“灯塔工厂”数量国内第一，上海定义智能制造新高度

界面新闻记者 | 杨舒鸿吉
界面新闻编辑 | 庄键

全球“灯塔工厂”的最新一批名单于9月16日揭晓，分布在7个国家的12座工厂获得这项称号。来自上海的海尔洗涤电器有限公司也出现在名单中，使得获评“灯塔工厂”称号的上海工厂数量达到7座，与青岛并列国内第一。

“灯塔工厂”评选2018年启动，由世界经济论坛（WEF）与麦肯锡公司共同发起，目前全球已有201家工厂获得该称号。这些工厂不仅在生产效率、资源利用和环保方面表现出色，还通过数字化转型带动了上下游产业链的智能化升级，可以被视为智能工厂中的标杆。

上海市经信委副主任蒲亚鹏表示，上海正加速数字化绿色化转型，产业生态不断优化，实施智能工厂领航行动计划。

“‘十四五’期间，上海累计建成5座世界灯塔工厂、新增12个国家卓越级智能工厂，完成1000多个智能制造场景推广和落地应用。”蒲亚鹏称。

界面新闻从上海市经信委获得的数据显示，上海市智能工厂建设保持良好势头，依托智能工厂能级提升等项目为抓手，2025年新增带动上海智能制造领域固定资产等类型投资超8.28亿元。

目前，上海已建成智能工厂的生产效率平均提升50%，运营成本平均降低30%，带动单位增加值能耗累计下降13.8%，有力推动企业实现质的有效提升和量的合理增长。

以2024年获评“灯塔工厂”的施耐德电气上海普陀工厂为例，该厂拥有70多条全自动生产线，设备总数超过600台，自动化率高达74%。此外，工厂还运用了100多台机器人和10台智能AGV，实现了物料的自动化搬运和生产线的灵活调整。

在第三代自动模块化柔性生产线，施耐德电气上海普陀工厂可将生产速度提高65%，并将设备投资复用率提升85%。这并非这座高度智能化的工厂的全部“本事”。

这座工厂还将AR与生成式人工智能应用于产线故障修复中，可以将新维修员工的培训时间缩短50%，并将故障维修时间缩短30%。

上海施耐德工业控制有限公司总经理冒飞飞告诉界面新闻，智能制造技术的应用，使得工厂能够快速响应市场需求，实现多品种小批量的生产模式，满足客户个性化需求。

同时，利用数字化系统和闭环管理系统，工厂能够实时监控生产过程，确保产品质量。通过智能化的供应链管理，工厂能够实现准时交付，同时优化库存，减少浪费。

值得注意的是，这一成绩是建立在其对5G、人工智能等技术的整合运用上。施耐德电器提供的资料显示，普陀工厂将大数据、5G、AI等先进技术融入生产运营全环节，实现管理和决策优化，推动全系统、全链条效率的提升。

比如，AI支持的端到端供应链系统紧密连接上下游伙伴，提升供应链整体效率，实现多方共赢。在AI等数字化技术的支持下，工厂人均生产效率提升了82%，订单生产交付时间缩短了67%，过去4-5年的新产品上市时间压缩至最短6个月，实现了极速上新。

这是施耐德电器驰骋中国市场的法宝，上海工厂的成功经验还复制到了施耐德电器在全球的其他工厂。和施耐德电器类似，AI、5G、机器人也是上海诸多智能工厂的标配。

晶泰科技线下规模化部署的AI机器人实验工站集群。受访者供图。

晶泰科技是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新科技公司，长期专注于生物医药、材料科学等领域的技术创新。其自研的智能自主实验平台拥有30多个功能模块，可灵活组合及定制开发，适配不同实验需求。线下部署超过300台机器人实验工站，是全球商业运营规模最大的人工智能机器人实验工站集群。

位于上海浦东的AI机器人实验工站集群可实现24小时不间断实验，帮助企业更快、更高效地筛选到合适的药物分子。通过机器人进行实验操作，不仅更精确、更安全，还能实现7×24小时不间断执行实验并记录数据，极大地提升了人效和数据收集能力。

晶泰科技告诉界面新闻，智能自主实验平台收集的数据将作为新的“燃料”，不断反馈给人工智能模型进一步训练和优化，更有效地设计实验，提前预测反应条件和反应成功率，显著减少实验次数。其智能自主实验平台已在化学合成、配方筛选、中药分析等场景应用，并进一步融入石油化工、新能源、新材料等行业，加速研发创新。

截至目前，全球排名前20的跨国药企中，已有16家与晶泰科技合作。近期，晶泰科技也签订了总规模58.9亿美元的AI药物发现合作订单，再次刷新行业纪录。

智能工厂已成为上海制造业转型升级的标志，不同企业对于智能工厂的内涵理解也有所不同。冒飞飞告诉界面新闻，施耐德电器并不追求极致的前沿技术，只追求极致的回报率。

晶泰科技则认为数字化是智能化的前提，行业的研发创新未来需要借助AI等前沿技术在正确的领域做更深度的赋能。

无论医药还是新材料抑或是其他产业，AI落地面临一个共性挑战，即许多领域都有“一米宽、百米深”的特性，需要企业极度专注和深入，才能将AI应用于具体场景，发挥AI技术的最大价值。

晶泰科技相关负责人告诉界面新闻，医药行业是人工智能应用最具潜力的领域之一，企业必须追求更高的产业价值，运用AI技术找到正确的问题，并配置解决该问题的正确数据。

在数据驱动方面，冒飞飞持有相同的观点，“数据沉淀着我们的业务流程，我们的专家经验，以及我们工艺机理与业务的耦合。”

冒飞飞还强调了人才培养的重要性：“人才一直是我们转型变革的基础。”为此，施耐德电气为蓝领工人提供综合培训，以适应智能工厂的需求。