新视窗·物业超脑：AI如何重塑未来物业格局？

2025年，DeepSeek以"便宜、智能、开放"的优势及本土化标签在全球强势崛起，7天斩获1亿用户，凭借"一流产品+低成本+开源"的创新模式助力B端构建全产业链生态，掀起智能应用狂潮。

这场变革并非偶然——自图灵测试和达特茅斯会议提出AI概念以来，该技术已历经数十年积淀，从2022年底ChatGPT-3.5的横空出世，到如今DeepSeek大模型与智能体技术的发布与创新，人类仿佛迈入新一轮技术革命。随着AI使用和训练成本持续下降，有望逐渐替代人类完成日趋复杂的任务，未来两年或将迎来多行业、多场景的智能应用大爆发。这一场“革命”，是早是迟，都将重塑各行业格局。

01.从“人力号角”到“智能时代”—— 一次跃迁式的价值重塑

在智能时代的价值重构中，AI展现出多维度的变革力量。

以企业管理领域为例，哈佛大学研究认为，AI时代正在重塑商业模式，改变企业运营方式，并重新定义核心竞争力。AI时代的企业管理转型，在于混合“模型”智能与“人脑”思维的AI智能体逐步成型发展，为重塑企业管理带来逐渐演变的三大进程：

· 从人力驱动到智脑协同‌

未来将升级为智能体主导的人机协同生态 —— 智能体通过自主学习完成90%以上的常规任务，而人类则专注于价值创造与战略决策。

• 从线性交易到生态互联‌

服务模式从 B2B/B2C 的线性交互，进化为A2A（AI 系统间自动交互）与 A2C（AI 直接服务用户）的立体生态，改变价值传递路径，催生基于算法推荐的供需匹配新范式。

• 从经验决断到数智共生‌

在风险预判、动态预算优化、绩效评估等关键场景中，智能体通过多维度数据建模提供量化参考，形成人类战略洞察结合AI 数据验证的双轮决策机制。

尽管仍面临诸多挑战，但AI全民普及时代的来临与AI智能体应用领域的突破，正在可预见地对各行各业产生由浅入深的影响与冲击。

作为劳动力密集型的现代服务业之一，物业服务行业也正面临AI带来的深刻变革。在如此时代背景下，物业从业者应如何借助AI实现转型升级？

02.AI如何重塑物业管理？

从模型到应用，从理论到实践，物业行业的AI+模式转型也存在阶段变化，我们将其描述为：从1.0阶段聚焦"物"的智能化管理，演进至2.0阶段实现"人"的个性化服务。

近年，部分物业企业通过应用数智化技术构建差异化竞争优势，不仅提升了工作效率，更优化了业主服务体验。"AI+"成为行业发展的前沿趋势，吸引众多物业企业和科技公司加速布局AI研发。

显然，当前物业企业及其信息化供应商，对于AI赋能应用的落地与探索，大多停留在1.0时代（即赋能“物”的管理），体现为通识性的AI知识问答以及门禁、OCR等硬件结合。

同时受限于多方面因素，AI深度应用过程中仍面临诸多挑战：

• AI大模型垂直领域知识不足；
• 企业数据质量不够高、AI时常产生“幻觉”；
• 企业私有数据安全性难以保证；
• 智能应用刚起步，有明显投入产出比的场景要真正落地难……

这些挑战客观反映了当前AI技术与服务深度融合所必须跨越的鸿沟。

通用大模型虽然具备一定的认知能力和逻辑推理优势，但总体上仍缺乏关键的行业知识、企业知识沉淀。尽管可以通过RAG（检索增强生成）或模型微调等技术手段注入企业数据，可由于数据质量参差不齐，往往导致"垃圾进-垃圾出"（GIGO）的困境。

