每个CEO都需要一个总统「同款」手提箱，只需6万8

新智元报道

编辑：定慧 好困

【新智元导读】就在刚刚，全球首个专为CEO打造的「Agent一体机」来了！它就像总统的「核足球」，让决策者能直抵一线炮火，打破信息壁垒。

在好莱坞电影中，我们经常会看到一只黑色公文包。

当总统需要登上空军一号，或者去往全球任何地方时，身后那只黑色公文包总是如影随形。

有人把它称作核足球（Nuclear Football），它还有个正式名字叫总统应急包（Presidential Emergency Satchel）。

无论总统走到哪里——飞机上、车队里、在会议桌前——这只大概20公斤重、皮革与铝合金混合结构的手提箱从未离开过他一步。

2021年7月，一名军事助理携带被称为核足球的公文包

这黑箱子里装的是什么，大家都知道，一套非常复杂的身份认证系统和密码核验装置。

当国家面临突发危机，这只箱子会被翻开，沟通链直接启动，任何决策都要求被立刻执行。

当然，我们不是去讨论箱子的具体原理和背后设计所考虑的复杂政治逻辑。

在这个黑箱子背后，隐藏的一个有趣的事情，那就是信息传递是有层级和代价的——即使是总统，也需要一个特殊定制的箱子和特殊定制的验证流程。

同样地，在一家公司里，即使没有核武器时刻，也同样会有类似的「危机时刻」：

• 客户投诉积压

• 产品重大bug被掩盖

• 项目进展不明朗

• 内部沟通断层

这些都是如果不能被尽早看见、迅速响应，就可能带来严重后果的「隐形炸弹」。

管理层真实的痛点，是信息常常在层级中被润色、或在报告中被调整，让决策者拿到的已经不是最原始的现实。

现在，一种全新的、专门为CEO以及企业核心管理层定制的「Agent一体机」有望成为未来公司的「核足球」!

