腾讯把自己挣钱的AI开放了

图片系AI生成

2024年的腾讯全球数字生态大会期间，钛媒体App向腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生提了一个问题：腾讯投入AI的钱什么时候能看到效果，预计能看到什么效果。

彼时，互联网巨头们依旧在大手笔烧钱，算力投资、研发支出以及人才成本等以每年数百亿的规模消耗，大模型不是可以短期见效的业务，但市场越来越迫切想要看到一些确定的收益，AI落地自然成为主旋律。

汤道生当时的回答是：做大模型的投资需要比过去高很多，但模型是一方面，更重要的是用户能在技术里面获得什么价值，最终要在不同的场景里得到体现。场景多，正是腾讯的一个优势，腾讯正在寻找不同的场景，创造价值，并最终找到它的商业化路径。

在大模型领域，云厂商最现实的收入就是卖算力，如果要向上卖大模型服务，甚至更靠上的AI产品和服务，在业务场景里边赚钱，不仅商业模式要复杂得多，而且见效周期和做大规模都要更慢，腾讯其实选择了一条“小众”的路线。

就像IT届那句经典名言“Talk is cheap,show me the code”，但当时还缺少一个有力的证明，证明自己能在落地场景里搞钱。这个问题，在一年之后有了答案。

先是近期腾讯发布的2025年第二季度财报，金融科技及企业服务营收达到555亿元，同比增长10%。不仅ToB，游戏中的虚拟队友提高互动、人工智能为广告业务带来了更精准的定向投放。马化腾直言，腾讯在AI领域持续投入，并从中获益。

而在2025年的腾讯全球数字生态大会上，汤道生宣布，腾讯将全面开放AI落地能力，打通C端和B端的技术与场景。这意味着，腾讯靠AI的场景落地挣到钱了，并且要把这些挣钱的能力开放出去。

放弃“内卷”的代价

过去几年，腾讯云一直处于“减脂增肌”的状态中，就算在大模型到来之后，腾讯云也没有改变策略，抵御这种营收快速增长的诱惑，一定来自于马化腾的首肯，也需要腾讯云从上到下、从里到外的认可。

对于腾讯云而言，不重要的，就是那些不可持续的“虚胖收入”，可以分为两部分来看待，大模型之前和之后。

汤道生表示，“过去云厂商的收入构成，不仅仅是自己的产品，还包括一些集成的项目，甚至也会包含短信的服务。所以腾讯会真正把收入构成打开看，有很多不同类型的类目在里面，有一部分可能并不是腾讯云的核心能力，那些同质化的或者是基于转售别人的产品来充当收入的，这对腾讯云的团队长期而言不一定健康，所以减脂主要是那些低质量的收入或者是不可持续的投入，我们就比较坚决地减掉了。”

反过来，团队把更多精力聚焦在自研产品的打磨，包括云的底座、数据库、大数据平台等，自研产品的收入增长非常可喜，也非常健康。比如海外收入高双位数增长，国内也有非常健康的增长，而且是在行业比较卷、整体价格下降的情况下，腾讯云的实际规模有更大比例的增长。所以，腾讯云这几年，通过更聚焦自研产品、核心产品，长出了更高质量的产品收入。

腾讯云当然经历了阵痛之难，最直观的就是收入受影响，客户对于高性价比的云服务需求一直在，腾讯云不做自然有其他云服务商来抢，可以说，直到近两年，腾讯云才真正走出了“内卷”的影响，收入稳定增长，并且利润方面大幅改善。

而在大模型之后，GPU算力一路走俏，但反常的是，市场上有云厂商用低至两折左右的价格销售GPU算力，腾讯云内部也有声音，是否要稍微改变策略，趁着大模型热潮销售更多的算力。

“我们始终坚持自己的原则，还是希望不用亏损、补贴去换取低质量收入，而是以产品变现。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强提到，“GPU算力的‘卷’，我们从来没有参与其中，长期来讲对客户也并没有带来真正的价值，事实上，大家也看到，过去消耗算力的头部大模型厂商很多也不存在了，这些收入并不是一个长期可预见的高质量收入。”

不卷算力，腾讯云需要另一个有说服力的逻辑，来吸引客户使用腾讯云的AI能力，答案显而易见，腾讯是怎么靠AI挣钱的——产品和场景，企业客户虽不能照搬，但可以复制。

坚定产品和场景的收益

对于腾讯云，不重要的就是不可持续的收入，即便为了大模型，腾讯云也不想去做短期的收入，那么，重要的是什么？

以GPU算力为例，据了解，腾讯云高管认为，大模型的比赛是马拉松，赚短期的钱可能会让腾讯云失去长跑优势，所以腾讯云没有过度把GPU算力商业化，而是优先保障内部自研，让混元等应用能够走得更远。

此外，今年2月份，腾讯将QQ 浏览器、搜狗输入法、ima 等产品所在的团队和组织从 PCG（平台与内容事业群）调整至 CSIG（腾讯云与产业事业群），也是继腾讯元宝从 TEG（技术工程事业群）转入 CSIG 之后，腾讯做出的又一项产品和组织调整。

