服务系统

安全性不折不扣

针对开放架构的网络安全质疑，帕克斯强调开放性与安全性并不冲突。“我们实施最新零信任标准，融合后量子加密概念，并实现分布式系统的精确时间管理。”公司将稳健网络安全视为实现开放架构数据共享的前提。

速度经济学

帕克斯指出，模块化方法结合商业技术可通过三大机制实现成本节约：速度、竞争和复用。“垄断导致溢价”，明确定义系统组件的竞争市场能将价格降低“数量级”。他还强调软件跨军种复用的潜力，举例说：“同一套反无人机瞄准AI软件可适配国防部5到10种不同武器系统，但政府目前缺乏跨军种统筹采购能力。”

美国陆军士兵参与“捕蝇草计划”训练。图片来源：克里斯托弗·桑德斯中士/国防部

AI是管道而非产品

在人工智能领域，帕克斯将公司定位于基础设施而非算法开发。“Parry Labs专注AI第一性原理：强化数据理解能力，基于数据部署软件。”他类比商业技术：“如同Palantir提供AI管道而非算法，我们为边缘端提供同类基础设施——为作战人员实现更快速可靠的自主能力。”

他预测许多AI算法将在持续交付流程中商品化，真正挑战在于“如何极致优化自主系统的数据与软件交付速度”。

从五角大楼困境到硅谷解决方案

帕克斯追溯其从古德里奇航空航天公司工程师，到企业开发职务，最终加入五角大楼特种能力办公室的职业生涯。在该办公室期间，他通过整合情报界和DARPA的技术解决包括反简易爆炸装置在内的紧迫作战问题，但始终面临技术部署障碍。

“往往我们掌握所需系统核心，却因供应商锁定或缺乏软件可寻址性无法部署到平台。”这一经历促使他创立Parry Labs，初期与特种作战司令部合作无人机项目。

帕克斯强调公司不直接制造武器或自主系统，而是致力于“解锁整个生态系统以加速发展”，涵盖陆海空天领域。他的核心主张是：若五角大楼能将复杂装备视为软件平台，就能以现代战争要求的速度更敏捷地采购和部署能力。

“我们真正目标是让整个生态系统更简单、更易用、更快速响应软件需求，”帕克斯总结道。

随着军事系统日益软件化，对手技术持续演进，关键问题已非五角大楼是否会采用更灵活的系统集成方式，而在于其变革速度能否维持技术优势。