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大数据文摘出品
斯坦福大学与Arc研究所的科学家宣布,他们利用人工智能成功设计出能够杀死细菌的病毒。
研究团队在最新的预印本论文中写道,这是首次通过生成式方法设计出完整病毒基因组,也是AI迈向“设计生命体”的开端。
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他们使用一套名为Evo的AI系统,它的运作方式与大型语言模型类似,只不过不是学习文字,而是学习生物基因。
Evo被输入了约两百万个噬菌体的基因组数据,研究人员要求它针对phiX174病毒进行变体设计,这种噬菌体只有11个基因,大约5000个DNA字母。
AI生成的302个基因序列被化学合成出来,并投放到大肠杆菌中进行实验。
结果显示,其中16个设计出的病毒不仅能够复制,还能直接杀死宿主细菌,这让研究人员感到震撼。
Arc研究所实验室负责人Brian Hie表示,当看到AI生成的病毒球体在实验中出现时,“那一刻相当震撼”。AI提出的基因顺序变化完全出乎人类科学家的意料。
科学界的分歧与质疑
尽管实验取得了突破,但科学界意见并不一致。
有专家认为,这种方法本质上只是“更快的试错”,和实验室曾经通过人工搜索文献设计合成细胞的路径相似。
AI虽然能提出新颖的基因组合,但科学家仍然无法完全预测这些组合会带来什么效果。
更严肃的问题在于风险。研究团队刻意避免让AI学习人类病原体的基因组,以减少潜在危险。
但Venter警告,如果类似方法被应用于天花或炭疽等高风险病毒,后果将极其严重。
他说:“我强烈呼吁在任何病毒增强研究中保持高度谨慎,尤其当你并不知道会得到什么的时候。”
此外,技术的扩展性也存在巨大挑战。
phiX174的基因量极小,而像大肠杆菌这样的细菌,其DNA数量是前者的一千倍。
Boeke指出,如果扩展到这种复杂程度,难度将“从令人头痛飙升到比宇宙中亚原子粒子数量还要庞杂”。
这意味着AI要想真正设计出完整的细胞,科学与工程上的障碍几乎难以想象。
未来潜力与国家战略
即便如此,支持者仍认为这条路必须继续走下去。
噬菌体疗法已经被医学界尝试用于治疗耐药性细菌感染,如果AI能更高效地创造出杀菌病毒,这种疗法或许能迎来真正突破。
在基因治疗领域,病毒也是不可替代的工具,它们能携带新基因进入人体细胞。AI生成的病毒有可能让这种治疗方式更精准、更可控。
据《MII Technology Review》报道,Ginkgo Bioworks的首席执行官Jason Kelly甚至提出,AI设计细胞应当上升为国家级战略。
他设想未来会有自动化实验室,持续测试AI生成的基因组,并将结果实时反馈给模型,从而形成自我迭代的研发体系。
他强调:“细胞是所有生命的基石,谁先掌握AI设计细胞的能力,谁就可能引领下一个科学纪元。”
这一观点凸显出AI生物学研究正在进入战略竞争层面。实验结果虽仅限于极其简单的病毒,但其象征意义巨大。
从设计病毒到设计细胞,再到可能出现的AI合成生命,科学与风险将并行推进。
注:头图AI生成
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