京东AI，亮出真正王牌

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告别初期的技术参数比拼，AI行业全面进入“应用为王”的深度竞赛阶段。资金砸基建、拼算力、追迭代、抢应用，互联网巨头们瞄着这场持久战精准落子。

拥有扎实产业场景和数据的科技巨头，正将AI技术转化为稳固的护城河。9月25日，在“Enjoy AI”为主题的2025京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东集团接连亮出多项新动作：未来三年，将持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。还首次系统展示了AI全景布局，不仅升级“JoyAI”大模型品牌，还一口气发布三款C端产品、四大场景应用和三大深度平台。

作为业内率先让大模型在产业中跑起来的企业，京东已累计投入超1500亿元研发费用。令市场震惊的研发投入背后，藏着京东的AI逻辑——不追短期热度，而是聚焦产业真实痛点。带着技术实用主义的经验，京东已经在AI深度应用领域开疆扩土。

不片面追求运动式的AI

“京东不片面追求运动式的AI，追求可持续发展、真正为产业创造价值的AI。”会议开场，京东集团CEO许冉作出定调。

这并非一句空喊的口号，“长期主义”的背后，依托多年产业实践积累，京东AI基因早已融入供应链全链路。这也是京东AI战略的核心——依托深厚产业背景，强调技术实用性与业务融合，而非空谈技术领先。

在本次会上，京东带来了实用主义的最新成果。全新亮相的JoyAI大模型，涵盖从3B到750B的全尺寸模型，完成三大算法创新，推动大模型在产业应用中的低成本、高效率落地。同时，语音大模型JoyAI LiveTTS和数字人大模型JoyAI LiveHuman一并落地。

不空谈技术，对应的大模型就要有落地产品进行承接与验证。JoyAI大模型的三大产品同步推出，包括下一代购物和生活服务超级引擎“京犀App”、万能数字人助手“他她它”以及行业首个附身智能平台“JoyInside”。

同时，京东对三大深度应用平台进行了新一轮升级，包括数字人平台4.0、智能体平台JoyAgent 3.0以及代码平台JoyCode 2.0。其中，数字人平台4.0实现数字人从替身执行到面向个性创造；JoyAgent3.0持续推进开源，发布及开源数据管理协议；代码平台joycode2.0则在京东内部超3万个智能体运营基础上，全面融合智能体，推动下一代开发范式。

在2023京东全球科技探索者大会上，京东提出大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方，其中产业厚度是指对场景和数据的挖掘。历经两年的实践与探索，基于产业厚度的深耕，京东在人工智能的价值实现方面总结了全新经验：人工智能的价值=模型×体验×产业厚度的平方。

从“大模型的价值”转换到探索“人工智能的价值”的背后，也是行业的变迁。2023年到2025年的两年间，行业AI比拼的核心从技术本身，全面转向了应用场景的广度、落地实践的深度以及可衡量的商业价值。在同质化的竞争中，行业巨头纷纷将AI与自身核心业务紧密结合。

事实上，承接AI技术的产品在正式推向市场前，已经在京东集团内部诸多场景进行了“千锤百炼”。作为一家本身拥有极其复杂和庞大实体业务的公司，京东AI拥有天然的场景“试验场”，通过将大模型技术应用于自身核心的零售、物流、科技等产业场景中，京东实现了技术在实体业务中的深度应用，也与其他互联网科技公司在大模型落地路径上的走出了差异化的优势路径。

直面市场考验的底气

当AI技术走出实验室，便将要直面市场考验，“C端体验待升级、B端效能需突破”的双重需求，为AI深度应用增添了难度。

对于消费者而言，对于AI的需求藏在日常生活的不同场景中。在线上办理金融业务时，如何能够跳过层层检索，快速锁定业务入口；在电商平台购物时，如何能透过海量、重复的数据，快速找到最符合自己需求的商品……这背后都需要AI的识别与过滤。

京东C端AI便是紧密围绕零售与生活服务展开。作为AI原生应用的京犀App，更像是消费者的智能生活助手，通过简单的语音指令既能完成购物、点餐、订酒店等多种操作。在经过一段时间的“训练”后，京犀App还能更好地理解消费者需求，主动推荐消费者感兴趣的商品。记者现场了解到，目前京犀App已发布内测，购物和生活服务功能也即将上线。

B端的应用则是技术面向不同行业的赋能，通过AI降低成本、提升效率。这也与京东AI基于自身业务先行验证、成熟后对外输出的打法不谋而合。在本次大会上，京东展示了AI在零售、物流、健康、工业等四大场景深度应用的成果。

零售领域，京东电商创新AI架构Oxygen提供超过40款AI应用，共计服务超300万商家，每周提供超3000万次经营决策；在物流场景，物流超脑全面走向多模态，实现智能设备的自主决策；健康场景下，医疗大模型“京医千询2.0”能对文本、影像、检验报告等多模态医学数据的深度融合解析；在工业场景，通过“工业大模型＋供应链场景应用”双引擎，为超万家重点工业企业、数百万中小企业提供商品、采购、履约与运营数智化服务。

京东追求的技术实用性与业务融合在这一环节得到验证，京东AI在诸多核心场景落地也证实了这一思路的可行性。京东直面市场考验的底气，在于通过差异化产品矩阵，构建覆盖C端与B端的全场景AI服务体系，实现双端价值闭环。

差异化竞争路径

整体来看，京东AI的差异化路径，在于其扎根产业的“供应链基因”。相较于纯科技公司，京东更懂零售、物流、医疗等行业的实际痛点；相较于传统企业，京东又具备强大的AI技术研发能力，这种“懂产业懂AI”的独特优势，让其技术落地更精准、更高效。

会上，京东还宣布了下一阶段AI发展的最新规划：未来三年持续投入人工智能发展，带动万亿规模的人工智能生态，开放场景与数据支持具身智能企业模型训练。

万亿规模的目标之下，京东的谋划是通过硬件生态合作、开源战略等，打造更为包容的AI产业生态。

结合行业实例来看，业内多数硬件厂商拥有制造能力，但缺乏AI交互技术与场景解决方案，导致产品同质化严重。JoyInside2.0附身智能平台的技术赋能正有利于解决这一问题，JoyInside2.0向机器人、AI玩具企业限时免费开放接入，当前已有超50家领先品牌接入其中。

基于JoyInside2.0全年龄段的陪伴智能体、拟人的人机交互、高度协调的言行一致等三大优势，这些入驻的硬件也被装上“大脑”，为合作伙伴提供从交互能力到场景解决方案的全链条支持。“硬件+软件+生态”一体化方案中，京东也助力智能硬件产业从单品售卖转型综合的场景化解决方案。

硬件合作拓展了京东AI生态的广度，开源战略则进一步加深了京东AI生态的深度。在本次升级的三大应用平台中，智能体平台JoyAgent3.0与代码平台joycode2.0，均是瞄准了开源。其中，JoyAgent智能体是行业首个100%开源的企业级智能体，涵盖前端、后端、框架等全栈技术，并支持本地部署。这种彻底的开源策略，打破了技术壁垒，让智能体真正在企业生产场景用起来，使得更多中小企业能够低成本构建专属智能应用。

从技术突破到产品落地，从场景服务到生态共建，京东AI的全景战略描绘出一幅清晰的产业蓝图。在这场人工智能的产业革命中，京东AI以务实为导向，依托内部业务验证技术，坚持服务C端与赋能B端并重的双端闭环策略，并通过数据开放、平台开源构建开放生态。基于深厚产业积淀，成为深耕实业的“筑路人”。

图 片丨企业供图