投资超200亿英镑，OpenAI、英伟达联合英国本土企业启动星门UK项目

9月17日消息，OpenAI联合英伟达与英国本土企业Nscale宣布启动"星门 UK"（Stargate UK）项目，这一项目的总投资超过200亿英镑。

根据协议，首阶段8000块英伟达Grace Blackwell超级芯片将于2026年一季度部署在英国东北部的钴园（Cobalt Park）数据中心，未来五年内规模将扩展至3.1万块GPU，成为欧洲最大的AI算力集群之一。

星门UK的核心目标是构建英国"主权计算能力"，确保OpenAI的GPT-5等尖端模型在金融监管、国家安全等敏感领域的本地化运行。

项目选址东北英格兰AI增长区并非偶然——这里不仅拥有英国最大的可再生能源基地（北海风电占比达 35%），更承载着政府振兴北方经济的战略野心。预计该项目将直接创造1.2万个高科技岗位，并带动周边供应链形成千亿级产业集群。

英伟达最新发布的Grace Blackwell芯片采用英国ARM架构内核，通过NVLink-C2C高速互联技术实现CPU与GPU的无缝协作。这种 "英国芯 + 美国脑" 的组合，既满足了英国对技术主权的政治诉求，又确保了算力性能领先全球——单芯片AI算力达1 PFLOPS，是上一代H100的4倍。

不过，有分析指出，尽管ARM设计占比提升，但芯片制造仍依赖台积电3nm工艺，英国半导体产业链短板依然存在。

为解决AI人才短缺问题，OpenAI同步宣布将其全球教育计划OpenAI Academy引入英国。

该项目将联合牛津、剑桥等高校开发定制化课程，目标在2030年前培训750万AI技能人才，覆盖医疗、制造等传统行业。作为试点，牛津大学已启动"AI+文化遗产"项目，利用GPT-5对博德利图书馆的千万册古籍进行数字化处理。

值得关注的是，星门UK的电力供应方案暗藏玄机：钴园数据中心将配套建设一座500MW的模块化核电站，采用罗尔斯罗伊斯最新的小型反应堆技术。这种"核能+风电"的混合供电模式，不仅能满足AI集群日均100万度的耗电量，还能将 PUE（能耗效率）控制在1.08以下，较行业平均水平降低15%NVIDIA。

在星门UK宣布的同一天，德国也公布了"欧洲算力云"计划，拟投资50亿欧元建设覆盖全欧的AI基础设施。这种同步动作折射出欧洲对算力主权的焦虑——目前全球70%的高端GPU产能集中在美国，欧洲AI企业不得不支付高昂的算力租金。（转载自AI普瑞斯）