从吴泳铭的演讲看阿里云下的一盘大棋｜商业快评

封面新闻记者 孟梅

9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。

吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：

第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。

第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。

第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为“全栈人工智能服务商”，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

吴泳铭提出的“AGI只是起点，ASI（超级人工智能）才是终极目标”这一观点，本质上是将人工智能的技术演进视为对人类文明的系统重构。

当前人工智能领域发展迅速，通用人工智能AGI已经取得了一定的进展，实现AGI已是确定性事件。但吴泳铭将目光放得更远，指出超级人工智能ASI才是终极目标，为行业的未来发展指明了清晰且具有前瞻性的方向。这有助于避免行业陷入短期的发展瓶颈和局部的竞争，激励科研人员和企业从更宏观的角度去探索人工智能的边界。

吴泳铭设定ASI作为终极目标，会促使企业和科研机构不断投入资源进行技术研发和创新。为了实现AI的自我迭代和全面超越人类，需要在算法、硬件、数据处理等多个方面取得突破。例如，可能需要开发更高效的机器学习算法、更强大的计算芯片以及更智能的数据管理系统等，这将推动整个行业的技术进步。

ASI具备自我迭代和全面超越人类的能力，也有望解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题。例如，在气候领域，ASI可以通过分析大量的气象数据和环境数据，提供更准确的气候变化预测，并制定出更有效的应对策略；在能源领域，它可以优化能源生产和分配系统，提高能源利用效率，开发新的能源来源等。

随着ASI的发展，它可以在医疗、教育、交通等各个领域发挥重要作用。在医疗方面，ASI可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗水平；在教育领域，它可以根据学生的个性化需求提供定制化的学习方案，提升教育质量；在交通领域，它可以实现智能交通管理，减少交通拥堵和事故发生。

吴泳铭将AGI定义为通向ASI的中间阶段，实则将AI从“工具范式”升维为“主体范式”——ASI被赋予解决人类难以突破的科学难题的能力，如可控核聚变、星际航行等，这已超越“替代人力”层面，直指推动文明跃迁。

从企业战略层面，吴泳铭的演讲明确了阿里云战略路径：为了实现ASI的目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。一方面，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”，这有助于吸引更多的开发者和企业参与到阿里云的生态系统中来，扩大其影响力和市场份额；另一方面，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络，这将提升阿里云在人工智能基础设施领域的竞争力，为企业的长期发展奠定基础。

将ASI作为终极目标，显示了阿里巴巴在人工智能领域的雄心壮志和长远规划。这有助于吸引优秀的人才和合作伙伴，提升企业的品牌形象和市场竞争力。在激烈的市场竞争中，具有前瞻性战略眼光的企业更容易脱颖而出，占据行业的领先地位。