人工智能教父杰弗里·辛顿指出,AI带来的不仅是技术进步,更是对人类工作尊严的根本挑战。
被誉为“AI教父”的计算机科学家、诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)日前发出警告,人工智能正在压缩入门级岗位,企业用AI取代工人将引发失业率上升与企业利润激增。
这位AI领域的先驱认为,即使实施全民基本收入政策,也无法解决人类失去工作后面临的尊严价值问题。
01 AI革命:替代“普通智力”,颠覆白领工作
辛顿指出,与此前替代体力劳动的技术革命不同,AI替代的是认知劳动。当一个社会中“普通的智力”不再具有价值时,绝大多数依赖脑力劳动的工作岗位都将被颠覆。
重复性、枯燥的脑力劳动将首先被AI取代,这类工作通常涉及办公室任务。律师助理、呼叫中心工作人员等岗位最为危险。
辛顿以自己的侄女工作为例,说明AI辅助下处理投诉信的时间从25分钟骤降到5分钟,意味着一个人能完成过去五个人的工作。未来“一个人+AI助手”的组合将能完成原本需要10人完成的工作。
02 蓝领暂安全,贫富差距扩大
与白领岗位不同,辛顿认为水管工、电工等蓝领工作被AI取代的风险较小。AI要想达到人类在物理操作方面的水平还需要很长时间。
但这种差异只会加剧社会不平等。辛顿强调:“在公平分配事物的社会中,如果生产力大幅提升,每个人都应该过得更好。但如果能用人工智能取代很多人,那么被取代的人将会过的更糟”。
提供人工智能以及使用人工智能的公司则会过得更好,所以AI将扩大贫富差距。AI造富的规模和速度史无前例,全球人工智能初创公司今年已诞生数十位新亿万富翁。
03 失业规模空前,培训不再有用
风险投资公司SignalFire今年5月发布的报告显示,大型科技公司(如Meta和Google)招聘应届生的比例在一年内下降了25%,这与AI技术替代低层岗位密切相关。
受人工智能影响的不仅仅是科技行业。摩根士丹利3月宣布裁员2000人,彭博社1月份发布的报告表明,未来五年内,全球93家大型银行(包括花旗、摩根大通)预计因AI自动化裁员多达20万人。
辛顿对“AI能创造新就业”的观点表示怀疑。他认为一旦AI足以完成大多数脑力工作,人类能做的事情将所剩无几,“你必须具备极高技能才能从事人工智能无法胜任的工作”。
04 全民基本收入:无法解决尊严问题
针对AI可能造成的大规模失业,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)等人认为应推行全民基本收入。但辛顿驳斥了这种观点。
辛顿表示,全民基本收入这种方法无法解决人的尊严问题,也无法替代人们从工作中获得的价值。虽然他曾在与英国政府成员磋商时建议考虑实施全民基本收入制度,但他始终认为这不能完全解决失业带来的尊严问题。
全民基本收入是一种社会福利模式,它为一个国家的所有公民或居民提供定期、无条件的一笔钱,无论他们的收入水平、就业状况或社会地位如何。批评人士认为,全民基本收入太过于昂贵,而且会转移公共服务的资金,同时不一定有助于减轻贫困。
05 母性本能:AI安全的新思路
为解决AI对人类生存的潜在威胁,辛顿提出了一个创新方案:设计具有内置“母性本能”的AI系统,让它们真正关心人类福祉。
辛顿解释:“任何具有自主性的AI如果足够智能,都会很快形成两个次级目标:一个是活下去,另一个是获取更多控制权”。如果我们能够向AI灌输对人类的同情,我们可能有机会避免灾难。
他从母婴关系中获得灵感:“正确的模型是我们拥有的唯一一个更智能的事物被不太智能的事物控制的例子——母亲被她的婴儿控制”。母亲在生理和社会压力上都具有保护和养育孩子的本能。
然而,这一提议遭到了AI社区的强烈批评。批评者认为“母性本能”这一概念过于理想化和浪漫化。具有母性本能的AI可能会为了保护人类而限制人类的自由,就像过度保护的母亲一样。
06 医疗教育前景光明,监管迫在眉睫
尽管对风险感到担忧,辛顿仍然看到AI在医疗和教育领域的巨大潜力。他认为AI将帮助开发“激进的新药物”,并通过分析大量医学影像数据显著改善癌症治疗。
“如果能让医生的效率提高5倍,我们就能以同样的价格获得5倍的医疗服务”。辛顿解释说,人们对医疗保健的需求几乎没有上限,如果无需成本,患者总是想要得到更多的医疗服务。
辛顿一直支持加强对人工智能的监管,他对特朗普政府不愿更密切地监管人工智能感到遗憾。他建议全球主要国家或AI大国建立一个由AI安全机构组成的国际社群,研究如何训练高智能AI向善。
他警告说,人工智能的危险分为两类:一是技术本身对人类未来构成的风险,二是人工智能被别有用心之人操纵所产生的后果。人工智能可能会帮助某些人制造生物武器。
辛顿估计,在超级智能发展之后,人工智能有10%到20%的可能性会毁灭人类。
他警告人类正处于历史节点,“一些惊人的事情正在发生,可能是惊人的好,也可能是惊人的坏”。
医疗保健可能是唯一能免受AI就业影响的行业,因为人们对健康的需求几乎没有上限。
但对于绝大多数工作者来说,未来充满不确定性。正如辛顿所言,我们无法消除AI,只能找到训练它不伤害人类的方法。
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