当版权法遇上AI：要主动构建新生态

9月23日，2025北京文化论坛“双向赋能：网络文化创新发展”平行论坛在京举办，10位中外嘉宾出席活动并围绕新技术催生网络文化新业态新模式、人工智能与媒体变革、AI时代版权保护技术创新等内容进行探讨。

人工智能技术与内容融合将带来新挑战。例如在版权保护领域，北京市出版版权协会理事长王野霏提出，当下，侵权形式呈现多样化、主体多元化、危害灾难性、行为隐蔽化等新趋势，对传统版权保护体制形成了巨大冲击。“生成式人工智能的崛起，虽带来了新的版权议题，但也促使行业重新审视和探索版权保护的新模式，推动版权保护体系的进一步完善。”

冲击与挑战：当版权法遇上AI

王野霏指出版权遇上AI要遭遇的诸多挑战：

侵权形式“多样化”。传统的版权侵权多为简单的复制、传播。而AI的侵权则深嵌于“训练”与“生成”两个环节。海量受版权保护的作品在未经许可的情况下被爬取、标注，成为AI模型的“养料”；其产出的内容，则可能是对特定风格、情节甚至核心表达的“模糊复现”。这种非直接复制，却实质利用了原创价值的模式，让现行法律在定性时遭遇困难。

侵权主体“多元化”。一条AI生成内容的背后，责任链条被急剧拉长：数据提供者是否尽到了版权审查义务？模型开发者是否适用“合理使用”的豁免，还是应承担“严格责任”？平台方对用户利用AI工具生成的内容应负有何种监管责任？终端使用者在明知生成内容侵权的情况下进行传播，又该如何追责？这种多元化的主体，导致了责任认定的模糊与维权成本的飙升。

侵权危害“灾难化”。AI的工业化生产能力，使得侵权内容可以瞬间被批量生产并充斥网络。这对原创者权益的侵蚀不再是“涓涓细流”，而是“洪水决堤”，可能在一夜之间稀释掉原创作品的商业价值与市场空间，对个体创作者和小型内容机构造成毁灭性打击。

侵权行为“隐蔽化”。AI模型的“黑箱”特性，使得追溯训练数据的来源、判定生成内容与特定训练数据之间的因果关系变得极其困难。原创者即使怀疑自己的作品被侵权，也面临着“发现难、取证难、举证难”的维权困境。

破局与出路：从被动防御到主动构建
王野霏认为，这场冲击恰恰是推动版权保护体系从“事后救济”向“事前事中全程治理”升级的重大契机

规则创新：明确法律边界，鼓励“技术合规”。当务之急是通过立法或司法解释，明确AI训练数据“合理使用”的边界，为产业提供清晰预期。同时，可探索建立强制性的“数据源标识”和“版权声明”制度，要求模型开发者在训练前对数据来源进行清理与记录，为未来的溯源和责任认定打下基础。

技术赋能：以AI之矛，攻AI之盾。可以利用区块链技术进行原创作品的即时存证与确权；开发更先进的AI内容识别与水印技术，对AI生成内容进行全生命周期追踪；利用大数据监测网络侵权态势，实现精准、高效的维权。让技术成为保护原创的利器，而非侵权的帮凶。

机制协同：构建共治共享的产业生态。推动建立由版权方、AI企业、平台、集体管理组织等共同参与的版权授权与利益分配新机制。例如，探索“版权素材库”的合规授权模式，或建立基于流量和贡献度的“版税池”分配模型，让原创者在AI时代能公平地分享技术红利。

AI对版权的冲击，本质上是新一轮科技革命对传统生产关系提出的调整要求。可以通过规则的完善、技术的迭代和机制的协同，为其铺就一条更规范、更公平的轨道。最终目标，不是扼杀创新，而是引导AI技术与文化创作形成“双向赋能”的良性循环，让人类的智慧之火在AI的助燃下，燃烧得更加璀璨。

综合消息自中国经济报；北青网等；AI辅助整理