腾讯推出座舱智能体，智能车快鱼加速吃慢鱼

作者 |柳溪

编辑 |德新

2025年「金九银十」即将开战，车企们正在进入一年中最为紧张、快节奏的产品上市周期。

当下，车市的几波主流势力相互竞逐，自主品牌、新势力、合资车企们的技术路线正逐步趋同，产品同质化严重，价格战也越发严峻，车企们或主动或被动正卷入一场无尽的军备竞赛。

「全球产业正在迈入效率竞争的新阶段，企业拥抱 AI 的速度成为决定性因素。」在最近的2025腾讯全球数字生态大会智慧出行专场上，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平谈到，最终结局将是「快鱼吃掉慢鱼」。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平，图片来源：企业官方

一、快鱼吃慢鱼，大模型驱动智能汽车的新周期

钟翔平谈及的「快鱼吃掉慢鱼」，具体来说，车企在市场竞争中如何成为快鱼，影响最大的技术因素毫无疑问是AI。

以辅助驾驶为例，在2024年之前辅助驾驶与AI大模型并没有太强的相关性，辅助驾驶的系统开发更多还是基于规则（Rule based）的代码。

而ChatGPT爆发之后，大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在共享嵌入空间内统一了感知和自然语言推理，给辅助驾驶的算法模型带来了全新的思路，辅助驾驶的体验以及MPI指数都呈现了爆发式增长。

座舱领域也不例外，接入大模型后，车机从被动接收相对固定的指令，跃升到主动根据用户的意图提供服务，大大改善了车内的交互体验。

伴随着车企之间人才迁移和技术赶超，汽车的基础智能化水平逐渐被拉齐，如何更好、更快地提高高阶的智能化水平，正成为各大玩家的主要发力点。

AI重塑千行百业，过去的打法已然失效。

钟翔平比喻，「现在就好像当年PC互联网面对智能手机的来临，几乎所有APP那时候都在做移动终端化，但如果只是简单移植，最终都没什么好结果。APP要真正具备移动终端特性。」

同样道理，放在智能汽车上，就是一切产品也都要AI化。而要实现这一目标，「数据闭环和迭代周期是关键。」

AI大模型时代，钟翔平认为，最昂贵的是数据要素，价值最高的也是数据要素，只有做到高效地不断迭代，数据转化为智能的能力，才会不断往上发展。

而在智能汽车上，腾讯的战略定位非常清晰，以「数字化助手」的角色，专注于智能座舱、数字地图与云端结合，帮助车企加速数据闭环和模型迭代。在全球数字生态大会上，腾讯也公布了其在智能座舱、汽车全域智能化升级以及具身智能等方面的新技术方案。

二、AI Agent 加速上车，腾讯打通生态推出五大智能体

钟翔平谈到，过去车企占领用户心智靠的是品牌和销售网络，在流量时代又开始比拼话题和亮点，从长远来看，与用户建立长久的价值连接，靠的还是「服务与口碑」。而智能座舱，正是服务的核心承载。

今年开年，行业争先跟进在座舱服务中接入AI大模型，最典型的做法就是在车机端接入DeepSeek。然而，经过市场检验，简单地迁移AI基础能力，并不能真正带来人车交互体验的跨越式提升，能够进行多模态感知与交互，具备情感记忆功能，以及拥有足够丰富且扩展性够强应用生态的AI Agent，才是智能座舱的最佳形态。

腾讯智能座舱解决方案TAI 6.0，在前代TAI 5.0基础上，通过五大核心智能体的升级，希望帮助车企打造用户的「贴心助理」和「聪明的领航员」。

腾讯智慧出行副总裁、负责人 钟学丹，图片来源：企业官方

想像这样一个常见的场景：一家人长途自驾出游，中间经过几个地区，不知道沿途哪儿值得去。

这时，智能座舱主动推送顺路兴趣点打卡路线，并推送至车机地图。途中，还陪伴后座小朋友聊天互动，讲述沿途风土人情。临近午时，智能座舱基于一家人的饮食偏好，主动推荐并预约了前方古镇的特色餐厅。

过去这样的诉求要在用户在几个不同的平台上搜索查询、来回切换，而现在，用户只需要在一辆搭载有腾讯TAI 6.0的车车内，就能享受全场景的「尊享服务」。

如何能实现这样更接近“真人感”的服务，钟学丹介绍，TAI 6.0打通了AI Agent、地图服务和腾讯生态的能力，才能不断提升对用户的服务场景理解，主动发起服务并能实现多种服务的打通。

