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人形机器人也要“上岗前培训”?北京石景山训练场落地,年产超600万条数据,16大场景真操实练

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人形机器人“毕业”再上岗!

作者 |江宇

编辑 |漠影

机器人前瞻9月25日报道,国内最大人形机器人训练场近日在北京石景山正式投入运营,面积超过1万平方米,年产高质量训练数据超过600万条。

据悉,该训练场由石景山区政府牵头,区属产业公司、北京银保产业园以及国内人形机器人领军企业乐聚机器人联合运营。

▲人形机器人数据训练中心

这一设施将作为全国具身智能产业的数据生产和验证平台,填补真机训练数据供给缺口,并推动人形机器人在工业、物流、养老等多场景落地应用。

01.

产业级“练兵场”启用

夸父机器人开启多场景实训

走进训练场内部,1:1搭建的“未来作业场景”几乎占满整个空间。从汽车生产车间、快递打包线,到居家康养场景与5G融合,共布局16个细分应用区。其中不乏中兴智能制造一汽总装线顺丰分拣联合利华装箱海晨物流搬运等真实场景复刻,成为目前国内国内覆盖场景最全、仿真程度最高的训练空间之一。

▲台面清洁

▲垃圾分类回收

身高1.66米的人形机器人“夸父”(Kuavo)也正在完成空箱回库、物料分拣、装箱打包等任务。通过配备的VR设备与动作捕捉系统,这些机器人在实训中迭代优化动作策略,当前已掌握20余项“原子技能”,单项任务成功率超95%

▲快消品装箱

▲小件工装上料

▲SMT料盘架下料

02.

数据年产600万条,全国分布式联动,

训练机器人大脑

该训练场每年可输出超600万条符合训练需求的高质量数据产量在国内同类设施中居首

此外,该训练场已与苏州、济南、合肥、郑州等多地训练基地建立联动机制,支持跨场景、跨机器人本体的数据迁移使用,月均数据产能可达5000小时。数采平台覆盖数据采集、清洗、标注、导出四个环节,配合“人工+自动+模型”三重质检机制,使得单条数据合格率达99%,并通过专业机构认证。

技术负责人指出:“以往各企业分散采集训练,就像‘小作坊生产’,数据质量参差不齐。”而该训练场通过标准化、流程化方式能够提供可复用的数据资产

03.

解决“数据荒”

“训练+应用+孵化+科普”一体化

人形机器人智能化依赖于真实物理交互数据,当前行业长期面临数据质量不稳定、多模态采集难度大、泛化能力不足等问题。视觉-语言-动作模型(VLA)虽提供了通用路径,但依旧高度依赖高质量真机数据。

负责人透露,该训练场已建立跨模态、跨本体的数据标准体系,部分数据集可直接用于训练通用机器人基础模型(Base Model),计划通过开放合作推动异构数据融合。

除了基础数据生产,该训练场还承担多元化生态角色。围绕“训练+应用+孵化+科普”四大板块,平台正在联动科研、高校与产业端力量,构建覆盖数据训练、成果转化和人才培育的具身智能生态,并依托产业基金开展初创孵化与挑战赛活动。

▲四位一体生态模式图

其中,应用板块联合北京通用人工智能研究院,围绕工业制造、养老陪护、商业导览等方向开展模型微调与能力评估;训练板块则提供具身语料与数据交易平台,支持企业模型商业化迭代;在孵化板块,打造“第一届具身智能操作任务挑战赛&创业启航营”,形成“赛孵联动”的机制;科普板块则服务于数据采集、标注、运维等职业技能培训与社会研学实践。

04.

结语:从数据生产起步,

打造人形机器人产业的基础设施

在具身智能走向落地应用的过程中,高质量数据、真实训练场景和统一标准体系是绕不开的基础建设。以石景山训练场为代表的实践平台,正成为这场技术进化中的关键支点。

国内人形机器人从“能动起来”走向“能干得好”,正需要这类具备产业穿透力的数据基础设施打底。未来,随着更多“毕业机器人”走入工厂、园区与家庭,中国的人形机器人应用版图也将更加清晰可见。

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