Arm发布Lumex CSS平台 为端侧AI时代打造高性能、高能效的智能移动计算基石

　　人工智能正以前所未有的速度重塑全球计算格局，从云端大模型到设备端AI 智能体的应用场景已从实验室走向日常生活，成为智能手机、PC、汽车乃至物联网设备的核心驱动力。与此同时，用户不再满足于“联网才能智能”的体验，而是期待设备能够“离线思考”、“实时响应”，端侧AI能力将会成为接下来AI的重要方向。

　　端侧 AI 的核心挑战在于如何在有限的功耗、散热与芯片面积约束下，实现高性能、低延迟、高隐私的本地化智能计算。传统“IP 授权+客户自研集成”的模式已难以应对AI时代对系统级优化、软硬协同和快速迭代的严苛要求。

　　为此，Arm提出“平台优先”（Platform-First）策略，从单一IP供应商转型为端到端计算平台构建者。继面向数据中心的Neoverse CSS、面向汽车的Zena CSS之后，Arm日前正式发布了Lumex CSS。这是 Arm 面向移动端与 PC 市场的旗舰级计算子系统，标志着 Arm 正式进入“AI 优先”平台交付的新阶段。

　　Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示：“AI 正在重新定义计算。Arm Lumex 不仅仅是一组高性能 IP，而是一个专为 AI 打造，从底层重构的全栈平台。我们与生态系统紧密合作，确保开发者能以最低门槛、最高效率释放端侧 AI 的全部潜力。”

　　Arm Lumex CSS平台：为AI而生

　　Arm Lumex CSS是一个高度集成、模块化且可配置的计算平台，首次将基于Armv9.3架构的Arm C1 CPU集群、新一代 Mali G1-Ultra GPU、系统级互连IP以及生产就绪的物理实现方案打包交付，为芯片厂商与OEM 提供“开箱即用”的旗舰级AI计算底座。

　　Arm Lumex CSS 的核心是全新的Arm C1 CPU集群，这也是Arm首个基于Armv9.3架构的 CPU产品线。C1系列CPU采用全新命名体系，包含四个层级：

　　Arm C1-Ultra：旗舰级大核，单线程峰值性能较上代 Cortex-X925 提升 25%，专为高负载 AI 任务设计；

　　Arm C1-Premium：次旗舰核心，面积较 C1-Ultra缩小 35% 仍保持同等性能，实现卓越的面积效率；

　　Arm C1-Pro：高能效核心，在相同频率下持续性能提升 16%，视频播放、网页浏览及社交媒体等日常应用能效提升多达 12%；

　　Arm C1-Nano：极致能效小核，核心面积缩小2%，能效比上代提升26%，适用于可穿戴设备。

　　值得一提的是，所有Arm C1 CPU均原生集成SME2技术。SME2是专为加速AI矩阵运算设计的指令集扩展，支持2-bit、4-bit等低精度数据类型，显著降低内存占用与功耗。

　　实测数据显示，启用SME2的 Arm C1 CPU集群在生成式AI、语音识别、计算机视觉等任务中，AI性能提升高达5倍，能效优化达3倍。在Whisper Base语音识别、Google Gemma 聊天模型、Stable Audio音频生成等场景中，延迟降低2.8至4.7倍。

　　Arm C1 CPU集群在实际用例中表现突出。在行业领先的性能基准测试中，该CPU集群在同等条件下，相较于上一代CPU集群性能平均提升30%，在游戏和视频流媒体等应用中平均提速15%。与此同时，在日常移动端工作负载（如视频播放、社交媒体、网页浏览）中，该CPU集群在同等条件下，相较于上一代CPU集群功耗平均降低12%。

　　Arm Lumex CSS还包括全新Mali G1-Ultra GPU，这是Arm迄今为止性能最强的移动GPU。其最大亮点是搭载新一代光线追踪单元RTUv2，光线追踪性能提升2倍，在移动端即可实现“桌面级”游戏画质。

　　在《原神》《崩坏：星穹铁道》《堡垒之夜》《暗区突围》等主流游戏中，Mali G1-Ultra平均性能提升17%-25%。同时，其新增的FP16矩阵计算路径，使AI推理速度较上代提升20%，特别适用于语义分割、图像增强、物体检测等视觉AI任务。

　　Arm Lumex CSS还包含全新的SI L1系统互连与MMU L1内存管理单元，消除系统瓶颈，降低延迟。其系统级缓存（SLC）泄漏功耗降低71%，大幅提升待机能效。

　　Arm Lumex CSS平台提供3nm工艺节点优化的物理实现方案，已获多家晶圆厂支持，帮助客户“一次流片成功”，大幅缩短产品上市周期。

　　SME2如何重塑端侧AI开发范式？

　　SME2是Arm Lumex CSS的“灵魂技术”，其意义不仅在于性能提升，更在于它重新定义了端侧AI的开发与部署方式。通过Arm KleidiAI软件库，主流AI框架如阿里巴巴MNN、Google LiteRT、Meta llama.cpp、微软 ONNX Runtime等已原生支持SME2。开发者无需修改一行代码，即可在支持SME2的设备上自动获得性能加速。

　　SME2使CPU不再只是“通用处理器”，而成为AI加速的重要一环。Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven 解释：“SME2高度可编程，支持多种数据类型，特别适合低延迟、混合精度、小模型任务。数据无需在CPU、NPU间搬运，响应更快、功耗更低。”

　　vivo 高级副总裁、首席技术官施玉坚提到：“SME2就像给CPU装上‘矩阵加速器’，让复杂计算更快更省电。”vivo在其计算加速平台 VCAP中全面支持SME2，在离线翻译等场景中实现额外20%性能提升。

　　SME2的价值还在于其可扩展性。它不仅用于万元旗舰机，也将下沉至两千元价位段设备，让AI技术真正普惠大众。Arm预计，到2030年，SME/SME2将为全球超30亿台设备新增超100亿TOPS算力，彻底改变端侧AI的规模与形态。

　　vivo、支付宝等伙伴率先落地，共创AI未来

　　作为首家与Arm成立联合实验室的终端品牌，vivo自2023年起即投入SME2场景验证，并深入参与微架构调优，包括L2/L3缓存智能调度，实现“高性能+低功耗”的平衡。施玉坚预告：“搭载 Arm 最新一代计算技术与 SME2 的 vivo X 系列旗舰即将发布，将为用户带来前所未有的AI体验。”

　　支付宝端侧AI引擎xNN日均执行超100亿次推理。通过与Arm、vivo三方协作，其在端侧大模型推理中实现显著加速，使“本地相册智能生成旅行视频”等隐私敏感型功能成为可能。

　　Lumex是起点，AI无处不在的未来已来

　　Arm Lumex CSS 的发布，不仅是技术的突破，更是生态协作模式的升级。它标志着移动计算正式进入“AI 优先”时代——设备不再是被动执行指令的工具，而是能思考、能预判、能协作的智能体，预计2026年搭载Arm Lumex CSS的设备将大规模上市。

　　Arm Lumex CSS用“平台化交付”解决了AI时代芯片设计的复杂性难题，用“SME2+KleidiAI”降低了开发者的创新门槛，用“从Ultra到Nano”的可扩展性实现了AI技术的全民普惠。

　　在Arm与生态伙伴的共同努力下，一个“无处不AI”的世界正在加速到来。