“AI+能源”大势所趋影响深远

清晨，内蒙古的风电场里，人工智能算法已精准预测出未来一段时间的风速与发电量；千里之外的华东智能电网，正实时平衡着海量用电需求与分布式能源的供电波动；在深海油气平台，AI驱动的监测系统持续排查设备隐患，确保开采作业安全稳定……这幅由人工智能深度赋能的能源图景，正从蓝图加速走向现实。

近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），为能源与AI的深度融合划定了科学路径。新政标志着我国能源行业正迈入一场系统性、革命性变革——以AI为核心驱动力，重塑能源生产、传输、消费全链条，为构筑高质量能源供给体系与高水平能源安全屏障奠定坚实基础。

《实施意见》为我们绘制了一幅清晰的路线图：到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破。届时，5个以上专业大模型将在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，探索出百个典型应用场景赋能路径。这一切，将为我国能源领域智能化发展奠定坚实基础，让智能化成效初显。

展望2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体将达到世界领先水平。到那时，我国能源行业将实现从传统模式向智能化、高效化、绿色化的全面转型，为实现“双碳”目标提供强有力的技术支撑，为经济社会高质量发展注入源源不断的动力。

这一过程中，“AI+能源”的融合将释放出巨大价值与深远影响。在安全保障领域，AI将成为“隐形卫士”：电网中，AI算法可提前预测线路故障，大幅缩短停电时间；煤矿里，智能监测系统能实时分析瓦斯浓度、顶板压力数据，有效降低安全事故风险；核电站中，AI设备诊断系统可精准识别细微异常，为核安全加上关键“保险”。这些应用将极大增强能源系统韧性与安全性。

效率革命则是“AI+能源”最直观的价值体现。在电力调度中，智能算法可综合考虑风光发电波动、用户用电规律、电网承载能力，提升能源配置效率；油气开采领域，AI优化的钻井方案能减少无效作业；在火电厂，AI控制系统可动态调整燃烧参数，降低煤耗。这种全链条提效，将帮助能源行业突破传统发展模式瓶颈，实现“降本增效”质的飞跃。

对于“双碳”目标，“AI+能源”是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是绿色转型的关键，但风能、太阳能的间歇性、波动性，曾让电网“望而生畏”。如今，AI风光功率预测模型可精准预判新能源出力，为电网接纳新能源提供技术支撑；在综合智慧能源领域，AI可统筹协调分布式光伏、储能、充电桩等设备，提升能源利用效率。

“AI+能源”还会催生全新产业模式与价值链条。虚拟电厂通过AI整合分散的储能、电动汽车资源，成为电网的“灵活调节池”；能源服务平台借助AI分析用户用电习惯，提供个性化节能方案……这些新模式不仅将重塑能源产业格局，更让能源从“单一商品”转变为“综合服务”，为行业开辟新增长空间。

推进“AI+能源”深度融合，仍需啃下多个“硬骨头”。能源数据分散在不同企业、不同部门，标准不一、共享不畅；部分AI技术在能源场景的可靠性尚需验证；既懂能源生产运行规律，又精通AI算法开发的复合型人才稀缺。这些难题都有待解决。

尽管挑战不小，但“AI+能源”的发展大势已不可逆转。随着政策红利持续释放、技术创新不断突破、生态体系逐步完善，一个更加安全、高效、绿色、智能的现代能源体系将加速形成——届时，AI将像电力一样，成为能源行业的基础能力，渗透生产、传输、消费的每个角落，为我国经济社会高质量发展提供坚实能源支撑。（本文来源：经济日报 作者：王轶辰）