推动这一切的，是此次TAI 6.0 推出的五大智能体。

1. 本地生活智能体「AI生活助手」

图片来源：企业官方

大会现场，腾讯现场演示了一段用户通过TAI 6.0买到麦当劳早餐的演示视频。视频中，智能体“边聊边问”，自动识别行程，并基于用户偏好，主动推荐餐厅并下单支付，导航目的地取餐，完成全流程操作。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示，本地生活智能体支持订餐、预约、购票等多重功能，通过自然语言交互，无缝连接车外生活服务。

1. 全能陪伴智能体「随行Chat」

图片来源：企业官方

AI时代，给你提供情绪价值的，不一定要是人，也可能是车。

「随行Chat」聚焦车内情感陪伴需求，不仅提供包括儿童故事陪伴、娱乐八卦互动等多角色在内的聊天服务，还能化身驾乘领域专家，进行交通法规等专业知识交流。

1. 出行探索智能体「哪儿值得去」

图片来源：企业官方

外出游玩，人们做的第一件事就是查询攻略，如今，只要问问智能座舱就可以了。出行探索智能体「哪儿值得去」推出场景化出行服务，可主动发现沿途兴趣点，智能生成顺路打卡路线，并提供目的地讲解、提前购票等服务。

1. 出行连接智能体

图片来源：企业官方

多人出行，看到有趣的东西，还要手动在车机和手机之间来回操作分享？这次也免了。

随行互连功能依托腾讯丰富的小程序生态，打破车机与手机的服务边界，实现一键连接、内容流转与多用户协同控制，支持音乐、文章等多种内容类型无缝车机同步。

1. 地图导航智能体

地图也是本次智慧出行专场上的一大亮点，腾讯正式发布全新一代智能驾驶地图9.0，并将其升级为AI地图导航智能体。

钟学丹表示，新版本在座舱体验、生活服务、视觉呈现与安全守护等方面实现全面升级，让腾讯地图完成了从传统静态导航工具向动态、AI驱动「导航智能体」的进化，使导航真正从能用走向好用，为用户带来全新的智能出行体验。

在现场演示视频中可以看到，地图导航智能体不仅能够精准理解驾驶者的自然语言指令，如「不走XX路」、「前方堵多久」，还会在行驶过程中主动推荐加油站、充电桩，并通过轻松自然的对话缓解行车的枯燥。

此外，在视觉呈现上，依托自研时光引擎渲染技术，将真实世界搬进座舱——24小时光影变化与四季更迭实时呈现，2000余个精细化地标模型生动还原城市风貌，为用户营造沉浸式感官享受。

除了座舱体验的全面升级，腾讯智驾地图也在不断探索自动驾驶场景。

面向车企与产业伙伴，腾讯正推动导航从「高精静态数据库」向「轻量化、可运营、可共建的动态经验库」演进，打造支持灵活 ODD 配置和即插即用在线服务的「一张图」体系。有数据表明，腾讯提供的智驾地图已经在新能源乘用车标配城市NOA的市场中，占据47.9%的市场份额，悄然升至第一。

三、端云协同，打造越用越好用的AI

TAI 6.0，一个「越用越懂你」的智能座舱其背后的技术底座，来自于在于「端云一体」的新一代座舱大模型矩阵与AI Agent架构。

在端侧，基于混元深度定制的LLM ，推理速度提升 81%，并在长上下文窗口中，实现对车身传感器信号理解的准确率超97.5%。新发布的VLM多模态模型在部分场景下，舱外环境感知超98%，均处于行业领先水平。

因为模型本地推理，所以可以实现秒回，弱网、无网的环境也能用；可以更及时地为用户进行驾驶行为风险提醒、故障自动拨打救援电话、详细的车辆操作指导等；并且端侧大模型还可以跟云端大模型结合，遇到疑难问题时，可以向云端大模型寻求帮助。

AI Agent架构方面，具备多、快、准、可扩充、易接入等优势，可实现场景与意图的精准理解，并通过自研端云模型协同策略，达成快速响应，意图理解时延小于500毫秒、准确率超95%。

腾讯强大的生态也融入到了AI Agent架构里面，微信小程序、LBS、联网搜索...这是腾讯在汽车行业中区分其他玩家的独有优势。

以小程序生态为例，钟翔平表示：「车端在很早之前就已经成熟化完成小程序框架，因为框架以及小程序本身就是现成的，我们结合AI时代之后，我们让大模型再结合更多的Agent的调用，使得它获得更丰富的体验。」

这其实也是广大车企现在急需的差异化能力，而AI agent架构支持车企与第三方通过标准化接口轻量接入智能体开发。

如果说腾讯智能座舱是「越用越懂你」，那么腾讯地图则是「越用越鲜活」。随着行业逐步经历了「高精地图」、「完全无图」等路线的探索后，主流的辅助驾驶系统均已收敛至「轻地图」时代。

