国家数据局：在推进数据市场化价值化上探索更多新做法

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）9月18日，在国家数据局数据要素综合试验区新闻发布会上，国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕表示，国家数据局成立以来，坚持问题导向，加快推进数据产权、市场交易、安全治理等制度建设，破解数据要素市场化配置改革中的痛点问题。

栾婕提到，国家数据局数据要素综合试验区建设的重点和取得的初步进展。总体而言，可以概括为“三个一批”。

一是落地一批创新性强的改革举措。试验区建设的一项重大任务，是通过大胆改革和先行先试，探索数据要素市场化配置改革的新路径。各试验区大胆闯、积极试，推出一系列改革举措。比如，浙江杭州创新推出“改革沙盒”，探索数据创新容错机制，激发产业活力；温州建立三段式合规评审模式，营造安全可信、可预期的数据流通环境，破解数据交易信任不足的困境。下一步，我们将支持试验区在更多领域开展先行先试，在推进数据市场化价值化上探索出更多新做法。

二是打造一批可推广、可复制的经验做法。试验区建设重点是要发挥地方示范带动作用，推动“一地创新，全国推广”。各试验区因地制宜，立足产业基础、区位优势，积极探索，涌现出一些典型案例。比如，湖南依托文化产业优势，充分发挥数据在促进文化和科技深度融合中的作用，助力打造世界级音视频产业集群，探索数据赋能产业发展的“湖南经验”。河南在交通物流、医疗健康等领域探索了数据资源开发利用的典型做法。下一步，我们将支持地方因地制宜加强试验探索，打造更多可感可及的应用场景。

三是解决一批数据价值释放的痛点问题。国家数据局成立以来，坚持问题导向，加快推进数据产权、市场交易、安全治理等制度建设，破解数据要素市场化配置改革中的痛点问题。各试验区积极开展先行先试，推动解决供数、用数难题。比如辽宁从农业农村等重点行业入手，以公共数据资源开发利用为抓手，探索数据要素价值释放的新模式新路径。海南发挥国家育种基地战略优势，打造种业科研数据“一张网”，构建数据驱动的数字化育种创新体系，擦亮了“南繁硅谷”名片。下一步，我们将进一步加强工作协同，推动互学互鉴，破解痛点难点问题，探索数据价值释放路径。

编辑 岳彩周

校对 柳宝庆