北京
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此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合LoRA，用于保证完美的光照融合效果。
实测结果显示，Wan2.2-Animate在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了StableAnimator、LivePortrait等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate甚至超越了以 Runway Act-two代表的闭源模型。
自今年 2 月以来，通义万相已连续开源20多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超3000万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等10多种视觉创作能力。
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