而这正是物业行业智能超脑和企业级AI中枢存在的核心价值——通过深度整合领域知识图谱、业务流程规则和企业数据，构建真正具备行业理解力和业务适配性的AI智能中枢。

针对当前企业AI应用，我们将其理解为三个层次：表层应用、界面集成和智能体协作：

第一阶：表层应用

通过提示词调用AI能力进行问答

通过自然语言提示词调用AI，典型表现为智能问答、内容生成、信息检索等场景功能。现阶段行业内大部分AI应用，即停留于这一层交互层面，尚未实现与核心业务系统的深度整合。

第二阶：界面集成

在原有ERP业务系统上加持AI能力

通过深度整合AI能力与现有ERP系统，实现多维数据分析、智能语音导航等进阶能力，通过业务流程自动化重构与智能化升级，显著提升工作效率。

第三阶：智能体协作

通过智能体替代人员工作，产生业务模式重构

未来AI智能体是如何赋能物业企业管理？大概可以参考以下“蚁巢模型”构建的AI智能体架构：

执行层：效用智能体—勤劳的“工蚁”

专注于具体任务的执行，具有自主性，并由企业知识（本能）驱动，包括数据采集、预处理、工具调用等基础操作，类似工蚁的劳作行为；

决策层：超级智能体——高效的“蚁后”

统筹全局任务规划与资源调度，确保效用智能体被有效管理，类似蚁后的繁殖与群体管理功能，；

知识层：协调智能体——智能的“信息网”

负责跨层级通信与整体优化，类似蚁群通过振动或信息素实现群体协同，通过超级智能体之间的协调，直接与效用智能体沟通，以维护复杂流程中的和谐与效率；

蚁巢模型架构的核心协作机制包括动态任务分配、 去中心化决策、知识共享与迭代等；基于类似蚁巢模型的仿生设计，AI智能体架构可实现物业企业各类业务的高效任务处理、弹性扩展与群体智能涌现。

基于AI应用的三个层级划分，企业可以清晰地评估自身AI应用所处阶段，我们也可据此深入思考：如何构建真正具备业务和场景适配性的物业行业智能AI应用解决方案？

03.新视窗，AI+物业的创新探索

作为深耕物业数智化20余年的科技企业，新视窗已经在物业ERP领域做到行业领先，并于全国六大区域布局中小物业SaaS化平台和智慧运营平台的创新模式。在AI技术革新浪潮中，新视窗以前瞻性战略布局，将AI大模型与物业行业需求深度融合，创新研发新一代物业智能超脑--新视窗·物业超脑小易.AI。

作为一个物业行业智能中枢系统，小易.AI犹如一个"超级大脑"，通过四大核心能力（智能交互式超级窗、智能数据分析预测平台、业务智能体平台、业务系统智能底座）全面赋能物业行业数智化转型。

新视窗小易.AI 作为物业智能超脑，通过小易.超级窗链接物业公司与业主，基于多场景数智赋能，为每个用户提供一位7*24工作的智能助理。目前，新视窗小易.AI 已覆盖十大智能化场景，并将在未来持续更新与扩展，致力于满足物业行业全维度的智能化服务需求。

新视窗小易.超级窗作为智能事务办理统一入口，同时面向业主和管家提供服务，通过前端“窗口”与后端“超脑”的双向交互，借助 AI 中枢打破原有的交流隔阂，从而构建起完整的业务感知与应答闭环。

小易.超级窗-业主端报事

小易.超级窗-管家端报事

而物业超脑小易.AI基于大模型+专家模型+智能体构建的整体架构，通过行业与企业知识沉淀、业务深度学习与模型训练，逐步成为物业企业组织转型升级的数智化底座支撑，借由小易.超级窗与关联方的交互链接，持续助力物业业务运营过程中多种场景的智能化改造，让业务数智化运作融入到物业服务的方方面面。

在智能物管时代的破晓时刻，行业革新已非单一企业的独角戏，而是需要构建多方协同的生态共同体。

针对物业企业在数智化转型过程中普遍关心的如何推进AI技术落地、相关投入成本预算，以及如何与新视窗AI方案实现高效协作等问题，我们期待与更多行业伙伴共同探讨、协作推进、成果共享，携手迎接AI与物业深度融合的新阶段。