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信锐“4S”汽配工厂可信网络解决方案,以零漫游技术赋能柔性制造

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一、引言:汽车零配件行业网络痛点分析

在汽车零配件行业,柔性化生产、全球化布局与智能化升级已成为不可逆转的三大趋势。然而,这些趋势也带来了前所未有的网络挑战:布线成本高、设备易故障、安全准入难、漫游丢包频发等问题,已成为制约企业数字化转型的关键瓶颈。直面这些挑战,信锐技术致力于为汽配企业构建一张可靠、安全、智能的下一代工业网络,为智能制造奠定坚实的数字底座。


二、信锐“4S”汽配工厂可信网络解决方案

针对柔性化生产、全球化布局、智能化升级驱动网络架构变革趋势,信锐推出面向汽配行业的“4S”可信网络解决方案,方案专注于Sparepart(零配件),提供Scenario(场景化)Security(安全)Smart(智能)的全方位信任保障。


“4S”汽配工厂可信网络解决方案架构图

三、“4S”汽配工厂可信网络解决方案价值解析

(一)Scenario|场景化设计,柔性组网无处不在-技术可信

行业挑战:由于整车企业车型迭代周期加快(5年→2年),定制订单增多(10万+选装组合),车间需要更加灵活的组网方式来应对柔性生产的变化。

信锐方案:

全光无线组网:使用PoF交换机+PoF无线接入点,实现300M长距离组网,完成全车间无线覆盖。在面对灵活性需求时,加入工业网关为机台/PLC等设备进行改造,数据从有线传输转为无线回传,内置无线双发选收机制,丢包率缩减到十万分之三,实现“剪辫子”部署,大幅降低布线成本与故障率,提升组网灵活性,契合柔性生产发展趋势。同时面对存在油污侵蚀场景,将搭配防油污外壳进行深度防护。


全光无线组网方案

智联星零漫游技术:支持1分64零漫游覆盖,打造AB双面无线网,实现AGV小车、PDA设备移动业务不中断,漫游零丢包。


智联星1分64零漫游技术方案

立体仓储方案:通过顶部垂直覆盖与分区冗余设计,解决高货架遮挡问题,实现无死角覆盖。


立体仓储覆盖效果图

(二)Security|多层次安全,从射频到流量的全程守护-安全可信

行业挑战:在汽车行业智能化发展的背景下,网络风险扩大,信息安全措施愈发重要。同时,零配件企业也需要满足相关的安全认证体系(例如:TISAX、ISO/IEC 27001等),来实现全球化市场扩展。

信锐解决方案:安全基因全方位保障网络安全


安全基因全方位保障网络安全

(1)主动射频安全监测:智感AP内置独立AI芯片,在不影响正常业务的前提下,持续扫描并精准反制非法AP、伪基站,反制效率显著提升。

(2)精细化终端准入控制:提供基于MAC地址白名单、账号密码、证书认证等30余种组合策略,确保只有授权设备(AGV、MES终端、办公PC等)方可接入网络。

(3)深度内网流量审计与隔离:实时监控网络内部东西向流量,智能识别异常行为与威胁,实现快速精准隔离,遏制风险扩散。

(4)网络与安全设备深度联动:信锐网络设备支持与集团深信服的防火墙和安全态势感知平台实现秒级联动,当安全设备发现存在异常风险时,可以发送指令传达至网络设备,联手完成流量封堵。

信锐全阶段的网络安全防御技术遵循国内外各类安全认证体系中网络侧要求,不仅可以建立牢固的安全围墙,同时也可以帮助汽配企业更快速通过各类安全认证体系。【例如TIASX认证体系中有表明建立严格的访问控制(如基于角色的权限管理),实现安全连接(如双因子认证),完善事件响应与监控机制等要求。】

(三)Smart|智能运维,让网络自带“大脑”-架构可信

行业挑战:如今,零配件行业自动化程度占比越来越大,若出现网络故障等情况,将造成大量经济损失,需要IT人员有更强大的服务响应能力。在长期的网络管理中,需进一步实现智能化运维,搭建长期可信任的网络架构。

信锐解决方案:全“瘦”架构组网


全“瘦”架构组网示意图

(1)可视化智能拓扑与路径成像:提供全局网络视图,实时展示设备与链路状态,精准定位故障点(如丢包链路、异常端口)。

(2)模拟终端诊断:无需亲临现场,系统可远程模拟关键业务路径,快速诊断并定位故障根源。

(3)AI智能辅助(小信GPT):集成AI能力,为运维人员提供根因分析与处理建议,大幅提升排障效率。


四、结语

在竞争激烈的汽车行业中,汽车零配件(Sparepart)工厂的网络建设,不再是传统的“连通即可”,而是必须作为支撑柔性生产、保障全球合规、赋能智能升级的“核心生产系统”进行顶层设计。信锐凭借深耕制造业的深厚积累,以Scenario场景化、Security安全、Smart智能为核心,为汽配企业提供从生产到仓储、从有线到无线、从接入到运维的可信网络解决方案。

目前,信锐已服务于保隆汽车、福耀玻璃、智新科技、拓普集团、松原汽车、飞龙股份、银轮机械、益能电器等多家行业知名用户。未来,信锐将继续携手零配件企业,共同迈向智能制造新时代。


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