经邦大数据获得“多关系深度检索文本匹配的人名消歧方法”专利授权

近日，经邦大数据获得国家知识产权局颁发的一项名为“基于多关系深度检索文本匹配的人名消歧方法”的专利，（专利号：ZL 2025 1 0338638.4,专利证书号：第8073937号），提高人名消歧的准确性；助力工商高管人名消歧技术发展，为多层知识图谱的深度应用提供数据深度清洗技术支撑。

本发明提供一种基于多关系深度检索文本匹配的人名消歧方法，涉及人名消歧技术领域，本发明通过获取企业和人相关的跨模态数据，通过实体对齐算法对跨模态数据进行数据对齐与数据融合，形成人企结构化数据集，通过基于预训练语言模型建立多关系深度检索模型生成语义向量，根据语义向量计算语义相似性，并根据人企结构化数据集计算的共现频率、时空关联性特征生成人物嵌入向量，基于对抗神经网络建立消歧识别模型，根据人物嵌入向量进行人名消歧，通过图注意力网络建立结构更新模型，实时更新图谱结构，根据贝叶斯定理计算语义相似性、共现频率的置信度，根据置信度对语义相似性、共现频率的权重进行更新。

经邦大数据作为国内领先的数字化、智能化、云端化转型解决方案供应商，长期致力于新一代智能经营决策分析平台与风险管控信息平台的研究、应用与开发。坚持以“数智赋能用户，帮助企业实现风险可控下的价值最大化” 。公司联合合肥工业大学国家实验室和上海国家会计学院等专家团队，打造一流的人工智能算法建模专家咨询团队，帮助用户根据不同的行业和运营管理特点，深入探索和研究集团企业信息化、数字化和智能化转型目标，针对集团企业的共性和个性需求，建立一套符合并能促进企业智能经营与全面风险管控一体化的解决方案。通过多年的努力，已经助力山东高速集团、安徽省投资集团、江苏农垦集团、河南投资集团、首农集团、天津食品集团、江苏港口集团、中国烟草等近百家大型集团企业数智化转型。为用户提供了有力的价值创造和风险管控技术支撑。帮助用户全面推进数据标准化工作，提高数据质量、提升数据技术应用、促进数据流通、激活数据潜能、释放数据价值，构建数据领域新发展格局，培养集团新质生产力发挥了重大作用。助力集团型企业的数字化转型和高质量发展。