未来，只需要图中这样一个「小小的箱子」，公司的决策管理层，就可以时刻把握组织中复杂纠缠的真实数据。

AI一体机火爆，但功能还差点意思

在Agent一体机出现前，我们熟知的AI一体机其实已经风靡一时了，尤其是在年初DeepSeek爆火之后。

不管是叫智算一体机、大模型一体机，还是训推一体机，它的核心都是「模型」。

通过把算力硬件、操作系统、AI平台软件，以及训练/推理整合在一台设备里，AI一体机让企业可以轻松地实现模型的本地部署。

但是具体问什么问题、出什么结果，还需要自己去开发才行。

也就是说，AI一体机最终提供的还是「中间过程」，而不是决策需要的结果。

Agent一体机，横空出世

而刚刚提到的「Agent一体机」，则是一种全新的概念。

它通过将硬件、软件、算力、自研Agent和模型深度融合为一个整体，让用户可以完全聚焦在落地场景和企业战略上。

世界首个面向CEO的AI解决方案

今天，很多AI产品帮助设计师出图、帮助法务审合同，这些都不错，但最关键的管理角色，CEO——几乎没有专属工具。

企业发展到一定阶段，难点已不是怎么挣钱，而是如何管理好组织，实现持续盈利。

市面上的管理课程花几十万也未必能真正让企业战略决策落地，因为缺乏工具和信息支撑。

CEO想听到「一线的炮火声」，却往往只能靠抽样调研或轮值客服，效果全看运气。

于是，战略和执行之间，始终存在「最后一公里」的断层。

Agent一体机的意义，就是把这最后一公里打通：

• 一线实时信息沉淀，听到真话：让CEO随时掌握前线的「炮火声」，而不是靠偶尔的抽样。

• 宏观与微观的桥梁：既保留一线细节，又能结合战略视角形成决策。

• 一体化闭环：不是单点工具的堆叠，而是能直接嵌入企业日常运转的Agent系统。

所以，当我们说「不要再做AI一体机了」，是因为仅有模型问答无法创造真正价值。

企业需要的不是「能回答问题的AI」，而是「能解决问题的Agent」。

而这也和2025年AI的发展大势如出一辙。

就在刚刚，智跃Zleap重磅发布了全球首个专为CEO和管理者设计的Agent一体机——Zleap-D1。

它通过私有化部署的Agent系统，自动收集、分析企业全域信息，协助所有CEO和管理层解决管理和决策难题。

硬件配置如下：

单卡RTX 4090 48GB、64GB内存、12核CPU，搭载4-bit量化版Qwen3 30B A3B（后续可升级）

售价68000元（前1000位客户支付意向金，可抵扣尾款10000元）

全新范式，在线体验

Zleap-D1「Agent一体机」所带来的，是一种全新的范式体验。

它不是一个收费的软件，而是一个能替你落地执行、能直接带来管理增效的伙伴。

这才是CEO真正愿意买单的东西。

值得一提的是，为了更好的直观理解和描述，Zleap还提供了免费的网页版功能，正常情况下，所有数据都将一体机本地运行。

这个网页相当于Zleap把企业级的知识库能力，免费开放，并且提供了两大能力，知识库能力和信息提取能力。

官网地址：https://zleap.com.cn/

在线体验：https://app.zleap.com.cn/

目前Zleap在线网站支持的数据源包括文档、飞书机器人，未来还会推出爬虫、企业微信和钉钉等。

设置好数据源后，就可以体验Zleap定时的报告推送。

Zleap生成的每份报告都有「智能速览」、「智能目录」和详细的内容分析。

如何设置了飞书机器人作为数据源，Zleap可以快速总结各个群聊的长期历史记录，帮助领导层更好的决策，打通信息壁垒。

以上传的文档数据作为演示。

上传文件后，后台会进行解析，解析完成即可使用报告助手和问答助手。

Zleap-D1：CEO的专属情报中枢

下面，我们再来看看Zleap-D1在实际应用中的表现，到底如何？

作为一个成立时间较久、人员规模较大的团队，302公司每天都有海量的客户沟通数据。

然而在传统的管理流程中，大量有价值的用户需求在信息传递中被损耗或扭曲。

在这里，Zleap-D1一项关键任务，便是将这些沉睡的数据转化为CEO能直接使用的情报，从而直接洞察关键的用户和需求。

CEO视角的交互式分析：从宏观到像素级的洞察

首先，系统每天会自动梳理所有客户交互，生成一份总结报告推送至管理者的APP。

报告中，每一个待处理事项都以卡片形式呈现，清晰地标注着项目名称和问题细节。

CEO可以通过折叠式的日报视图，快速分辨每日事务的轻重缓急。

此外，还可以通过「话题热度」视图，一眼洞察近期的客户焦点或市场新需求。

如果需要进一步探究，只需再次点击「来源」，系统将瞬间呈现客户与客服之间最原始、未经任何修饰的完整聊天记录。

除了被动获取之外，它支持自然语言的即时问答。

也就是说，CEO可以随时打开APP，像与真人助理对话一样发出指令：

1. 帮我检查一下，最近有没有客户对我们的客服表达了不满？

2. 今天有没有客户提出要开具对公发票？

第一个问题，可以及时发现那些因客服无法理解而被忽略的客户需求。

第二个问题背后，则隐藏着对商业的深刻洞察——在许多业务场景中，开具对公发票正是高价值企业客户的典型特征。

通过这个指令，CEO立刻筛选出潜在的大客户线索，然后再交由客户经理进行前瞻性的、更高质量的服务。

最终，这些由底层数据驱动的、看似微小的需求被持续满足，日积月累，最终让产品在用户体验上与竞争对手拉开代差。

移动优先：大老板，小屏幕

值得一提的是，Zleap-D1从立项之初，就将APP作为核心服务载体。

其设计哲学源于一个敏锐的观察：「越大的老板，屏幕越小；最大的老板，可能没有电脑，只用手机。」

因此，Zleap-D1的一切功能和交互，都围绕着在移动端提供无缝、高效的体验而打造。

端到端的解决方案

为什是本地部署？

团队之所以会选择本地化一体机方案，一方面是基于企业管理者的真实需求，另一方面则是基于CEO亲身经历的惨痛教训。

首先，云服务看似灵活的「按量计费」模式，实则是悬在企业头上的达摩克利斯之剑——企业往往为了少数核心功能，而被迫购买包含大量冗余服务的高价套餐。

相比之下，Zleap-D1只需一次性的硬件投入，就可以将算力这一核心成本内化为固定资产，后续运营成本仅为电费。

其次，创始团队曾经历过一次毁灭性打击——长期依赖的一家SaaS服务商突然倒闭，服务器关停，导致公司数年的沟通数据永久丢失。

这一事件，让CEO对将企业核心数据托管于第三方（尤其是小公司）的风险产生了极大的警惕。

而Zleap-D1则可以确保企业所有的数据都存储在自己的物理服务器内，用户可以随时随地通过客户端，甚至命令行直接访问数据库。

为什么是Agent？

在Zleap-D1中，所有工作流的设计都只服务于一个终极目标——确保交付给管理者的每一份报告，都有真实、可信、可执行的价值。

换句话说，Agent一体机是将「是否解决了真实问题」作为了唯一的衡量尺度，而不是去大秀特秀搭载了什么模型。

• 预处理Agent

当海量的、杂乱的一线信息涌入时，如果只是简单存入数据库，那它们依然是无效信息。

而预处理Agent则可以从信息中提取多个关键维度：这是什么类型的客户？他的具体需求是什么？紧急度高不高？是否与其他项目有关联？

这个思维和模型训练很像：Garbage in, garbage out（垃圾进，垃圾出）。

只有高质量的标注数据，才能训练出好模型。

同理，只有经过智能预处理的信息，才能产生真知灼见。

• 多Agent协同调用

对于复杂的商业问题来说，我们显然无法依靠一个巨大的Prompt来解决。

这也正是现有AI一体机的弊端之一——老板把机器买来之后，还需要招一个研发团队来搭建工作流。

而Zleap-D1首先会将一个宏观任务（如「分析一篇万字长文」）分解为成百上千个微观子任务。

然后，再调度一个由分析、总结、关联、溯源等多种专职Agent组成的团队，进行高度协同的「模型循环」作业。

在这个过程中，语言模型被高频调用，但它的每一次行动都受到工作流的严格约束和引导，确保其输出稳定、可靠、且高度聚焦于业务目标，从而规避了小模型自由决策时不稳定的风险。

裂变出一个「Agent矩阵」

实际上，Zleap这套解决方案，还有一层更深的价值——构建了一套可复用的、软硬一体的AI基础设施。

在垂直方向，Zleap将持续深耕中国数百万中小企业的管理层市场。与此同时，它将启动横向拓展——推出「Coding一体机」。

目前，Zleap在记忆与检索架构在代码处理上已展现出巨大优势。

未来，只需将底层的通用模型替换为经过编程能力强化学习的专业模型，就能创造出一台能够在本地24小时不限速运行、彻底解决类似Cursor等云端工具限流痛点的个人编程服务器。

最终，Zleap的愿景是基于这套强大的「基建」，不断孵化出面向法务、财务、销售等不同职能的Agent一体机，在企业内部形成一个强大的、协同工作的「Agent矩阵」。

参考资料：

https://zleap.com.cn/