C端产品和B端产品有着不同的逻辑，类似的例子比如个人网盘和企业云业务，虽然都是存储，但很难用同一个组织管理，也因为如此，腾讯云此举在当时有一定争议。

汤道生本次对如上组织调整做了一定解答，腾讯拥抱AI也是全方位的，每一个业务都在拥抱AI，包括广告业务、游戏业务、微信，所以，并不是腾讯的AI产品都在CSIG。

CSIG的AI相关产品，在今年年初组织变革后，有了更大的发挥空间，腾讯一如既往秉持C2B融合的业务方式，比如ima上的文档解析、文档召回的能力，和B端智能体开发平台的底层能力是一样的；比如浏览器也有很多针对文档的处理能力，原来在B端也有这些需求。通过组织的变革、腾讯有更多的能力，能够C端、B端打通，让两边的产品也更具竞争力。

第一步，腾讯把产品打磨好，第二步，送到客户的业务场景中去。

全国餐饮连锁企业绝味食品，与腾讯企点合作开展了一次全链路AI营销实验。AI智能体在洞察用户、生成内容、推送权益和转化成交中协同运作，效率达到人工的三倍。在数百万测试用户中，AI组的内容点击率是人工组的1.8倍，支付转化率是2.4倍，交易金额达到3.1倍。

腾讯云与阿斯利康共同打造的患者互动平台，融合医疗大模型、区块链溯源等数字技术，覆盖950万用户，功能从科普到用药提醒一应俱全。

正如汤道生所言，腾讯将全面开放AI落地能力，打通C端和B端的技术与场景。如果以应用的视角去看待AI，那么所有应用之下的AI技术栈，最终都是为了AI应用服务的，通过组织架构调整实现技术-场景的高效协同，有利于打通技术研发与应用落地的闭环。

他表示，腾讯做战略选择的背后思考，还是回到用户为先，腾讯会思考在某一个场景看到用户的痛点，到底什么方案是最能够满足用户的需求，最好、最有效去解决他们的问题。

针对用户痛点场景，到底什么样的技术搭配起来是最能够满足客户的需求，腾讯云会毫不犹豫地给客户最优的方案。AI的应用场景很多，但腾讯云还是聚焦在怎么能让AI服务好人，以人的需求为中心，去推动技术能力的发展。

“AI能做的事特别多、特别广，所以腾讯应该要有一个很清晰的定位，我们希望做的AI，都是为人服务的，所以就有了‘以人为本’这样的提法。”汤道生说。

腾讯都开放了什么

就像互联网时代，不是所有企业都需要一个“互联网”，大模型时代，也不是所有企业都需要大模型，但企业一定需要互联网和大模型衍生出来的各种能力，并且以高性价比、低门槛的方式应用于自身业务。

具体而言，腾讯云通过智能体解决方案、“SaaS+AI”、大模型技术“三大升级”，开放了自己“好用的AI”。首先，腾讯云智能体全面开放开发平台、应用场景、基础设施、模型能力与伙伴生态。腾讯也搭建了Agent infra的完整套件，提供安全沙箱环境、长短期记忆、工具调用管理，以及全链路的安全和可观测等能力。

腾讯智能体依然是行业场景属性非常强的特点，覆盖科研、生产、供应链、销售、服务等全产业链场景，沉淀了标准化的行业智能体模板。

其次，腾讯将全面升级“SaaS+AI”，AI能力全面接入代码开发、办公协同、知识管理等核心SaaS应用中。

以开发场景为例，腾讯已经有超过40%的新增代码是由AI生成的，35%的任务由AI评审，程序员平均月交付数提升34%，交付周期缩短10%。再如腾讯会议，近1年，腾讯会议AI功能用户量同比增长150%+，新的AI纪要功能还可以实时解析应聘者回答中体现的应对能力与态度，

最后是不能不提的大模型，过去一年，腾讯混元密集发布了30多个模型。其中一个重要方向，就是如何以更低的部署和推理成本，实现更强的模型性能，从而加速模型在产业中的落地。

0.5B、1.8B、4B、7B、A13B等多款开源小模型，手机和电脑上都能流畅运行，混元3D模型在开源社区的下载量超过260万，行业排名第一，并且在质检和设计领域成熟商用。

会上，腾讯云也正式发布腾讯混元3D 3.0模型，建模精度比上一版提升了3倍，人物、复杂细节的生成效果大幅提升。同时，推出面向3D专业生产管线的一站式工具——混元3D Studio，大幅提升3D生产效率。

有了好用的AI之后，全球化是腾讯云今年战略的另一极，汤道生介绍，腾讯云将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向发力，今年腾讯云持续加码基础设施建设，海外开区的速度在国内各大云厂商中排在最前列，同时完成多项产品和功能升级，全面适配全球技术生态。

过去三年，腾讯云国际业务持续高双位数增长，服务海外客户数同比翻番。90%以上的中国互联网企业和95%以上头部游戏公司，出海都选择了腾讯云。比如印尼GoTo集团、泰国正大、以及美团Keeta、美的、泡泡玛特等标杆企业。

有舍才有得，腾讯云放弃了一些可见的收益，也得到了自己所追求的AI，不纠结于底层算力，将所有能力转化为业务场景能用、好用的AI，再输出到全球市场复制经验、放大收益，这将成为未来一段时间腾讯云的主旋律。（本文首发于钛媒体APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）