今天主流基于端到端大模型的辅助驾驶系统，相比于规则时代，其对地图要素的依赖从高精度元素，转向丰富的语义信息，比如一些车道的变化点、路口的左拓/右拓、复杂路口的连通关系、经验行驶轨迹等等。

而腾讯在「轻地图」方面天然具备先发优势。2011年，腾讯开始进入数字地图领域。据钟翔平回忆，当时重要的目的是助力包括美团点评、京东、滴滴等公司的发展，这些公司需要提供的LBS位置服务功能，微信聊天发送的「定位」功能以及「附近」、「出行」等都依赖于此。经过十多年的发展，地图为后来的辅助驾驶提供了宝贵的技术底座。

除此之外，腾讯还推动云图结合，这带来两个好处：

第一，除了端侧数据，地图采集来的数据可以帮助车企训练模型，数据维度越多，越全面，模型的能力越强；第二，地图测绘是一个专业敏感的领域，需要取得自然资源部的资质授权，而腾讯地图是少数几家拥有测绘资质的公司，能保证数据的安全和闭环，满足辅助驾驶和自动驾驶的合规需求。

目前，腾讯已与博世、文远知行、元戎启行等出行科技公司携手，提高辅助驾驶的上车速度，在腾讯的云图数据和合规服务的支持下，文远知行联手博世仅用18个月即完成了智能辅助驾驶方案的量产上车。同时，腾讯与广汽、长安、蔚来汽车等车企合作，以智驾云专区、AI Infra、大数据等工具和云图一体化的数据闭环方案，加速端到端辅助驾驶的落地。

四、具身智能，车企的「新战场」

除了智能汽车业务外，腾讯还一只脚迈进了具身智能。2025 腾讯全球数字生态大会上，腾讯联合文远知行、黑芝麻智能、光轮智能等出行科技企业，发布面向具身智能研发场景的全链路工具链。

在钟翔平看来，汽车企业具备布局具身智能产业先天优势，「感知、决策、交互」等自动驾驶领域的基础能力，与具身智能体的结合，将催生出广阔的应用场景。

「智能驾驶本身就是一个很好的具身智能实践过程，因为是一个行进在路上的车，让这个车本身变成一个高度的智能化。它要解决的矛盾首先就很多，它要让车能够和人之间如何协调共处，让智能的车和非智能的车如何和谐共处。」

事实上，腾讯一直在将自动驾驶领域沉淀的技术，与具身智能机器人研发相结合。例如具身智能机器人结合地图的室内导航能力，和室外场景相结合，进行多场景出入切换。

为验证自动驾驶技术在具身智能领域的应用潜力，腾讯以「导盲机器人」为载体，构建多模态感知规划、避障导航与交互能力，为四足机器狗、人行机器人等低速移动智能终端提供「无图」导航解决方案。

如今在大铲湾腾讯新总部，可以看到腾讯自研的四足机器狗，进行自动驾驶小巴的上下车测试。「我们在自动驾驶上沉淀的一系列工具集和工程方法都会应用到具身智能这个方向。」钟翔平介绍道。

今年7月，腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布了具身智能开放平台Tairos 「钛螺丝」，这是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，通过SDK和API的方式面向机器人行业开放。

面对具身智能数据管理存在的全局治理难、多模数据保存与处理难等问题，腾讯推出的智能数据平台已实现EB级具身智能多模态数据的统一接入、治理与标注。腾讯也与文远知行联合打造从数据采集到模型部署的全栈AI数据闭环解决方案，为具身智能提供精准、丰富的训练数据支持。

此外，基于在自动驾驶领域积累的端云一体化闭环工具链，腾讯可以提供覆盖「数据采集-标注-挖掘-模型训练-仿真评测」全流程的具身智能研发能力。腾讯基于 3DGS、时序建模等技术实现的仿真环境，支持L2-L4级自动驾驶算法训练和VLA模型验证，并可扩展至具身智能算法开发。

无论是在自动驾驶，还是具身智能领域，腾讯的定位都是不做硬件，致力于结合自己在技术探索中沉淀的工具能力，做好行业的数字化助手。

随着汽车的服务空间属性不断强化，腾讯也将在二十多年的用户服务经验和广泛的生态连接能力，与座舱相连接，与汽车企业一起提升用户服务能力。

「我们在这几个领域的技术探索都是在致力于进步，让用户更舒心、更愉悦，甚至更高自由度去体验车（以及具身智能机器人），感知世界，探知世界。」钟翔平总结道。